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자율주행자동차가 실용화되기위해 해결해야 할 윤리적 문제들2025.01.131. 책임의 주체가 명확하지 않음 자율주행자동차는 인간의 의지가 결여되어 있어 사고 발생 시 책임의 주체가 불분명하다. 자동차 소유주, 제조사, 정부 등 다양한 주체가 책임을 져야 할 수 있지만 명확한 기준이 없어 문제가 된다. 2. 자율주행프로그램의 입력 자율주행자동차가 어떤 선택을 해야 하는지, 그리고 누가 그 선택을 결정해야 하는지에 대한 윤리적 문제가 제기된다. 트롤리 딜레마와 유사한 상황에서 자율주행자동차의 선택은 기술적 문제가 아닌 윤리적 문제이다. 3. 보안 문제점 자율주행자동차는 해킹에 취약하여 도난 및 테러에 악용될...2025.01.13
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알고리즘의 이면에 관한 자신의 의견2025.05.041. 알고리즘의 편향성 발표에서는 알고리즘이 특정 집단을 차별하거나 특정 방향으로 조종할 수 있다는 점을 지적했습니다. 구글이 개인의 소득과 취미를 예측하고, 스마트폰의 얼굴 인식 기능이 백인의 얼굴만 인식한다는 사례를 통해 알고리즘의 편향성 문제를 제기했습니다. 이러한 편향성은 알고리즘을 설계하고 데이터를 제공하는 사람들의 편견에서 비롯될 수 있습니다. 이에 따라 개인은 알고리즘이 제공하는 정보에 대해 더 주의 깊게 접근해야 하며, 편향된 정보를 피하기 위해 노력해야 합니다. 2. 알고리즘의 유용성 한편 발표에서는 알고리즘이 개인...2025.05.04
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신기술을 활용한 마케팅 사례와 그 전망- 사물인터넷(IoT) 기술을 중심으로2025.01.201. 사물인터넷(IoT) 기술 사물인터넷(IoT)은 디지털 전환의 핵심적인 촉매이자 연결 고리로서 작용하고 있다. IoT는 인터넷을 기반으로 사물이 연결되고 상호작용하며, 수집된 데이터를 분석하여 다양한 정보를 제공한다. IoT의 주요 특징으로는 스마트, 연결가능, 분석, 실시간, 클라우드 등이 있다. IoT 기술은 다양한 아이디어와 결합하여 여러 제품과 시설을 만들어냈으며, 마케팅 분야에서도 활발히 활용되고 있다. 2. IoT를 활용한 마케팅 사례 LG U+의 'U+우리집IoT 캠페인', 배스킨라빈스의 무인화 매장 '플로우', C...2025.01.20
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온라인 상에서 채팅하며 친숙해진 상대방을 오프라인에서 처음 만나기로 한 경험2025.01.041. 정체성 정체성은 자기표현 요소와 역할 요소로 구성됩니다. 자기표현 요소는 자신이 어떤 사람인지를 나타내며, 역할 요소는 자신의 사회적 역할을 정의합니다. 사이버 공간에서는 대화명, 글의 내용, 계정 이름, 아바타 등으로 정체성을 표현할 수 있습니다. 그러나 인공지능은 자기표현 정체성이 없고 오직 프로그래밍된 역할 정체성만 가지고 있습니다. 따라서 인공지능과의 대화는 진정한 사회적 관계가 형성되기 어려울 것입니다. 2. 인공지능 인공지능은 음성, 언어, 감성, 시각 등의 인지능력과 추론, 학습 등의 지능을 구현하는 기술입니다. ...2025.01.04
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영화 리얼 스틸의 시사점과 인류와 기술의 교차점 탐구2025.05.101. 인간성과 기술의 관계 이 영화는 기술 발전이 인간의 정체성과 경험에 미치는 영향을 탐구합니다. 로봇 복싱의 등장은 인간의 능력에 대한 우리의 가정에 도전하고 기술이 인간 경험의 본질을 대체할 수 있는지에 대한 의문을 제기합니다. 이를 통해 인간과 인공의 경계에 대한 성찰과 기술 주도 사회에서 인간 존엄성 보존에 대한 논의를 촉발합니다. 2. 기술과 윤리 이 영화는 인간과 유사한 특성을 가진 로봇 아톰의 등장을 통해 인간의 의식과 인공지능의 융합에 대한 윤리적 고려사항을 탐구합니다. 동의, 자율성, 책임 있는 인공지능 개발 등의...2025.05.10
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자율주행자동차 윤리적 딜레마2025.04.271. 자율주행 자동차 자율주행 자동차는 운전자 또는 승객의 조작 없이 자동차 스스로 운행이 가능한 자동차를 말한다. 자율주행 기술은 자동화 단계의 구분에 따라 레벨 0부터 레벨5까지 분류할 수 있으며, 레벨3부터를 자율주행 자동차로 정의한다. 자율주행 자동차 기술이 상용화 및 보편화가 되면 삶의 질 개선이 될 것이지만, 부정적인 측면도 존재한다. 대표적으로 안전성, 사고 책임 주체, 트롤리 딜레마 등의 문제가 있다. 2. 트롤리 딜레마 트롤리 딜레마는 사고가 불가피한 상황에 놓였을 때, 자동차의 소프트웨어가 어느 방향을 취할지 결정...2025.04.27
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인공지능의 보편적 활용과 윤리적 쟁점2025.01.031. 인공지능의 기업 활용 사례 알리바바는 중국의 대표적인 전자상거래 기업으로, 인공지능을 다양한 방식으로 활용하고 있다. 알리바바는 소비자 데이터 분석을 통해 인기 상품을 선별하고 추천하는 데 인공지능을 활용하고 있다. 또한 알리바바가 개발한 '시티 브레인' 인공지능을 중국 지방 정부에서 활용하여 교통 관리, 범죄 예방 등에 활용하고 있다. 이를 통해 알리바바는 단순한 온라인 상거래 기업을 넘어 인공지능 개발 및 판매 사업으로 영역을 확장하고 있다. 2. 인공지능 활용의 윤리적 쟁점 인공지능의 보편적 활용에는 다양한 윤리적 쟁점이...2025.01.03
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공학윤리 AI 쟁점 정리(로봇세 도입, 인공지능 면접관, AI 알고리즘 공정성)2025.01.041. 인공지능(AI)의 정의와 장단점 인공지능(Artificial Intelligence)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 컴퓨터에서 인공적으로 구현한 기술입니다. 장점으로는 빠른 연산 속도와 대량의 데이터 처리가 가능하지만, 단점으로는 감정, 윤리적 판단과 같은 측면에서 아직 한계가 존재하며 보안 문제가 있습니다. 2. 로봇세 도입에 대한 찬반론 로봇세 도입에 대해서는 찬반양론이 있습니다. 로봇세를 내면 로봇 산업이 위축되어 기술 혁신과 산업 발전을 저해할 수 있다는 반대 의견이 있습니다. 반면, 로봇의 성능이 인간을 대...2025.01.04
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Phubbing에 대한 고찰2025.05.111. Phubbing의 정의와 발생 원인 Phubbing은 스마트폰에 중독되어 주변 사람들에게 무심한 행동을 하는 것을 의미한다. 이러한 현상이 발생한 주요 원인은 개인주의의 확산과 스마트폰의 뛰어난 기능 및 확장성 때문이다. 스마트폰이 일상생활 전반에 걸쳐 사용되면서 습관적으로 스마트폰을 사용하게 되었고, 이로 인해 진정한 대면 소통이 어려워지게 되었다. 2. Phubbing의 문제점 Phubbing은 인간의 본질인 소통을 방해하는 행동이다. 스마트폰 사용이 습관화되면서 대면 상황에서도 스마트폰을 사용하게 되어 상대방과의 진정한 ...2025.05.11
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기업의 AI 채용 시스템 심화 탐구 보고서2025.05.141. AI 채용 시스템 코로나19 이후 비대면 채용이 확산하면서 AI를 채용 과정에 활용하는 기업이 늘어나 AI 채용 시스템이 새로운 트렌드로 자리 잡았다. AI 채용 시스템은 AI(머신 러닝)을 이용해 지원자의 직무 적합도를 파악할 수 있는 시스템으로, 인성 검사, 상황/경험 면접, 게임 순으로 진행된다. AI 기반 채용 평가 시스템은 공정성과 객관성을 확보할 수 있고 시간과 비용 측면에서 효율적이지만, 아마존의 사례와 같이 AI가 특정 성별이나 인종에 대한 편향을 보일 수 있다는 우려도 존재한다. 2. AI 채용 시스템의 장단점...2025.05.14
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