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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성 AI(Generative AI)란 인공 지능 시스템의 한 유형으로, 이용자가 요구한 질문이나 과제를 해결하기 위해 스스로 데이터를 찾아서 학습하여 이를 토대로 능동적으로 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 유형의 콘텐츠를 생성하여 결과물로 제시하는 딥러닝에서 한 단계 더 진화한 AI 기술이다. 2. 생성 AI의 문화산업 영향 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향은 매우 크다. 생성 AI를 통한 문화산업의 규모는 어마어마할 것이고, 성장 속도는 가파른 계단과 같이 치솟을 것이다. 생성 AI는 창의적인 콘텐츠를 ...2025.01.24
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.261. 생성 AI의 정의 최근 GPT의 등장으로 기존의 콘텐츠를 이용하여 새로운 콘텐츠를 창조하는 인공지능인 생성 인공지능 기술의 인기가 높아졌다. 이는 기존의 인공지능처럼 단순한 콘텐츠의 패턴을 학습하는 것이 아니라, 더 나아가서 추론의 결과로서 새로운 콘텐츠를 생성한다는 점에서 독특하다. 뿐만 아니라 만들어진 콘텐츠를 통해서 평가, 대립, 경쟁하면서 새로운 콘텐츠를 지속적으로 만들어낼 수 있다. 2. 생성 AI와 문화산업 생성 인공지능의 등장으로 사실상 인간만이 수행할 수 있는 고유의 영역이라는 것이 아님이 드러났다. 즉, 인간이...2025.01.26
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AI 인공지능 윤리 보고서: 딥페이크의 피해사례와 해결방안2025.01.281. 딥페이크의 등장 딥페이크(Deepfake)는 딥러닝(Deep Learning)과 페이크(Fake)의 합성어로, 원본 이미지나 동영상 위에 원본과 무관한 이미지를 중첩하거나 결합하는 방식으로 만들어진 편집물을 말한다. 딥페이크 기술은 과거의 역사적 사실이나 인물을 사실적으로 재현하거나, 청각장애인을 위한 인공 음성을 생성하는 등 긍정적 활용 사례를 보여주고 있지만, 정치적 및 경제적 목적으로 악용될 가능성에 대한 우려도 제기되고 있다. 2. 딥페이크 기술 남용의 현실 딥페이크 기술은 주로 포르노그래피 분야에서 악용되고 있으며, ...2025.01.28
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딥페이크의 남용의 문제점과 해결방안 및 시사점2025.01.221. 딥페이크(Deepfake) 딥페이크는 '딥 러닝(Deep Learning)'과 '가짜(Fake)'의 합성어로, 인공지능(AI)을 이용해 실제와 매우 흡사한 가짜 이미지, 영상, 음성을 만드는 기술을 의미합니다. 딥페이크는 주로 생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Network)이라는 AI 기술을 사용하여, 진짜처럼 보이거나 들리도록 조작된 콘텐츠를 생성합니다. 딥페이크는 허위 정보 유포, 명예 훼손, 사기 및 범죄 행위 등에 악용되고 있어 사회적 문제가 되고 있습니다. 2. 딥페이크의 부작용 ...2025.01.22
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사이보그의 트렌드와 미래 전망2025.01.061. 사이보그 기술의 발전 사이보그 기술은 의료, 군사, 산업, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 활용될 가능성을 가지고 있으며, 인간의 삶의 질을 향상시키고, 새로운 경험과 능력을 제공할 수 있습니다. 건강 관리 및 신체 모니터링, 보안과 생체 인식 기술, 의료 분야에서의 활용, 그리고 3D 프린팅을 활용한 맞춤형 사이보그 제작 등 사이보그 기술의 주요 기술적 발전을 다루고 있습니다. 2. 사이보그 기술의 사회적 영향 사이보그 기술의 발전은 사회에 광범위한 영향을 미치며, 새로운 시장과 기회를 창출하고 있습니다. 기술의 보편화 가능...2025.01.06
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AI 딥보이스 피싱 원인 분석 및 해결책 제시2025.01.041. 딥보이스 기술 딥보이스는 AI 핵심기술인 딥러닝과 목소리(voice)의 합성어로 AI 기술을 활용해 특정인 목소리를 흉내 내는 기술을 뜻한다. 이 기술은 교육, 기업 홍보, 사용자들의 편의성을 목적으로 설계되었지만, 개인정보와 관련된 데이터를 보안하는 기술이 충분히 발전되기 전에 상용화되어 악용되고 있다. 딥보이스 기술의 개발 의도와 접근 범위를 명확히 할 필요가 있다. 2. 딥보이스 피싱 사건 2022년 4월 16일 유튜버 A씨의 남편이 딥보이스 기술을 이용한 보이스피싱 범죄의 피해자가 되었다. 범죄자들은 A씨의 목소리 소스...2025.01.04
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중국의 반도체 및 인공지능(AI) 개발 경쟁력이 최소 20년 이상 뒤처질 수 있는 이유2025.05.051. 중국의 첨단 반도체 제조 장비 접근 제한 미국이 중국과의 기술 패권 싸움에서 승리하기 위해 중국에 대한 반도체 장비 수출 규제에 들어간 후 중국의 반도체 산업에 엄청난 타격이 예상되고 있다. 이로 인해 중국이 첨단 반도체 제조 장비에 접근할 수 있는 길이 막혀 기술 개발 수준이 20년 이상 뒤처질 수 있다. 2. 중국의 특정 첨단 반도체 제조 장비 접근 제한 미국의 중국에 대한 첨단 기술 규제는 미국 뿐만 아니라 동맹국들과도 연합해 시행되고 있어 중국이 미국의 규제를 우회해서 발전하는 전략도 막힌 상황이다. 이로 인해 중국의 ...2025.05.05
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빠르게 발전하는 기술과 혁신에 비해 이를 규제하는 법들이 현실을 따라가지 못해 발전에 저해되곤 하는데 이를 해결할 수 있는 방안2025.05.071. 기술 발전과 규제의 격차 빠르게 발전하는 기술과 혁신에 비해 이를 규제하는 법들이 현실을 따라가지 못해 발전에 저해되곤 하는 문제를 해결하기 위해서는 규제의 신속한 현실화, 규제 대상의 차별화, 국내 기업의 경쟁력 강화 등이 필요할 것으로 보인다. 특히 EU의 엄격한 규제 도입에 대응하여 한국 고유의 규제 체계를 마련하되, 서비스 계층에 따른 차별화된 접근이 필요할 것으로 판단된다. 2. 알고리즘 투명성과 공정성 문제 온라인 서비스의 추천 알고리즘, 인공지능 시스템의 편향성 등 알고리즘의 투명성과 공정성 문제가 지속적으로 제기...2025.05.07
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제4차 산업혁명의 도래로 인한 사회 변화 모습2025.01.031. 제4차 산업혁명의 특징 제4차 산업혁명은 초연결성, 초지능화, 융합화에 기반하여 모든 것이 연결되고 보다 지능화된 사회로 변화하는 특징을 지니고 있습니다. 플랫폼 기반의 기업 운영, 빅데이터 활용, 연결과 융합이 핵심적인 특징입니다. 2. 삶의 변화된 모습 제4차 산업혁명으로 인해 집에서는 사물인터넷이 적용되어 가전제품과 가구 등이 서로 소통할 수 있게 되었습니다. 자동차에서는 자율주행 기술이 발전하여 운전자가 여유로운 시간을 보낼 수 있게 되었습니다. 의료 분야에서는 인공지능과 빅데이터를 활용하여 질병 진단과 치료가 빠르고 ...2025.01.03
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인공지능의 발전과 인간의 고유한 역량2025.01.121. 인공지능의 발전 인공지능의 발전은 끊임없이 진행되고 있으며, 많은 분야에서 인간의 기능을 대체하고 있지만, 현재로서는 모든 면에서 완전히 대체하는 것은 불가능하다. 왜냐하면 인간이 가지고 있는 고유한 역량과 능력은 인공지능이 단순히 모방하거나 대체하기 어려운 부분이 존재하기 때문이다. 2. 인간의 창의성과 상상력 인간의 창의성과 상상력은 인공지능이 흉내내기 어렵다. 인간은 새로운 아이디어를 도출하고 창의적인 해결책을 찾는 능력을 가지고 있으며, 이러한 능력은 인공지능이 아직까지 완벽하게 모방하기 어렵다. 3. 인간의 감정과 감...2025.01.12
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