
총 151개
-
안전보건경영체계의 PDCA Cycle과 회사의 노력2025.01.131. 안전보건경영체계의 PDCA Cycle 안전보건경영체계의 핵심 내용인 PDCA Cycle(Plan-Do-Check-Action)에 대해 설명하였습니다. Plan 단계에서는 안전 및 보건 관련 목표와 계획을 수립하고, Do 단계에서는 계획을 실행하며, Check 단계에서는 결과를 평가하고, Action 단계에서는 개선 조치를 수립하여 실행합니다. 이를 통해 지속적인 안전 및 보건 관리 체계 개선이 이루어집니다. 2. PDCA Cycle 운영을 위한 회사의 노력 PDCA Cycle을 원활하게 운영하기 위해 회사가 노력해야 할 사항으...2025.01.13
-
데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.231. 데이터베이스의 개념 데이터베이스는 체계적으로 수집, 축적하여 다양한 용도와 방법으로 이용할 수 있게 정리한 정보의 집합체이다. 데이터베이스 시스템은 데이터베이스와 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)으로 구성된다. 2. 데이터베이스의 특징 데이터베이스의 일반적인 특징은 통합된 데이터, 저장된 데이터, 공용데이터, 변화하는 데이터이다. 또한 데이터베이스는 정보의 축적 및 전달, 정보 이용, 정보 관리, 정보기술 발전, 경제·산업적 측면에서 다양한 특성을 가진다. 3. 데이터베이스의 분류 데이터베이스는 형태에 따라 정형, 반정형, ...2025.01.23
-
인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적 사회적 문제2025.01.231. 인공지능 기술을 도입한 비즈니스 혁신 사례 아마존, 넷플릭스, 스타벅스 등 글로벌 기업들이 인공지능 기술을 도입하여 고객 맞춤형 서비스, 운영 효율성 극대화, 새로운 비즈니스 모델 창출 등에서 큰 성과를 거두고 있다. 이러한 사례들은 인공지능 기술이 비즈니스에 혁신적인 변화를 가져오고 있음을 보여준다. 2. 인공지능 도입으로 인한 윤리적 및 사회적 문제 인공지능 기술 도입으로 인한 데이터 프라이버시 및 보안 문제, 알고리즘의 편향성과 공정성 문제, 일자리 감소 및 노동 시장의 변화 등 다양한 윤리적, 사회적 문제가 대두되고 있...2025.01.23
-
빅데이터의 개념, 활용 사례, 문제점 및 해결책2025.01.151. 빅데이터의 개념 빅데이터는 현대 사회에서 지속적으로 증가하는 대량의 데이터를 가리키며, 이는 기존의 데이터베이스 관리 시스템으로 처리하기 어려운 정형화되지 않은 형태의 데이터를 포함한다. 이러한 데이터는 다양한 소스에서 생성되며, 다양한 형태와 속도로 생성된다. 2. 빅데이터의 특징 빅데이터의 특징은 3V(거대성, 다양성, 속도)에서 7V까지 범주를 어떻게 잡느냐에 따라 달라지는데, 주로 3V 특징을 나타낸다. 크기(Volume)는 기존 데이터보다 대량으로 쌓이는 경향이 있고, 다양성(Variety)은 다양한 형식과 유형의 데...2025.01.15
-
디지털 경제 패러다임 변화 속 경영정보시스템의 중요성2025.01.181. 디지털 경제 패러다임 변화 디지털화로 인해 경제, 사회, 문화 전반에 큰 변화가 일어나고 있으며, 이는 기업의 경영 환경에도 큰 영향을 미치고 있다. 과거 제조업 중심의 경제에서 데이터 중심의 경제로 패러다임이 이동하면서 기업에 새로운 도전과 기회를 제시하고 있다. 2. 경영정보시스템의 역할 경영정보시스템은 기업 내에서 정보를 생성, 수집, 저장, 분석, 분배하는 시스템으로, 기업의 경영전략을 지원하고 신속한 의사결정을 가능하게 한다. 디지털 경제 패러다임 변화에 따라 경영정보시스템은 데이터 관리와 분석 능력 강화, 실시간 정...2025.01.18
-
자료구조(프로그램을 자료구조와 알고리즘으로 나누어 설명)2025.01.031. 자료구조 자료구조는 데이터를 어떠한 형태로 저장하고 관리할 것인지에 대한 방법으로, 자료를 어떤 효율적 방법으로 저장할 것인가를 의미합니다. 프로그램을 구성하는 핵심 요소 중 하나입니다. 2. 알고리즘 알고리즘은 저장된 데이터를 찾거나 변형하거나 수정할 때 필요한 방법으로, 문제를 해결하기 위한 절차를 의미합니다. 프로그램을 구성하는 또 다른 핵심 요소입니다. 1. 자료구조 자료구조는 프로그래밍에서 매우 중요한 개념입니다. 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하는 방법을 제공하기 때문에 복잡한 문제를 해결하는 데 필수적입니다. 배...2025.01.03
-
[데이터 처리와 활용] 데이터베이스 설계 (10점) 온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스를 설계하세요2025.01.261. 데이터베이스 설계 온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스 설계를 위해 요구사항을 분석하고, 엔터티와 엔터티 간의 관계를 정의하는 ER 다이어그램을 작성한다. 이를 바탕으로 관계형 데이터베이스 스키마로 변환하고, 제3 정규형을 적용하여 데이터베이스의 무결성을 유지한다. 2. SQL 쿼리 작성 온라인 도서 대여 시스템에서 자주 사용되는 질의를 SQL 쿼리로 직접 구현한다. 이를 통해 데이터베이스 관리 및 활용 능력을 향상시킨다. 3. 데이터베이스 개념 데이터베이스의 개념적인 부분, 즉 후보 키, 기본 키의 차이, 데이터베이스의 장...2025.01.26
-
아마존 웹 서비스(AWS)의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.01.061. 클라우드 컴퓨팅의 개념 클라우드 컴퓨팅은 개인용 컴퓨터가 아닌 인터넷(클라우드)을 통해 연결된 원격 컴퓨터를 이용하여 IT 리소스를 실시간으로 제공하고 활용하는 기술입니다. 클라우드를 통해 물리 데이터센터와 서버를 구매해 관리하는 대신 AWS 등 클라우드 프로바이더로부터 필요에 따라 컴퓨팅 능력, 데이터베이스, 스토리지 등의 기술 서비스를 받을 수 있습니다. 이를 통해 비용 절감, 민첩성, 탄력성 등의 장점을 얻을 수 있습니다. 2. 아마존 클라우드 컴퓨팅 서비스의 종류 및 기능 아마존은 AWS를 통해 다양한 클라우드 컴퓨팅 ...2025.01.06
-
신뢰도의 개념 설명2025.01.061. 신뢰도의 개념 신뢰도는 어떤 측정 도구가 일관된 결과를 내놓는 정도를 나타내는 개념으로, 측정 도구의 신뢰도가 높으면 결과가 더욱 정확하게 반영됩니다. 신뢰도는 연구나 조사에서 중요한 요소이며, 측정 도구의 신뢰도를 고려하는 것은 연구나 조사의 신뢰성을 높이는 데 큰 도움이 됩니다. 2. 신뢰도의 구성 요소 신뢰도의 구성 요소인 신뢰성, 정확성, 일관성은 모두 중요한 역할을 하며, 서로 연결되어 있습니다. 신뢰성은 신뢰할 수 있는 데이터를 사용하는 것이 핵심이며, 정확성은 데이터의 정확한 값을 반영하는 것이 필수적입니다. 일관...2025.01.06
-
관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2024.12.311. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 데이터를 표 형태의 릴레이션으로 표현하는 모델입니다. 데이터의 설계가 쉽고 간결하지만 성능이 떨어지는 단점이 있습니다. 관계형 데이터베이스의 주요 구성 요소로는 애트리뷰트, 릴레이션, 도메인, 튜플, 키 등이 있습니다. 이를 통해 대량의 정보를 쉽고 간결하게 처리할 수 있어 정보화 시대에 중요성이 높아지고 있습니다. 1. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블 형태로 저장하고 관리하는 데이터베이스 시스템입니다. 이는 데이터 간의 관계를 명확히 정의하고 유지할 수 있어 ...2024.12.31