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데이터마이닝의 정의와 활용 분야2025.01.181. 데이터마이닝의 정의 데이터마이닝은 대규모 데이터 세트에서 통계적이고 수학적인 기법을 활용하여 유용한 정보와 패턴을 추출하는 과정을 말한다. 이는 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 또는 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 수집하고 분석함으로써 이루어진다. 데이터마이닝은 기계 학습, 통계 분석, 패턴 인식, 인공지능 등의 다양한 분야의 기법과 원칙을 포괄하는 다중 학문적인 접근 방법을 사용한다. 2. 데이터마이닝 활용 분야: 상업 분야 온라인 소매업체는 고객의 구매 이력, 검색 기록, 선호도 등을 분석하여 개별 고객에게 맞춤형 제안을...2025.01.18
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인공지능의 발전과 사회에 미치는 영향2025.05.161. 인공지능 연구의 역사 인공지능 분야의 연구는 시간이 흐름에 따라 빠르게 발전해왔으며, 이러한 발전이 사회에 미치는 영향은 상당히 광범위합니다. 'Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer' 논문은 인공지능 분야의 최신 연구 중 하나로, 특히 전이학습의 가능성과 한계를 탐구합니다. 이 논문에서는 T5 모델의 핵심 아이디어와 구조, 그리고 실험 결과에 대해 상세히 설명하고 있습니다. 이러한 연구 결과는 인공지능의 발전이 어떻게 ...2025.05.16
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행동 이론 분석2025.05.161. 행동 이론의 역사 행동 이론은 개인이나 집단의 행동 패턴을 설명하고 예측하는 이론으로, 특히 인간의 행동에 대한 심리적, 사회적 요소를 분석하는데 주로 사용됩니다. 초창기에는 주로 관찰과 실험을 통해 인간의 행동을 분석하였지만, 최근에는 이러한 이론이 인공지능, 특히 자연어 처리 기술과 연계되며 의료 분야에서도 적용되고 있습니다. 2. 행동 이론과 자연어 처리 기술의 연계 행동 이론은 의료 전문가들이 환자의 건강 관련 행동을 이해하고 변화시키기 위한 기반을 제공합니다. 자연어 처리 기술은 의료 분야에서 환자와 의료 전문가 간의...2025.05.16
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