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GPT-3에서 GPT-4로, 차세대 AI 언어 모델의 발전과 도전2025.05.041. GPT-3 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)는 2020년 6월 OpenAI에서 출시된 AI 모델로, 번역, 요약, 질의 응답, 콘텐츠 생성 등 다양한 자연어 작업에서 인상적인 성능을 보였습니다. 1,750억 개의 매개변수를 가진 GPT-3는 방대한 텍스트 데이터 코퍼스에 대한 훈련을 통해 인간과 유사한 텍스트를 생성할 수 있는 자동 회귀 언어 모델입니다. 2. GPT-4 GPT-4는 GPT-3 이후에 출시된 OpenAI의 GPT 시리즈 네 번째 버전입니다. 13조 개의 매개변수를 가...2025.05.04
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AI 시스템 챗GPT를 능가하는 GPT4의 장점과 문제점2025.05.041. GPT-4의 처리 능력 GPT-4는 사람 뇌의 시냅스와 동일한 기능을 담당하는 파라미터가 100조개나 탑재되어 인간의 수준에 가까운 처리 능력을 가지고 있다. 2. GPT-4의 부작용 GPT-4의 개발이 인간에게 도움을 주기는커녕 해를 줄 수 있다. 인간에게 해로운 혐오 콘텐츠를 생산해 낼 수도 있고, 해로운 무기 개발에도 관여할 수 있기 때문이다. 1. GPT-4의 처리 능력 GPT-4는 이전 버전의 GPT 모델들에 비해 처리 능력이 크게 향상되었습니다. 더 많은 데이터를 학습할 수 있고, 더 복잡한 질문에 대한 답변을 생성...2025.05.04
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네이버와 카카오의 초거대 AI의 한국 버전 제품 출시 이유2025.05.041. 오픈 AI의 GPT-4 개발 미국 마이크로소프트의 오픈 AI는 챗GPT의 업그레이드 버전인 GPT-4를 개발해 세계를 놀라게 하고 있다. 이를 위해 마이크로소프트는 무려 10억 달러라는 거금을 투자했다. 미래 사회에는 인공지능이 산업 개발에 필수적인 아이템이 되므로, 그 시장 가치를 보고 엄청난 거금을 투자해 결실을 보고 있는 것이다. 2. 네이버와 카카오의 초거대 AI 한국 버전 제품 출시 한국의 빅테크 기업들도 기술 개발에 최선을 다하고 있다. 네이버와 카카오는 각각 초거대 AI의 한국 버전 제품을 올해 출시해서 세계 빅테...2025.05.04
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GPT 매개변수 숫자가 갖는 의미 (GPT parameters)2025.05.081. 대규모 언어 모델(LLM) 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 자연어 처리 및 인공 지능 분야에서 중요한 역할을 하는 기술입니다. LLM은 많은 양의 텍스트 데이터를 학습하여 언어 이해, 생성, 번역 등의 다양한 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이 모델은 주로 딥 러닝 알고리즘과 큰 규모의 컴퓨팅 자원을 사용하여 학습됩니다. 2. GPT 모델 GPT-2, GPT-3, GPT-4는 모두 OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델(LLM)입니다. GPT는 Generative Pre-t...2025.05.08
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인공지능의 새로운 혁명, 챗GPT2025.05.081. 챗GPT 챗GPT는 미국의 OpenAI 회사가 2022년 12월 1일 공개한 대화형 인공지능 챗봇입니다. 챗봇은 메신저에 채팅을 하듯 질문을 입력하면, 인공지능이 빅데이터 분석을 바탕으로 사람과 대화하듯 답변을 해주는 시스템입니다. 챗GPT-4.0은 이전 버전인 챗GPT-3.5에 비해 지능, 언어 구사 능력, 이미지 분석 능력이 크게 향상되었습니다. 챗GPT는 문서 생성, 번역, 아이디어 도출, 코딩 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 2. 챗GPT의 지능 향상 챗GPT-4.0은 이전 버전인 챗GPT-3.5에 비해 지능이...2025.05.08
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GPT의 등장과 열광하는 이유, 적용 사례 및 한계점과 느낀점2025.01.141. GPT의 등장 GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로, 방대한 데이터를 미리 학습해 결과를 생성하는 인공지능 모델입니다. GPT-1부터 현재 GPT-4까지 발전해왔으며, 파라미터가 크게 증가하면서 성능이 향상되고 있습니다. 2. AI에 열광하는 이유 GPT가 빠르게 진화하면서 혁신적인 기술로 기대되고 있지만, 신기술이 일시적인 관심으로 그치지 않을까 하는 우려도 있습니다. 하지만 ChatGPT와 같은 구체적인 서비스가 등장하면서 일반 대중들도 GPT의 유용성을 직접 체험할 수 있게 되었...2025.01.14
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Chat GPT에 대하여 (이 레포트는 Chat GPT를 활용하여 제작하였습니다)2025.04.301. Chat GPT Chat GPT는 인간과 유사한 텍스트를 생성하도록 설계된 언어 모델의 한 유형입니다. 이것은 OpenAI에 의해 개발되었으며, 주어진 프롬프트 또는 입력에 대해 인간과 같은 응답을 생성할 수 있는 기능을 가지고 있어 언어 번역, 질문 답변 및 챗봇 개발과 같은 자연어 처리 작업에 강력한 도구가 됩니다. Chat GPT는 감독되지 않은 학습 기술을 사용하여 대규모 텍스트 데이터에 대해 사전 훈련되며, 트랜스포머 아키텍처를 사용하여 문장에서 단어 간의 장기적인 의존성과 관계를 포착할 수 있습니다. 2. Chat ...2025.04.30
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챗지피티(CHAT-GPT)와 플러터(FLUTTER) 효율적인 앱 개발 방법 - 입문편2025.01.181. 플러터 소개 플러터는 구글에서 개발한 오픈 소스 프레임워크로, 모바일 애플리케이션을 쉽게 만들 수 있는 도구입니다. 쉽게 말해서 스마트폰 앱을 만들어주는 도구입니다. 주로 Dart 언어라는 개발되며, 아이폰(iOS)와 갤럭시(안드로이드) 모두에서 동작하는 고성능의 네이티브 애플리케이션을 제작할 수 있습니다. 특히 플러터는 하나의 코드베이스로 여러 플랫폼을 타겟팅할 수 있는 크로스 플랫폼 개발을 지원하는 강력한 특성이 있습니다. 2. 크로스 플랫폼 개발의 장점 크로스 플랫폼이란, 쉽게 설명하면 한 번만 코드를 만들면 여러 플랫폼...2025.01.18
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GPT란 대체 무엇?2025.05.081. GPT 개요 GPT는 대규모 언어 모델로, 방대한 텍스트 및 코드 데이터 세트로 학습되었습니다. 텍스트 생성, 언어 번역, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠 작성, 유익한 방식으로 질문에 답변할 수 있습니다. 2. GPT의 활용 GPT는 챗봇 및 가상 비서, 기계 번역, 창의적인 콘텐츠 작성, 질문에 답변하는 등 다양한 방면에서 활용될 수 있습니다. 3. GPT의 작동 원리 GPT는 단어와 구 사이의 통계적 관계를 학습하고, 단어의 의미에 대한 지식을 사용하여 새로운 텍스트를 생성합니다. 이는 자동 완성과 유사한 방식으로 작동합니...2025.05.08
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4차산업혁명 Chat GPT의 발전과정 전망2025.05.121. Chat GPT의 정의 Chat GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로, Open AI가 개발한 GPT-3.5 기반의 언어모델입니다. 언어모델은 현재 알고 있는 단어들을 기반으로 다음 단어를 예측하여 생성하는 함수입니다. Chat GPT는 생산적이고 사전 학습된 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 합니다. 2. Chat GPT의 발전과정 Chat GPT는 Instruct GPT -> GPT-3.5 -> GPT 1 -> GPT 2 -> GPT 3 -> Chat GPT 순으로 발전해왔습니다. 모...2025.05.12
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