총 151개
-
데이터베이스 - 인공지능시대 데이터베이스의 필요성과 중요성2025.04.281. 데이터베이스 데이터베이스는 기업에서 데이터를 수집, 저장, 관리하는 핵심적인 기술이다. 인공지능 기술이 발전하면서 데이터의 가치와 중요성이 더욱 높아지고 있으며, 데이터베이스는 기업이 데이터를 효과적으로 활용하고 새로운 비즈니스 모델을 개발하는 데 필수적인 역할을 하고 있다. 데이터베이스는 기업의 목적과 전략에 맞게 데이터를 체계적으로 관리하고 분석할 수 있도록 설계되어야 하며, 이를 통해 기업은 시장 경쟁력을 확보할 수 있다. 2. 인공지능 인공지능은 4차 산업혁명의 핵심 기술로, 기업들이 다양한 데이터 원천으로부터 인사이트...2025.04.28
-
데이터베이스에 대해 정의하고 장단점을 설명해 봅시다2025.05.041. 데이터베이스 데이터베이스는 특정 조직의 여러 사용자가 공유하기 위해 통합해서 저장한 운영 데이터의 집합 자료입니다. 데이터베이스는 사용자의 필요에 따라 실시간으로 응답하고, 데이터의 삽입, 수정, 삭제를 가능하게 하는 동적인 특성이 있으며, 여러 사용자가 동시에 사용할 수 있도록 지원해줍니다. 또한 데이터의 위치, 주소가 아닌 내용에 의한 참조 기능도 합니다. 데이터베이스는 우리의 삶을 윤택하게 만들어 주는 장점이 있지만 데이터베이스 전문가 부족, 운영비 부담, 과부하 발생 등의 단점도 존재합니다. 1. 데이터베이스 데이터베이...2025.05.04
-
21세기 기업의 필수적인 정보시스템 활용2025.05.051. 거래처리시스템(TPS) 거래처리시스템(TPS)은 기업의 운영에서 기본적이고 일상적이며 반복적으로 발생되는 거래자료를 처리하는 정보시스템입니다. MIS의 기본시스템으로서 상위의 경영활동을 지원하며, 생산, 판매, 인사, 구매, 물류, 회계 등의 처리를 자동화하여 기업과 실무자의 효율성을 높입니다. 거래처리시스템의 특징은 MIS의 하위시스템으로 회사 내부정보의 비중이 크고, 구조화적이며 범위가 좁고 세부적이며 과거지향적입니다. 기업과 고객의 정보를 처리하고 저장하기 때문에 데이터 관리와 보안이 중요합니다. 2. 카카오톡 선물하기 ...2025.05.05
-
경영정보시스템(MIS)에 대한 설명2025.01.041. 경영정보시스템(MIS)의 개념 및 장점 경영정보시스템(MIS)은 기업의 경영관리 및 운영에 필요한 정보를 신속하게 수집, 가공, 제공하여 기업의 생산성과 수익성을 높이는 정보네트워크 시스템입니다. 경영정보시스템의 장점으로는 기업 경영의 효율성 개선, 새로운 비즈니스 모델 창출, 고객 만족 실현, 의사결정 지원, 대내외 환경 변화 대응 등이 있습니다. 2. 경영정보시스템의 유형 경영정보시스템에는 경영 지원 시스템(MSS), 트랜잭션 처리 시스템(TPS), 인적 자원 정보 시스템(HRIS), 생산 관리 정보 시스템(PMIS), 연...2025.01.04
-
빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안2025.01.031. 빅데이터의 개념과 중요성 빅데이터는 대규모의 다양한 데이터를 수집, 저장, 분석, 처리하는 기술로, 이를 통해 새로운 인사이트와 가치를 창출할 수 있습니다. 빅데이터의 중요성은 기업의 경영 의사 결정, 새로운 통찰력과 인사이트 도출, 혁신과 경쟁력 강화 등 다양한 측면에서 나타납니다. 2. 빅데이터의 특징 빅데이터는 크기(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity), 가치(Value), 정확성(Veracity)의 특징을 가지고 있습니다. 이러한 특징들은 빅데이터의 장점으로 작용하지만, 개인정보 보호 문제와 ...2025.01.03
-
빅데이터 정의 및 역할분석 및 국내외 기업들의 빅데이터 활용 성공사례와 빅데이터의 미래전망 연구2025.01.121. 빅데이터 정의 및 역할 빅데이터란 단순히 대용량 데이터 그 자체만을 지칭하는 것이 아니라 비정형화된 일상의 정보들까지 포함하는 거대한 데이터의 집합을 의미한다. 이러한 빅데이터는 현대사회를 트렌드를 정확하게 파악하고 효율적으로 작동하게 하며 여러 종류의 데이터, 시간이 경과하면서 바뀌는 데이터들을 동시에 수집하는 역할을 한다. 2. 빅데이터 출현배경 기술의 발전과 함께 우리가 함께 쓰는 데이터의 양도 무섭도록 증가하고 있다. 페이스북, 인스타그램, 유튜브, 카카오톡과 같이 우리가 일상 속에서 사용하는 것들은 모두 데이터이며, ...2025.01.12
-
개인정보 유출 사례와 대응 방안2025.01.131. 개인정보 보호 최근 빅데이터 수요 증가와 기술 발전으로 개인정보 중 식별요소의 일부를 가공한 뒤 정보주체 동의나 법적 근거 없이 대규모로 무단 사용, 판매하는 사례가 증가하고 있습니다. 이러한 위법행위는 비영리재단이나 공공기관에서까지 행해진 것으로 드러났습니다. 기업에서 도입한 경영정보시스템으로 인해 발생한 소비자의 개인정보 침해 사례를 제시하고 조치해야 할 사항에 대해 살펴보겠습니다. 2. 개인정보 유출 사례 K*B, L사, N사의 대규모 개인정보 유출 사건을 자세히 살펴보았습니다. 이 사건으로 인해 약 8,200만 명의 국...2025.01.13
-
논리모델의 개념과 특성, 프로그램 평가 및 사례2025.05.101. 논리모델의 개념과 특성 논리모델은 실생활의 복잡한 문제를 수학적으로 표현하고 해결하는 도구입니다. 명제 논리학의 개념을 기반으로 하며, 간결한 논리적 추론을 가능하게 합니다. 논리모델의 가장 중요한 특성은 절대적인 정확성으로, 모호함이나 불확실성이 없어 프로그램의 신뢰성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 또한 논리모델은 실제 세계에 적용하고 이해하기 쉬운 기호와 연산자를 사용하여 사용자가 문제를 쉽게 이해하고 해결할 수 있도록 돕습니다. 2. 논리모델을 이용한 프로그램 평가 프로그램 평가에서 논리모델은 두 가지 방식으로 활용됩...2025.05.10
-
[A+] KCU 4차산업혁명의이해_중간과제_기계공학과_블록체인응용사례2025.05.071. 4차 산업혁명의 개요 4차 산업혁명은 18세기 영국에서 시작된 1차 산업혁명부터 2차, 3차 산업혁명을 거쳐 도래한 새로운 혁명 시대를 말한다. 4차 산업혁명은 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 블록체인, 빅데이터 등 첨단 정보통신기술이 모든 사물과 공간에 탑재되어 이뤄낸 새로운 혁명이다. 2. 블록체인 블록체인은 4차 산업혁명을 대표하는 기술 중 하나로, 여러 사람이 공유하며 데이터를 기록하고 저장하는 분산 데이터 저장 기술이다. 블록체인은 중앙 기관 없이 신뢰성을 확보할 수 있으며, 퍼블릭, 프라이빗, 컨소시움 등 다...2025.05.07
-
시공간에 따른 연구 방법 중 종단조사에 대한 개념과 종류 이해2025.01.231. 종단조사의 개념 종단조사(Longitudinal Study)는 동일한 대상 집단을 일정 기간 동안 반복적으로 조사하여 시간의 흐름에 따른 변화를 추적하는 연구 방법론이다. 이는 단일 시점에서의 조사로는 파악할 수 없는 시간적 변이를 분석할 수 있게 하며, 인과관계의 규명과 변인의 변화 과정을 심층적으로 이해할 수 있도록 돕는다. 종단조사는 크게 패널 연구(Panel Study), 코호트 연구(Cohort Study), 트렌드 연구(Trend Study) 등으로 구분된다. 2. 종단조사의 종류 1) 패널 연구(Panel Stud...2025.01.23
5 / 16
