총 28개
-
동시공학은 어떻게 신제품의 도입기간을 단축시키는가2025.05.081. 동시공학의 개념과 원리 동시공학은 제품 개발 과정에서 다양한 부서가 병렬적으로 작업을 진행하면서 제품의 디자인과 개발을 동시에 처리하는 방법론입니다. 이 방식은 전통적인 순차적 방식에 비해 훨씬 효율적인 결과를 도출하는 것으로 알려져 있습니다. 동시공학의 핵심 원리는 다양한 분야의 전문가들이 동시에 같은 프로젝트에 참여하고, 그 과정에서 서로 협력하고 소통하면서 제품 개발과 제조 과정을 단축하는 것입니다. 2. 동시공학이 신제품 도입기간을 단축하는 방법 동시공학은 병렬 처리, 효율적인 의사결정 프로세스, 리스크 감소, 품질 향...2025.05.08
-
쓰레드 구현 모델과 쓰레드 폴링에 대해 조사하시오2025.05.151. 쓰레드 구현 모델 쓰레드 구현 모델은 운영체제에서 사용되는 것으로 사용자 수준, 커널 수준, 두 수준을 혼합한 방식이 있다. 사용자 수준 쓰레드는 커널 쓰레드를 지원하지 않는 운영체제에서 사용되며 다대일 쓰레드 매핑이다. 커널 수준 쓰레드는 사용자 수준 쓰레드가 가지는 한계를 해결하기 위해서 사용되기 시작했으며 일대일 쓰레드 매핑을 지원한다. 혼합형 쓰레드는 여러 개의 사용자 수준 쓰레드에 여러 개의 커널 쓰레드가 매핑되는 다대다 쓰레드 모델이다. 2. 쓰레드 폴링 쓰레드 폴링은 혼합형 쓰레드에서 사용되며 과부하를 줄여 프로그...2025.05.15
-
컴퓨터 프로세서 GPU에 대한 조사2025.01.071. GPU의 발전 과정 GPU는 1980년대에 최초로 등장하여 그래픽 처리에만 사용되었으나, 1990년대에는 2D, 3D 그래픽 렌더링 전용 장치로 사용되기 시작했다. 2000년대에는 프로그램이 가능한 GPU가 도입되어 일반적인 데이터 처리에도 사용되기 시작했고, 2010년대에는 대량의 코어를 갖춘 고성능 GPU가 도입되어 복잡한 연산을 수행할 수 있게 되었다. 2020년대에는 인공지능과 다양한 디바이스에 통합되어 사용되면서 강력하고 효율적인 처리가 가능해졌다. 2. GPU의 역할과 특징 GPU는 이미지, 멀티미디어 등 그래픽 관...2025.01.07
-
운영체제 네트워크 및 다중처리 운영체제 레포트2025.05.021. 네트워크 운영체제 네트워크 운영체제는 통신 제어와 분산된 자원 공유를 통해 독립된 시스템들을 연결하는 것을 목적으로 합니다. 주요 기능으로는 자원 공유, 파일 전송, 데이터 보호, 관리 제어 등이 있습니다. 운영 방식으로는 피투피 방식과 클라이언트/서버 방식이 있습니다. 2. 분산 운영체제 분산 운영체제는 자원을 전역적으로 제어 및 관리하는 것을 목적으로 합니다. 프로세스 기반 분산 운영체제와 객체 기반 분산 운영체제가 있으며, 자원 할당 및 메시지 전송 교착 상태를 관리하는 기능을 제공합니다. 3. 클라이언트/서버 분산 컴퓨...2025.05.02
-
인공지능이 어떻게 사람처럼 생각할 수 있는가2025.05.081. Pavlov's Dog Experiment Pavlov의 개 실험은 동물 학습과 조건 반사에 대한 연구를 통해 일반화된 원리를 밝혀냈습니다. 이 실험은 1890년대부터 1900년대 초반에 걸쳐 진행되었으며, 현대 심리학과 행동 심리학의 중요한 기반이 되었습니다. Pavlov의 실험은 주로 개를 대상으로 이루어졌는데, 개에게 먹이를 줄 때 종소리를 울리는 등의 조건을 주고 타액 분비 반응을 관찰했습니다. 초기에는 음식을 보고 타액이 분비되는 것이 개의 자연스러운 반응이었지만, 종소리와 먹이의 연결이 지속되면서 개들은 종소리만으로...2025.05.08
-
병렬프로그래밍 CUDA 프로그래밍 과제1 - Vector Addition2025.05.061. CPU를 이용한 벡터 덧셈 계산 CPU로 처리해서 벡터 합을 계산하는 코드를 제공하였습니다. 이 코드는 벡터의 크기를 입력받아 각 벡터의 원소들을 더하여 결과를 생성합니다. 시간 측정을 통해 벡터의 크기가 커질수록 연산 시간이 늘어나는 것을 확인할 수 있습니다. 2. GPU를 이용한 벡터 덧셈 계산 GPU로 처리해서 벡터 합을 계산하는 코드를 제공하였습니다. 이 코드는 CPU 코드와 유사하지만 CUDA 함수를 사용하여 GPU에서 병렬 처리를 수행합니다. 시간 측정 결과, 벡터의 크기가 10,000,000 이상일 때부터 GPU ...2025.05.06
-
컴퓨터구조_컴퓨터 내부에서 사용하는 명령어 사이클의 4가지 단계에 대해서 비교 설명하시오.2025.01.291. 명령어 인출 단계 (Fetch) 명령어 사이클의 첫 번째 단계는 명령어 인출(fetch) 단계이다. 이 단계는 CPU가 메모리에서 실행할 명령어를 불러오는 과정이다. 현대 컴퓨터에서 CPU는 프로그램 카운터(PC)를 통해 다음에 실행할 명령어의 위치를 추적한다. 프로그램 카운터는 메모리 주소를 가리키며, 이를 바탕으로 명령어를 메모리에서 인출하여 명령어 레지스터(IR)에 저장한다. 이때 CPU는 주소 버스를 통해 명령어가 저장된 메모리 주소를 지정하고, 데이터 버스를 통해 해당 명령어를 인출하여 명령어 레지스터로 전달한다. 2...2025.01.29
-
컴퓨터 프로세서 GPU에 대한 조사2025.05.091. GPU의 개념 GPU는 Graphic Processing Unit(그래픽 처리 장치)의 줄임말로, 그래픽 처리, 특히 3D 모델링을 위해 사용되는 프로세서로 탄생하였다. 1990년대 중반까지만 하더라도 3D 그래픽은 주로 CPU로 구현하였지만 게임 등의 수요가 점차 높아짐에 따라 더 빠르고 실시간으로 그래픽 처리를 하는 기능이 필요했다. 그 후 1999년 NVIDIA사에서 GeForce 256을 최초의 GPU라고 판매함으로서 'GPU'라는 명칭이 대중적으로 사용되기 시작했다. 2. CPU와 GPU의 비교 CPU는 매우 복잡한 ...2025.05.09
-
컴퓨터 프로세서 GPU에 대해 조사하시오2025.01.191. 컴퓨터 프로세서 컴퓨터 프로세서는 컴퓨터 시스템의 핵심 요소로, 명령어를 해석하고 실행하는 역할을 담당합니다. 프로세서는 제어 유닛, 산술 논리 장치(ALU), 레지스터 등으로 구성되어 있으며, 이들 구성 요소는 효율적인 명령어 처리와 데이터 조작을 위해 조화롭게 작동합니다. 컴퓨터 프로세서는 다양한 기술과 아키텍처를 통해 성능을 향상시키고, 병렬 처리와 최적화 기법을 활용하여 작업을 빠르고 효율적으로 수행할 수 있습니다. 2. 그래픽 처리 장치 (GPU) 그래픽 처리 장치(GPU)는 주로 그래픽 처리와 이미지 생성에 특화된 ...2025.01.19
-
장원사이버교육원 컴퓨터공학 토론 과제,전체 A+, 평균 8.5/10점(자료구조, 컴퓨터구조 과목)2025.01.231. 그래프 자료구조 인접행렬과 인접리스트는 그래프의 정점과 간선 표현을 보기 쉽게 만든다. 인접행렬은 간선 존재 여부를 빠르게 판단할 수 있지만 메모리 공간을 많이 차지하고 간선 탐색 시간이 오래 걸린다는 단점이 있다. 인접리스트는 메모리 공간이 작고 간선 탐색 시간이 적게 걸리는 장점이 있어 희소그래프 환경에서 유리하다. 대부분의 그래프가 희소그래프이고 데이터가 많은 현대에는 인접리스트가 더 효율적일 것이라고 생각한다. 2. CPU 성능 향상 CPU의 성능을 향상시키기 위해 초기에는 클록 주파수를 높였지만 발열과 전력 등의 한계...2025.01.23
2 / 3
