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위더스 경영정보 시스템 만점 과제 / 5주차 2강에서는 빅데이터에 대해 학습하였습니다.2025.01.291. 빅데이터의 개념 빅데이터는 현대 사회에서 지속적으로 증가하는 대량의 데이터를 가리며, 이는 기존의 데이터베이스 관리 시스템으로 처리하기 어려운 정형화되지 않은 형태의 데이터를 포함한다. 빅데이터는 거대한 규모(volume), 빠른 속도(velocity), 높은 다양성(variety)을 가장 큰 특징으로 들 수 있다. 2. 빅데이터의 활용 사례 넷플릭스는 빅데이터 분석을 통해 가입자의 콘텐츠 기호를 파악하고 여기에 맞는 영화나 TV 프로그램을 추천하는 서비스를 제공한다. 아마존은 고객의 구매 기록 데이터를 기반으로 구매 패턴을 ...2025.01.29
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데이터처리와 활용 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물2025.01.261. 온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스 설계 온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스를 설계하는 과정을 다룹니다. ER 다이어그램 작성, 관계형 데이터베이스 스키마 정의, 기본키와 외래키 설정, SQL 쿼리 작성 등의 내용이 포함됩니다. 또한 파일 시스템 대비 데이터베이스의 장점과 생활 데이터에서의 외래키 사용 등이 설명됩니다. 2. 데이터베이스 설계 및 구현 데이터베이스 설계 및 구현 과정을 다룹니다. ER 다이어그램 작성, 관계형 데이터베이스 스키마 정의, 기본키와 외래키 설정, SQL 쿼리 작성 등의 내용이 포함됩니다. 데...2025.01.26
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데이터 3법(개인정보 보호법, 정보통신망 이용촉진 및 정보보호)의 문제점과 한계2025.01.041. 개인정보 보호법 개정 개정된 개인정보보호법은 개인정보와 가명정보, 익명정보로 구분하고 가명정보에 대한 규제를 완화했다. 개인정보처리자는 동의 없이 가명정보를 처리할 수 있으며, 가명정보 처리 시 일부 규정이 적용되지 않는다. 또한 개인정보보호위원회를 중앙행정기관으로 격상시키고 개인정보 보호 관련 업무를 통합했다. 그러나 산업적 연구가 제외되어 의약품, 의료기기 기업의 가명정보 활용에 제약이 있으며, 가명정보의 안전성에 대한 우려도 제기되고 있다. 2. 정보통신망법 개정 정보통신망법에서 개인정보 보호 관련 규정을 개인정보보호법으...2025.01.04
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4차 산업 핵심기술이 나의 전공과 나의 미래 직업에 미치는 영향 분석2025.01.041. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 디지털 기술의 기하급수적인 성장을 바탕으로 과거에 존재하지 않았던 새로운 차원의 세상이 열리게 되는 완벽하게 다른 차원을 향한 변화의 물결입니다. 따라서 기술의 발전과 진화가 성공을 좌우하는 핵심적인 요소가 될 것으로 보입니다. 이와 같은 4차 산업 혁명은 기존의 산업 구조를 재편하는 것과 함께 인간의 의식적인 행위가 중요한 사회 혁명으로 진행될 것이 기존의 산업혁명과 가지는 가장 큰 차이점입니다. 2. 빅데이터와 인공지능 빅데이터는 기존의 기술로 데이터를 수집하고 저장, 관리 및 분석하는 것이 ...2025.01.04
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4차 산업혁명시대 빅데이터 활용을 위한 개인정보보호 완화에 반대2025.01.051. 빅데이터 활용 현대 사회에서 빅데이터의 활용은 매우 중요합니다. 빅데이터 분석을 통해 사용자의 행동과 선호도를 이해하고 맞춤형 서비스를 제공할 수 있으며, 소셜 미디어 트렌드 파악, 실시간 데이터 처리 및 분석, 수요 예측 등 다양한 이점이 있습니다. 하지만 이러한 빅데이터 활용은 개인정보 침해와 유출의 문제를 야기할 수 있습니다. 무분별한 데이터 수집은 데이터의 정확성과 신뢰성을 보장하기 어렵고, 사용자의 동의 없이 개인정보가 노출되어 스팸, 데이터 도용 등의 피해가 발생할 수 있습니다. 또한 수집된 데이터가 범죄에 악용될 ...2025.01.05
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'아이템 제안서/사업계획서' 기말 대체 과제2025.01.221. 버스 승차 대기 서비스 버스 승차 대기 서비스는 정류장에서 버스 탑승 여부를 미리 알 수 있게 하여 불필요한 정차와 시간 낭비를 줄이고 편의성을 높이는 서비스입니다. 이를 위해 정류장에 터치스크린을 설치하여 누구나 쉽게 접근할 수 있도록 하였으며, 스크린 광고를 통한 수익 창출도 고려하고 있습니다. 또한 수집된 데이터를 지역 교통 기관과 협력하여 도시 교통 시스템 운영을 최적화하는 데 활용할 계획입니다. 향후에는 음성 인식 서비스와 AI를 접목하여 편의성을 더욱 높일 예정입니다. 1. 버스 승차 대기 서비스 버스 승차 대기 서...2025.01.22
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무신사 성장과정분석과 무신사 경영전략 마케팅전략 사례 분석 및 무신사 미래발전방향 제시하시오2025.01.151. 무신사의 성장 과정 무신사는 2001년에 설립되어 스트리트 패션 커뮤니티로 시작했다. 설립자 조만호는 패션에 대한 열정을 바탕으로 스트리트 패션에 대한 정보와 트렌드를 공유하는 커뮤니티를 만들었다. 이 커뮤니티는 젊은 층이 자신의 스타일을 공유하고 최신 패션 트렌드에 대해 논의할 수 있는 공간을 제공했다. 그 당시에는 온라인에서 스트리트 패션에 대한 정보를 다루는 플랫폼이 드물었기 때문에, 무신사는 이 분야에서 선구적인 역할을 하였다. 커뮤니티가 점차 성장하면서 무신사는 새로운 사업 기회를 발견했다. 그 결과로, 2009년에 ...2025.01.15
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공학윤리 기말고사 A+(데이터 3법 찬반, 인공지능(AI) 면접관 도입 찬반)2025.01.041. 데이터 3법 데이터 3법은 개인정보 보호법, 정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률, 신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률을 포함합니다. 데이터 3법의 찬성 측은 가명정보 활용으로 개인정보를 보호하면서도 데이터 활용이 가능해져 다양한 산업과 서비스 발전을 기대할 수 있다고 주장합니다. 반대 측은 기업의 권력이 커지고 민감한 데이터 관리에 대한 우려가 있다고 말합니다. 필자는 데이터 3법 제정에 반대하며, 개인정보 보호를 위해 보안 강화와 데이터 관리 주체 변경 등의 방안을 모색해야 한다고 주장합니다. 2. 인공지능 면...2025.01.04
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A+인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.05.151. 인공지능의 개념 인공지능은 일반적으로 인간의 지능이 필요한 과제를 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 이론과 개발을 의미합니다. 인공지능 기술에는 시각 인식, 음성 인식, 의사 결정과 언어 간 응용 또는 번역 능력 등이 포함됩니다. 2. 인공지능의 분류 인공지능은 크게 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 구분됩니다. 강한 인공지능은 인간처럼 자유롭게 생각하고 감정을 표현할 수 있는 인공지능을 의미하며, 약한 인공지능은 자기의식이 없는 기계학습 기술이 만들어내는 전문가 시스템을 의미합니다. 3. 기계학습 기계학습은 컴퓨터 프로그램이 ...2025.05.15
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빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안2025.05.111. 빅데이터의 의미 빅데이터는 기존의 데이터베이스 관리 도구로 처리하기 어려운 정도로 거대하고 복잡한 대량의 데이터를 가리킵니다. 이러한 데이터는 데이터에서 유용한 정보와 인사이트를 추출하고, 패턴과 동향을 파악하여 중요한 결정과 비즈니스 전략을 지원하는 데 활용됩니다. 2. 빅데이터의 특징 빅데이터는 주로 '3V'라고 불리는 특징을 가집니다. 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)가 그것입니다. 이러한 특징으로 인해 일반적인 데이터베이스 관리 시스템이나 전통적인 데이터 처리 방법으로는 처리하기 어렵...2025.05.11
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