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AI 기술 발전에 대한 우려와 대응2025.05.061. AI 기술 발전에 대한 우려 일부 전문가들은 AI 기술 발전으로 인한 위험성을 우려하고 있다. AI가 허위 정보를 생산하고, 인간의 일자리를 대체하며, 인류 문명을 위협할 수 있다는 점이 주요 우려사항이다. 특히 일론 머스크 등 유명인사들이 AI 개발 중단을 요구하고 있다. 2. AI 기술 발전에 대한 긍정적 견해 반면 일부 전문가들은 AI 기술 발전의 긍정적 효과를 강조하며, 위험을 관리할 수 있다는 자신감을 보이고 있다. OpenAI 등 AI 기업과 연구기관들은 강력한 AI 시스템 개발을 지지하고 있다. 3. AI 기술의 ...2025.05.06
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기업의 AI 채용 시스템 심화 탐구 보고서2025.05.141. AI 채용 시스템 코로나19 이후 비대면 채용이 확산하면서 AI를 채용 과정에 활용하는 기업이 늘어나 AI 채용 시스템이 새로운 트렌드로 자리 잡았다. AI 채용 시스템은 AI(머신 러닝)을 이용해 지원자의 직무 적합도를 파악할 수 있는 시스템으로, 인성 검사, 상황/경험 면접, 게임 순으로 진행된다. AI 기반 채용 평가 시스템은 공정성과 객관성을 확보할 수 있고 시간과 비용 측면에서 효율적이지만, 아마존의 사례와 같이 AI가 특정 성별이나 인종에 대한 편향을 보일 수 있다는 우려도 존재한다. 2. AI 채용 시스템의 장단점...2025.05.14
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자율주행 자동차의 윤리적, 도덕적 문제2025.01.031. 사고 발생 시 책임의 문제 자율주행 자동차에서 사고가 발생했을 때 누가 책임을 져야 하는지에 대한 문제가 있습니다. 자율주행 자동차는 인간의 개입 없이 스스로 판단하여 운행하기 때문에, 사고 발생 시 기계가 책임을 져야 하는지 아니면 차량 소유자가 책임을 져야 하는지에 대한 윤리적 논의가 필요합니다. 2. 정보의 활용 문제 자율주행 자동차는 방대한 양의 데이터를 수집하고 활용하는데, 이 과정에서 개인정보 침해 및 유출 문제가 발생할 수 있습니다. 자동차 제조사가 사용자의 동의 없이 개인정보를 수집하거나 활용하는 것은 윤리적 문...2025.01.03
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사이버공간에서의 윤리에 관한 동기적 관점2025.05.091. 사이버 공간의 특성 사이버 공간은 가상성, 상호 연결성, 익명성, 글로벌성, 비 물질성, 동적인 특성 등의 주요 특징을 가지고 있다. 이러한 특성들은 개인이 가상 환경에서 상호 작용하고 의사소통하는 방식을 형성한다. 2. 사이버 공간의 윤리적 동기와 관점 사이버 공간에서의 윤리적 문제를 해결하기 위해서는 규칙보다는 원리에 기반한 신중한 사고가 필요하다. 사이버 윤리의 기본 원리는 존중, 책임, 정의, 해악 금지이며, 이를 바탕으로 개인의 동기와 가치관에 따라 윤리적 행동을 할 수 있다. 3. 사이버 윤리의 기술적 사실주의 사이...2025.05.09
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정보기술의 발전과 기업의 경쟁우위 확보2025.01.211. 정보기술의 발전 과정 정보기술의 발전은 20세기 중반 이후 산업과 사회 전반에 걸쳐 큰 변화를 가져왔다. 초기 컴퓨터의 등장, 인터넷의 발명, 모바일 혁명, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능과 빅데이터 등 정보기술의 주요 발전 단계를 살펴보고, 각 단계에서 기업과 사회에 미친 영향을 분석하였다. 2. 최신 정보기술을 활용한 기업의 경쟁우위 확보 사례 구글, 아마존, 테슬라 등 글로벌 기업들이 AI, 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅, IoT 등 최신 정보기술을 적극적으로 도입하여 시장에서 독보적인 위치를 차지하고 있는 사례를 살펴보았다. 이...2025.01.21
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여러 학자들의 4차 산업혁명의 정의와 구분에 대한 내용 및 자신의 삶에서의 적용2025.05.111. 4차 산업혁명의 정의 클라우트 슈밥은 4차 산업 혁명을 디지털 혁명을 기반으로 다양한 과학기술을 융합해 개인, 기업, 경제, 사회를 유례없는 패러다임 전환으로 유도하는 혁명이라고 정의했습니다. 로버트 J. 실러 교수는 4차 산업혁명을 정보화 시대에서 융합시대로의 변화라고 정의하며, 사회에 거대한 혼란이 다가오기 전에 대비해야 한다고 말했습니다. 에릭 브린욜프와 앤드루 맥아피는 4차 산업을 제2의 기계시대라고 정의하며, 디지털 기술의 영향력이 자동화로 완벽한 힘을 갖추고 전례 없는 혁신을 만드는 변곡점의 시기라고 말했습니다. 2...2025.05.11
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도서관과 AI2025.05.121. 인공지능 개념 인공지능의 종류에 대해 설명하고 있습니다. 약 인공지능(Weak AI)은 특정 문제만을 해결하는 인공지능을 의미하며, 강 인공지능(Strong AI)은 사람과 같은 또는 그 이상의 지능을 구현하는 것을 의미합니다. 인공지능이 탑재된 로봇을 학습하고 교육하여 산업현장에 투입시키는 것도 강 인공지능의 예시로 볼 수 있습니다. 2. 도서관에서의 현재와 미래의 AI 활용 도서관에서 AI를 활용하는 사례로 챗봇 서비스, 무인 도서관 운영, 도서 및 논문 자동 요약, 메타데이터 생성 등의 업무 자동화 등을 소개하고 있습니다...2025.05.12
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빅데이터의 양면성2025.01.201. 빅데이터의 긍정적 효과 빅데이터는 '21세기의 석유'라고도 불리며 미래를 바꿀 신기술로 많은 주목을 받고 있다. 빅데이터를 활용하면 기업은 기존에 알 수 없었던 사용자들 개개인에 대한 성향을 알 수 있게 되어 개개인에 특화된 '맞춤형 서비스'를 제공할 수 있다. 2. 빅데이터의 부정적 영향 빅데이터 활용으로 개인의 사생활이 침해되는 문제가 발생하고 있다. 구글, 타겟, 페이스북 등의 사례에서 개인정보가 무단으로 수집되고 활용되어 문제가 되었다. 이는 '빅브라더'라고 불리며 정보를 관리하여 사회를 통제하는 권력을 의미한다. 3....2025.01.20
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정보시스템 활용 시 발생할 수 있는 윤리적, 사회적 이슈와 대응방안2025.05.041. 프라이버시 침해 최근 위치정보 공유 앱의 등장으로 개인정보 유출과 프라이버시 침해 문제가 대두되고 있다. 이는 빠르게 발전하는 기술과 상대적으로 느린 법제도 대응, 개발자와 사용자의 낮은 윤리의식 등이 원인이 되고 있다. 기업은 개인정보 사용에 대한 공지와 수신거부 선택권 제공 등의 윤리적 의무를 다해야 한다. 2. 지적재산권 침해 정보시스템을 통한 정보 조작 및 활용이 용이해지면서 지적재산권 침해 문제가 발생하고 있다. 디지털 매체의 복제와 전송 용이성으로 인해 지적재산권 개념 자체가 적용되기 어려운 상황이며, 기업 비밀 유...2025.05.04
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인공지능 윤리의 현실과 대응 - 사례 분석과 해결 방안2025.01.161. 개인 정보 보호 인공지능 기술은 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 작동하므로, 개인 정보 보호가 중요한 윤리적 문제로 대두되고 있다. 기업과 조직은 데이터 수집, 저장, 처리, 분석의 모든 단계에서 보안을 강화하고, 사용자가 자신의 데이터가 어떻게 사용되는지 명확히 알 수 있도록 해야 한다. 이를 위해 개인정보보호법과 같은 법적 규제를 준수하고, 사용자에게 데이터 사용의 투명성을 제공해야 한다. 2. 알고리즘 투명성과 편향성 알고리즘의 투명성과 편향성 문제는 인공지능 시스템의 신뢰성과 공정성을 보장하기 위해 중요하다. 알고리즘...2025.01.16
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