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데이터베이스 보안에 대한 이해와 강화 방법2025.01.021. 데이터베이스 보안 이해 데이터베이스 보안은 부정 액세스, 데이터 위반 및 기타 악의적인 활동으로부터 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)과 포함된 데이터를 보호하는 방법입니다. 데이터의 기밀성, 무결성, 가용성을 확보하기 위해 다양한 보안 대책과 프로토콜을 구현합니다. 데이터베이스 보안은 기밀 데이터 보호, 데이터 보호 규제 준수, 데이터 유출로 인한 재무적 손실 방지 등의 이유로 중요합니다. 2. 잠재적인 보안 위협 데이터베이스 보안 위협에는 무단 액세스, 데이터 유출, SQL 주입 공격, 내부 위협 등이 있습니다. 무단 액세...2025.01.02
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례 - 경영정보시스템2025.01.181. 인공지능 기술을 도입한 아마존의 사례 아마존은 인공지능(AI) 기술을 활용하여 다양한 방식으로 비즈니스를 혁신해왔습니다. 가장 눈에 띄는 부분은 개인화된 추천 시스템으로, AI 기반의 기계 학습 알고리즘을 사용하여 고객의 구매 기록, 검색 기록, 리뷰 등을 분석하여 개인화된 상품 추천을 제공합니다. 이를 통해 고객 구매 경험을 향상시키고 매출 증가에 기여했습니다. 또한 AI를 활용한 예측 분석으로 재고를 효율적으로 관리하고, 물류 창고에서 로봇과 자동화 시스템을 통해 물류 효율성을 높였습니다. 아마존 고(Amazon Go) 매...2025.01.18
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챗GPT와 인공지능 기술 발전에 따른 데이터 권리와 보호 기술 방안2025.05.051. 인공지능 기술 발전과 데이터 권리 문제 챗GPT와 같은 인공지능 기술이 발전함에 따라 데이터 권리와 보호 기술의 필요성이 대두되고 있다. 과거 검색 사이트에서 발생한 인종차별 문제와 같이 인공지능의 편향된 알고리즘으로 인한 데이터 권리 침해 사례가 발생할 수 있다. 이를 해결하기 위해서는 데이터 생성자의 권리를 보호하고 데이터의 무결성을 보장할 수 있는 기술적 방안이 필요하다. 2. 블록체인 기술을 활용한 데이터 권리 보호 블록체인 기술은 분산화, 투명성, 신뢰성을 가지고 있어 데이터 생성 및 배포 과정을 추적하고 권리자를 투...2025.05.05
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디지털 무역의 개념과 규범2025.05.101. 디지털 무역의 개념 디지털 무역은 인터넷을 기반으로 한 상품과 서비스의 매매거래를 의미합니다. 전통적인 무역과는 달리 디지털 무역은 디지털 기술의 발전과 인터넷의 보급으로 물리적인 제약을 초월하여 이루어질 수 있습니다. 디지털 무역은 주로 온라인 상점, 전자금융 서비스, 디지털 콘텐츠 제공 등의 형태로 이루어집니다. 디지털 무역은 확장된 거래 범위, 신속하고 효율적인 거래, 정보의 대칭성, 맞춤형 서비스, 경계 없는 시장, 데이터 기반 의사 결정 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 디지털 무역 규범의 필요성 전통적인 무역 규범...2025.05.10
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