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드론 기술의 발전과 미래2025.01.201. 드론 기술의 장점 드론 기술의 가장 큰 장점은 위험 요소에 대한 접근성 증가입니다. 화재나 지진 등의 재난 상황에서 드론을 활용하면 인간이 접근하기 어려운 지역에 접근하여 인명 구조 및 피해 감소에 기여할 수 있습니다. 또한 학술적으로도 드론을 통해 화산 연구 등 위험한 지역에 접근할 수 있어 자연과학 발전에 도움이 될 것입니다. 교통 수단으로의 편리성도 증가할 것으로 예상되며, 드론을 활용한 택배 배송 등으로 인해 신선식품 운반이 수월해지고 환경오염도 줄일 수 있습니다. 마지막으로 군사적 활용도가 높아 전쟁 시 아군의 희생을...2025.01.20
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사물인터넷의 기술발전 단계2025.01.181. 사물인터넷(IoT) 기술 발전 단계 사물인터넷(IoT) 기술은 1990년대부터 등장하기 시작하여 현재까지 꾸준히 발전해왔으며, 그 발전 과정을 크게 4단계로 나눌 수 있습니다. 1단계는 사물 연결 단계(2000년대 초반), 2단계는 데이터 수집 및 분석 단계(2010년대), 3단계는 인공지능 기반 지능화 단계(2020년대 초반), 4단계는 융합 및 확장 단계(2020년대 후반 ~)입니다. 각 단계별로 주요 특징이 있으며, 현재 IoT 기술은 3단계와 4단계 사이의 과도기에 있습니다. 향후 IoT는 5G, 블록체인, VR/AR ...2025.01.18
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휴머노이드와 인공지능의 융합을 통한 인공지능 로봇 개발2025.05.111. 로봇의 개념 로봇은 인간과 유사한 모습과 기능을 가진 기계 또는 한 개의 컴퓨터 프로그램으로 작동할 수 있고, 자동적으로 복잡한 일련의 작업을 수행하는 기계적 장치를 말한다. 로봇은 크게 서비스 로봇과 제조업용 로봇으로 나뉜다. 2. 인공지능의 개념 인공지능이란 컴퓨터에서 인간과 같이 사고하고 생각하고 학습하고 판단하는 논리적인 방식을 사용하는 인간지능을 본 딴 고급 컴퓨터프로그램을 말한다. 기계학습과 딥러닝은 인공지능의 핵심 기술이다. 3. 인공지능 로봇의 정의 인공지능 로봇이란 로봇이 일하는 공간(환경) 안에서 로봇에 장착...2025.05.11
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유비쿼터스 컴퓨팅의 개념과 특징2025.05.111. 유비쿼터스 컴퓨팅 유비쿼터스 컴퓨팅은 사용자가 언제 어디서나 컴퓨터와 네트워크에 접근하여 자유롭게 정보를 공유하고 활용할 수 있는 환경을 제공하는 개념입니다. 이를 위해 다양한 디바이스와 센서, 네트워크가 상호 연결되어 정보를 수집, 처리, 공유하는 시스템을 구축합니다. 사용자는 실제 세계에서 컴퓨터를 인식할 필요 없이 자연스럽게 정보에 접근하고 컴퓨팅 기능을 활용할 수 있습니다. 2. 유비쿼터스 컴퓨팅의 특징 유비쿼터스 컴퓨팅의 주요 특징은 접근성, 상호연결성, 실시간 데이터 처리, 적응성, 개인화, 보안과 개인정보 보호 등...2025.05.11
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사물인터넷 IoT의 장단점과 문제점 및 향후 추진방향2025.05.111. 사물인터넷 IoT의 개념과 의미 사물 인터넷(Internet of Things, IoT)은 일상적인 사물들이 인터넷을 통해 서로 연결되어 데이터를 주고받고 상호작용할 수 있는 기술과 시스템을 가리킵니다. 이는 기기나 사물들이 인터넷을 통해 실시간으로 데이터를 수집, 분석하고 다른 기기나 사물과 정보를 교환할 수 있도록 하는 것을 의미합니다. 2. 사물인터넷의 장점 사물인터넷을 통해 가전제품, 조명, 난방, 에어컨 등을 스마트하게 제어할 수 있습니다. 사물인터넷은 기기들을 자동으로 제어하고 모니터링할 수 있으며, 데이터를 수집하...2025.05.11
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LLM(대규모 언어 모형)과 LMM(대규모 멀티모달 모형)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.261. LLM(대규모 언어 모형) LLM은 자연어 처리(NLP) 분야에서 필수적인 역할을 하는 인공지능 시스템입니다. LLM은 인간의 언어 이해 및 해석 방식을 모방하여, GPT-4나 BERT와 같은 대표적인 AI 모델을 만들어냈습니다. 이러한 모델들은 문장 생성, 번역, 요약 등에서 강력한 성능을 발휘하며, 마치 언어 전문가가 문법과 의미를 분석하는 것과 유사한 방식으로 작동합니다. 2. LMM(대규모 멀티모달 모형) LMM은 언어뿐만 아니라 이미지, 소리, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 인공지능입니다. 이...2025.01.26
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알고리즘의 개념과 미래 전망2025.01.251. 알고리즘의 개념과 작동 방식 알고리즘은 컴퓨터 과학 및 정보 기술 분야에서 중요한 개념으로, 문제를 해결하기 위한 일련의 단계적 절차를 나타낸다. 알고리즘은 입력을 받아들이고 이를 처리하여 원하는 출력을 생성하는 프로세스로 설명될 수 있다. 알고리즘은 다양한 분야에서 사용되며, 효율성이 중요한 특징 중 하나이다. 2. 알고리즘의 긍정적인 영향과 예시 알고리즘은 현대 사회에 긍정적인 영향을 미치고 있다. 정보 기술, 의료, 금융, 교육 등 다양한 분야에서 알고리즘이 혁신과 발전을 이끌고 있다. 예를 들어, 검색 엔진, 의료 이미...2025.01.25
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삼성전자의 기업가치 하락 요인 분석 및 연구개발(R&D) 부서의 전략2025.01.241. 삼성전자의 기업가치 하락 요인 삼성전자는 오랜 기간 글로벌 기술 시장을 선도하며 뛰어난 성과를 보여왔으나, 2024년에는 기업가치 하락이라는 도전에 직면하게 되었다. 이는 여러 요인이 복합적으로 작용한 결과로, 글로벌 경제 불확실성, 기술 경쟁 심화, 반도체 업황 부진 등이 주요 원인으로 지적되고 있다. 또한, 혁신 속도의 둔화와 글로벌 시장에서의 경쟁 심화도 중요한 요인 중 하나로 볼 수 있다. 2. 연구개발(R&D) 부서의 역할 이러한 상황에서, 삼성전자가 다시 기업가치를 제고하고 지속 가능한 성장을 도모하기 위해서는 각 ...2025.01.24
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[A+] 생성형 AI로 인한 위험성과 올바른 태도에 대한 고찰2025.01.241. 생성형 AI의 개념과 사회적 확산 생성형 AI는 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 기술로, 현대 사회에 미치는 영향력이 커지고 있습니다. 대화형 AI와 이미지 생성형 AI 등이 대표적인 예로, 이러한 기술은 사람들이 일상적으로 접근하는 정보의 생산자 역할을 하며 그 활용 가능성이 빠르게 확산되고 있습니다. 2. 생성형 AI 활용의 기회와 위험 생성형 AI는 인간의 창의적 작업을 보조하고 생산성을 높일 수 있지만, 정보의 정확성과 신뢰성을 보장하기 어려우며 허위 정보 확산의 위험도 존재합니다. 따라서 생성형 AI의...2025.01.24
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미래 유비쿼터스 컴퓨팅 사회를 논하시오2025.01.251. 메타버스 메타버스는 실제 공간과 가상 공간이 융합된 확장된 가상 세계를 의미합니다. 메타버스에서는 사용자가 실제 세계와 가상 세계를 자유롭게 오가며 다양한 활동을 할 수 있습니다. 증강현실, 라이프로깅, 거울세계, 가상세계 등이 메타버스를 구현하는 형태입니다. 2. 인간-로봇 상호작용 HRI(인간-로봇 상호작용) 기술은 로봇이 사용자와의 상호작용 상황에서 사용자의 의도를 이해하고 적합한 반응과 행동을 결정하여 의사소통 및 상호 협력을 원활하게 하는 기술입니다. 이 기술은 교육, 의료복지, 오락, 사회안전 등 다양한 분야에서 로...2025.01.25
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