총 32개
-
A+데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계를 수행한다. 산출물인 ERD를 데이터모델 설계 툴인 Toad for Data Modeler을 이용하여 작성하시오2025.04.261. 데이터 모델링 절차 데이터베이스 설계는 사용자 요구 사항을 염두에 두고 데이터베이스를 만드는 프로세스입니다. 데이터베이스를 구축하기 위해서는 사용자 요구사항을 제대로 분석하고 분석 결과에 따라 데이터베이스의 논리적, 물리적 구조를 적절하게 설계해야 합니다. 데이터 모델링의 절차에는 요구사항 분석, 개념적 설계, 논리적 설계, 물리적 설계, 구현 단계가 있습니다. 2. 개념적 설계 단계의 이해 요구사항 분석 단계의 결과를 ERD와 같은 개념적 데이터 모델로 표현하는 단계입니다. 요구사항 분석 결과를 바탕으로 데이터베이스에 저장할...2025.04.26
-
데이터베이스 A+과제2025.01.021. ER 다이어그램 ER 다이어그램은 개념적 데이터 모델의 대표적인 모델로, 피터 첸에 의해 제시되었습니다. ER 다이어그램은 개체(Entity), 속성(Attribute), 관계(Relationship)를 사용하여 데이터를 논리적으로 표현합니다. 개체는 단독으로 존재하는 객체이며, 속성은 개체의 특징을 나타냅니다. 관계는 개체들 간의 관계를 나타내며, 1:1, 1:N, N:M 등의 관계를 표현할 수 있습니다. ER 다이어그램은 피터 첸 표기법, 바커 표기법, 정보 공학 표기법 등 다양한 표기법으로 나타낼 수 있습니다. 1. ER...2025.01.02
-
생산운영관리 정의, 개념, 기업 사례 분석 (NC소프트)2025.05.111. 생산운영관리의 정의 생산운영관리(Operations Management)이란 고객에게 전달하기 위한 제품을 생산하거나 서비스를 산출하는 전반 시스템을 설계, 운영 및 통제하는 관리 활동이다. 생산운영관리의 범위는 단일 기업 관점에서의 '프로세스 관리'와 공급 네트워크 관점에서의 '공급사슬관리'로 나눌 수 있다. 생산운영관리가 중요한 이유는 경영활동의 '운영 효과성'을 위해서이며, 이를 통해 소비자에게 더 큰 가치를 제공하고 기업의 운영 비용을 크게 줄일 수 있다. 2. 게임 개발 사례 선정 실제 기업의 생산운영 시스템을 살펴보...2025.05.11
-
정규 분포를 이용한 불량률 추정 42025.05.121. 데이터 모델링 데이터 모델링 관점에서, 예를 들면 우리가 다루는 데이터가 2.5%, 5%, 10%의 불량율을 데이터가 있는 것으로 보이지만, 실제로는 중앙 부분의 데이터 모수가 매우 많고 불량율이 거의 0%에 가까울 수 있으며, 불량율이 2.5%, 5%, 10%로 갈수록 데이터가 가진 의미가 크다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 데이터 모델링은 주로 데이터의 패턴과 특성을 파악하고, 품질 개선 등에 활용하는데 목적이 있습니다. 그러나 불량이 없는 영역에서는 이미 안정적인 품질이 유지되고 있으므로, 해당 영역의 데이터를 더욱 상...2025.05.12
-
서평 - 인공지능에 대한 현대적 접근법2025.05.071. 인공지능(AI) 및 기계학습 기술 인공지능(AI)과 기계학습 기술은 이미 우리의 삶에 깊숙이 스며들어 있으며, 이들 기술을 점차 더 사용하거나 그 영향을 받고 있다. 실용적인 음성 인식, 기계 번역, 자율주행 차량, 가정용 로봇 등이 AI 구현 사례에 포함된다. 2. 『인공지능 : 현대적 접근법』 이 책은 인공지능과 기계학습이 정확히 무엇을 할 수 있고 무엇을 달성할 수 없는지에 대한 명확한 이해를 제공한다. 중요한 개념들은 명확한 비유와 이해하기 쉬운 언어로 설명된다. 3. 기계 지성(sentience)과 모방 우리는 일반 ...2025.05.07
-
2023년 데이터베이스의 기초 및 핵심파악2025.05.081. 데이터베이스 이해 데이터베이스는 '한 조직의 여러 응용 시스템을 다수의 사용자가 공용(shared)으로 사용하기 위해 통합(integrated), 저장(stored)된 운영(operational) 데이터의 집합'이라고 정의된다. 데이터베이스는 파일 처리 시스템과 달리 자기 기술성, 추상화, 다중 뷰, 동시성 제어 등의 기능을 통해 파일 처리 시스템의 문제점을 극복한다. 데이터베이스 시스템은 3단계 구조, 즉 개념적 단계, 논리적 단계 그리고 물리적 단계로 구성된다. 2. 데이터베이스 모델링 데이터베이스 모델링 과정은 사용자 요...2025.05.08
-
방통대 방송대 데이터베이스시스템 핵심요약노트 교재요약본 (1장~14장)2025.01.251. 데이터베이스 시스템 개요 데이터베이스 시스템의 기본 개념과 구성 요소, DBMS의 역할 및 특징, 데이터 모델링 기법 등을 설명합니다. 데이터베이스 시스템의 기본적인 구조와 기능을 이해할 수 있습니다. 2. 데이터 모델링 개체-관계 모델(ER 모델)을 중심으로 데이터 모델링 기법을 설명합니다. 개체, 속성, 관계 등의 개념을 이해하고, ER 다이어그램 작성 방법을 학습할 수 있습니다. 3. SQL 언어 SQL(Structured Query Language)의 기본 문법과 활용 방법을 설명합니다. DDL(Data Definiti...2025.01.25
-
데이터베이스 데이터 모델링에서 ERD를 관계형 모델로 사상하기2025.01.191. 데이터 모델링 데이터 모델링은 데이터베이스 설계 과정에서 중요한 단계입니다. ERD(Entity-Relationship Diagram)를 관계형 모델로 사상하는 것은 데이터 모델링의 핵심 작업 중 하나입니다. 이를 통해 데이터베이스의 테이블, 열, 관계 등을 정의할 수 있습니다. 2. ERD 관계형 사상 ERD를 관계형 모델로 사상하는 과정에서는 엔티티를 테이블로, 속성을 열로, 관계를 외래키 관계로 매핑합니다. 이를 통해 데이터베이스 설계 툴을 활용하여 관계형 데이터 모델을 작성할 수 있습니다. 3. 데이터베이스 설계 툴 데...2025.01.19
-
연속확률분포의 개념과 응용2025.11.121. 연속확률분포의 정의 및 특성 연속확률분포는 특정 범위 내에서 임의의 값을 가질 수 있는 무작위 변수의 모든 가능한 결과의 확률을 설명하는 통계 함수이다. 시간, 거리, 무게 등 일정한 간격 내에서 어떤 값을 가질 수 있는 연속적인 현상을 모델링하는 데 사용된다. 연속 확률 분포는 확률 밀도 함수(PDF)로 특징지어지며, 연속 변수에 대한 특정 값 또는 값 범위를 관찰할 확률을 나타낸다. 2. 주요 연속확률분포의 종류 연속 확률 분포의 주요 예로는 정규 분포, 지수 분포, 균일 분포, 대수정규 분포, 감마 분포 등이 있다. 정규...2025.11.12
-
온라인 음식 배달 앱 데이터베이스 설계 및 구현2025.01.071. 데이터베이스 설계 이 프로젝트는 온라인 음식 배달 앱을 위한 데이터베이스를 설계하고 구현하는 것입니다. 주요 개체로는 회원, 가게, 가게리뷰, 멤버십, 메뉴 등이 있습니다. 회원은 일반 회원과 사장 회원으로 구분되며, 가게리뷰를 작성할 수 있습니다. 회원은 멤버십을 구독할 수 있으며, 멤버십에는 등급, 생성/소멸 날짜, 상태 정보가 포함됩니다. 가게는 메뉴를 제공하며, 가게에 대한 리뷰와 평점 정보가 관리됩니다. 이를 통해 온라인 음식 배달 서비스의 핵심 기능을 지원할 수 있는 데이터베이스를 구축하였습니다. 2. 데이터베이스 ...2025.01.07
3 / 4
