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[연세대학교] 센서공학 - 프로젝트 보고서 (LSTM)2025.01.151. 인공 지능 인류는 오래전부터 인간처럼 생각하는 기계를 꿈꿔왔으며, 1956년 미국에서 인공 지능이라는 용어가 처음으로 등장했습니다. 최근 인공 지능이 보여준 여러 성과는 Neural network로 표현되는 Deep learning에 기인하며, 데이터로부터 유용한 정보를 자체적으로 추출할 수 있는 것이 특징입니다. 2. 센서 기술 바이올린, 기타 등 현악기의 현의 진동을 전기 신호로 바꿔주는 장치를 Pickup이라고 하며, Piezoelectric pickup과 Magnetic pickup으로 나눌 수 있습니다. 바이올린의 경...2025.01.15
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정신분석 상담의 인간관과 무의식의 영향2025.11.141. 주의 이론(Attention Theory) 인간의 주의는 경험하는 모든 것 중에서 중요하다고 생각되는 것에 초점을 맞추는 경향이 있다. 극장 화재 경보 사례에서 보듯이, 주의는 때로 상황 이해를 방해할 수 있으나, 외부 자극에 의해 경각심이 불러일어나면서 상황 대처가 가능해진다. 주의력은 경험하는 세상에서 중요한 정보를 필터링하고 선택하는 능력으로, 어떤 정보를 살펴보고 무시할지를 결정한다. 2. 기억 이론(Memory Theory) 기억 이론은 인간이 경험한 사건을 어떻게 기억하고, 어떤 상황에서 기억이 잘 되는지를 설명한다...2025.11.14
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음성신호 분석을 통한 감정 파악 제안서2025.05.151. 음성 신호 분석을 통한 감정 파악 사람과 사람 간의 의사소통 과정에서 서로의 감정을 파악할 수 있는 수단으로 목소리, 몸짓, 표정 등 여러 가지가 존재하며, 그 중 목소리가 비교적 다른 행동에 비해 감정 파악이 용이하다는 연구 결과가 발표되었습니다. 그러나 목소리를 들을 수 있는 환경이나 듣는 사람에 따라 감정 판단이 달라질 수 있는 문제점이 있습니다. 따라서 음성 분석을 통해 감정을 파악함으로써 의사소통을 용이하게 하고자 합니다. 2. AI와 감정 인식 기술 AI의 발전 속도가 빨라지면서 AI와 인간의 교감 가능성에 대한 새...2025.05.15
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마코위츠 네트워크 리포트2025.01.281. 금융공학개론 금융공학개론의 한 학기 간 학습 과정은 금융 시장의 기본 개념으로 시작하여 점차 깊이 있는 이론들을 학습하는 것으로 확장되었습니다. 이 과정에서 먼저 금융 시장의 구조와 기능을 이해함으로써, 주식, 채권, 파생상품 등 다양한 금융 상품이 어떻게 거래되고 시장 참여자들이 어떤 역할을 하는지를 학습하였습니다. 이러한 기본 지식은 시장의 효율성과 가격 결정 메커니즘을 이해하는 데 중요한 토대가 되었습니다. 이어서, 효율적 시장 가설의 탐구를 통해 금융 시장에서 가격이 어떻게 형성되고, 시장 가격이 모든 공개된 정보를 어...2025.01.28
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트랜스포머 모델링2025.05.061. 트랜스포머 모델 트랜스포머는 어텐션만으로 구성된 신경망 모델로, RNN이나 CNN의 단점을 보완한 모델입니다. 트랜스포머는 어텐션 메커니즘을 사용하며, 단어를 동시에 고려할 수 있고 입력에 순서 정보가 없다는 특징이 있습니다. 트랜스포머 인코더는 멀티헤드 셀프 어텐션으로 구성되어 있으며, 트랜스포머 디코더는 마스크드 멀티헤드 셀프 어텐션을 사용합니다. 2. CNN의 문제점 CNN은 커널을 이용하기 때문에 이미지의 특징을 추출하는데 있어 국소적인 부분만을 고려하는 문제점이 있습니다. 3. RNN의 문제점 RNN은 시간의 흐름에 ...2025.05.06
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AI와 DL을 활용한 기업의 순환경제 전환 전략2025.11.171. Business Model Canvas (BMC) 분석 Natura와 Safa Tempo 두 기업의 비즈니스 모델을 분석한 내용입니다. Natura는 브라질 화장품 브랜드로 '스탠딩 포레스트' 철학을 통해 약 200만 헥타르의 열대우림을 보존하면서 지속 가능한 제품을 생산합니다. 주요 파트너십은 환경 단체, 지속 가능한 공급업체, 소매업체이며, 핵심 활동은 지속 가능한 R&D, 지역사회 관계 구축, 마케팅입니다. Safa Tempo는 카트만두의 전기 택시 서비스로 대기 오염 문제를 해결하며 750개의 일자리를 창출했습니다. 2...2025.11.17
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생성형 인공 지능 입문 족보 대비 문제은행(오프라인 기말고사, 세종대)2025.01.151. 생성형 인공지능이란? 생성형 인공지능은 데이터 전처리, 모델 학습, 결과 생성으로 구성되며, GPT와 ChatGPT와 같은 모델이 대표적입니다. 생성형 인공지능은 텍스트, 이미지, 소리, 동영상 등 다양한 콘텐츠 생성에 활용되지만, 데이터 의존성, 모델 복잡성, 윤리적 문제 등의 한계가 있습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 증강, 전이 학습, 하드웨어 개선, 효율적인 알고리즘 개발 등의 방안이 필요합니다. 2. 언어 처리 신경망 개요 RNN은 순차 데이터 처리를 위해 필요하지만, 기울기 소실 문제가 있습니다. LSTM과 GRU...2025.01.15