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한국과 일본의 미래기술 비교_탐구보고서_일본어(세특)2025.01.121. 한국과 일본의 미래기술 차이점 일본은 미래기술의 분야가 상대적으로 넓게 분포하고 있으며, 미래기술 도출 과정에서 미래기술 도출 지향점과 전문가의 참여폭이 상이하다. 한국은 과학기술분야 전문가를 중심으로 하는 반면 일본은 인문·사회분야 전문가를 포함시켜 보다 폭넓은 차원에서 미래기술을 접근한다. 또한 일본의 고령화 정도가 높은 것도 영향을 미친다. 2. 한국과 일본의 미래기술 비중 차이 한국은 '진단법 개발' 영역의 미래기술 비중이 상대적으로 높고, 일본은 '기반연구' 및 '병인규명' 영역의 비중이 높다. 이는 양국의 연구 환경...2025.01.12
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데이터마이닝의 정의와 활용 분야2025.01.181. 데이터마이닝의 정의 데이터마이닝은 대규모 데이터 세트에서 통계적이고 수학적인 기법을 활용하여 유용한 정보와 패턴을 추출하는 과정을 말한다. 이는 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 또는 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 수집하고 분석함으로써 이루어진다. 데이터마이닝은 기계 학습, 통계 분석, 패턴 인식, 인공지능 등의 다양한 분야의 기법과 원칙을 포괄하는 다중 학문적인 접근 방법을 사용한다. 2. 데이터마이닝 활용 분야: 상업 분야 온라인 소매업체는 고객의 구매 이력, 검색 기록, 선호도 등을 분석하여 개별 고객에게 맞춤형 제안을...2025.01.18
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스마트 헬스케어 IOT 시스템 분석과 의료 분야 영향2025.01.291. 스마트 헬스케어 IOT 시스템 스마트 헬스케어 IOT 시스템은 센서와 연결된 기기를 통해 환자의 건강 데이터를 실시간으로 수집하고 분석이 가능한 기술입니다. 이를 통해 의료진은 환자에게 더 나은 의료 경험을 제공할 수 있으며, 환자 개인의 건강 데이터를 효율적으로 관리하고 분석할 수 있습니다. 스마트 헬스케어 IOT 시스템의 발전은 의료 부문에서 많은 기회를 제공하고 있습니다. 2. 스마트 헬스케어 IOT 시스템의 적용 스마트 헬스케어 IOT 시스템은 비대면 진료, 스마트 체온계, 건강관리 어플리케이션, 운전자 건강 모니터링 ...2025.01.29
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