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멀티미디어 ) 의도적으로 부정확한 질문을 하거나, 챗GPT의 한계로 인해 엉터리 또는 엉뚱한 답변을 생성한 사례와 올바른 답변 얻는 과정2025.05.161. 챗GPT의 한계와 질문 수정 챗GPT를 사용할 때, 질문이 정확하지 않거나 챗GPT의 학습 한계로 인해 엉터리 답변이 나올 수 있다. 예를 들어 이방원과 김구가 만났다는 질문에 대해 챗GPT는 두 인물이 다른 시대에 살았음을 모르고 잘못된 답변을 내놓았다. 하지만 질문을 수정하여 '조선의 이방원과 김구가 만났다면'이라고 하자 챗GPT는 두 인물이 역사적으로 만날 수 없었지만, 만났다면 어떤 대화를 나눴을지 추정하는 더 나은 답변을 제공했다. 이처럼 질문을 정확히 하고 챗GPT의 오류를 지적하면 올바른 답변을 얻을 수 있다. 2...2025.05.16
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[마케팅원론] 자신이 생활하면서 경험한 개인화 또는 초개인화 마케팅 사례를 작성해보세요. 만일 이용해보지 못했다면, 소비자의 needs에 부합할 개인화 또는 초개인화 마케팅을 제시해 보세요.2025.01.231. 마케팅에서의 개인화와 초개인화의 개념 개인화 마케팅은 고객 개개인의 취향, 관심사, 행동 패턴 등을 분석하여 맞춤형 제품이나 서비스를 제공하는 방식이다. 초개인화 마케팅은 인공지능(AI)과 빅데이터를 활용하여 고객이 필요로 하는 것을 사전에 예측하고, 실시간으로 반응하는 방식으로 더욱 세밀한 맞춤형 서비스를 제공한다. 2. 마케팅에서의 개인화와 초개인화의 사례 개인화 마케팅 사례로는 넷플릭스의 콘텐츠 추천 시스템과 아마존의 개인 맞춤형 상품 추천이 있다. 초개인화 마케팅 사례로는 스타벅스의 로열티 프로그램과 나이키의 맞춤형 운...2025.01.23
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인공지능의 기본 개념과 원리 및 일상생활과 교육 분야에서의 활용 사례2025.01.181. 인공지능의 기본 개념 인공지능(AI)은 인간의 지능적 작업을 수행할 수 있도록 컴퓨터 시스템을 설계하고 개발하는 학문 분야입니다. AI는 기계 학습, 자연어 처리, 로보틱스 등 다양한 하위 분야를 포함하며, 인간의 학습, 추론, 문제 해결 능력을 모방하는 것을 목표로 합니다. 2. 인공지능의 원리 인공지능의 원리는 크게 두 가지로 나뉩니다. 첫째, 기계 학습은 데이터를 이용하여 컴퓨터가 학습하고 예측 모델을 만드는 과정입니다. 둘째, 딥 러닝은 인공 신경망을 사용하여 데이터를 계층적으로 처리하고, 복잡한 패턴과 관계를 학습하는...2025.01.18
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인공지능 기술의 기업 활용과 윤리적 쟁점 분석2025.01.261. 넷플릭스의 AI 추천 시스템 넷플릭스는 AI 기반의 맞춤형 추천 시스템을 활용하여 사용자에게 개인화된 콘텐츠를 제공하고 있다. 이 시스템은 사용자의 시청 이력, 평가 기록, 콘텐츠 검색 데이터를 수집하고 분석하여 개별 사용자에게 맞춤형 콘텐츠를 추천한다. 이를 통해 넷플릭스는 사용자 만족도와 시청 시간을 높이고 있으며, 2021년 기준 약 10억 달러의 비용을 절감하는 등 기업의 성장에 기여하고 있다. 2. 넷플릭스 추천 시스템의 윤리적 쟁점 넷플릭스의 AI 추천 시스템은 사용자 데이터 수집과 분석 과정에서 개인정보 보호, 사...2025.01.26
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AI(인공지능)이 음향산업에 미치게 될 영향2025.01.241. AI를 활용한 음향 제작의 변화 AI는 복잡한 음향 데이터를 실시간으로 분석하고, 음향 처리를 자동화함으로써 제작 시간을 단축하고 비용을 절감하는 데 기여하고 있다. AI 기반의 음향 편집 소프트웨어는 잡음 제거, 음량 조정, 다양한 음향 효과 적용 등의 작업을 자동으로 수행할 수 있어 음향 제작 과정을 효율화하고 있다. 2. AI 기반 음악 추천 시스템 AI는 사용자의 청취 기록을 바탕으로 맞춤형 플레이리스트를 생성하여 사용자 경험을 향상시키고 있다. 스포티파이의 AI 알고리즘은 세부적인 데이터를 분석해 사용자가 선호할 만한...2025.01.24
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인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례2025.01.231. 아마존(Amazon) - AI 기반의 물류 혁신 아마존은 AI 기술을 활용해 물류 시스템을 혁신한 대표적인 기업이다. 아마존은 고객에게 더 빠르고 정확한 배송 서비스를 제공하기 위해 AI 기반의 예측 모델을 도입했다. 이 예측 모델은 고객의 구매 패턴을 분석해 물류창고에 사전 배치함으로써 배송 시간을 크게 단축시켰다. 또한, 아마존은 자율주행 로봇과 드론을 활용한 물류 자동화를 추진하고 있다. 이러한 AI 기반 물류 혁신 덕분에 아마존은 고객 만족도를 높이는 동시에 운영 비용을 절감할 수 있었다. 2. 구글(Google) - ...2025.01.23
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AI 면접 도입을 위한 고려사항2025.05.141. AI 면접의 사례 최근 기업의 인재 선발 전략 중 하나로 AI를 활용한 면접 기술이 도입되는 경우가 많아지고 있다. 이 중, 특히 미국 기반의 기업 HireVue는 AI 기술을 활용하여 비디오 면접 중 지원자의 얼굴 표정, 목소리 톤, 선택한 단어를 분석하여 그의 역량과 적합성을 평가하는 시스템을 개발하였다. IBM은 'Watson'이라는 인공지능을 활용하여 면접과정에서의 역량평가를 지원하고 있으며, Pymetrics는 게임을 기반으로 한 AI 평가 시스템을 통해 지원자의 인지 능력, 성격 및 역량을 평가하고 있다. 2. AI...2025.05.14
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중앙대학교 글쓰기 교양 반박칼럼쓰기2025.01.121. 인공지능(AI) 인공지능(AI)은 우리가 생활 곳곳에서 이용하고 있는 중요한 기술이다. 하지만 AI기술에 대해 부정적으로 바라보는 시선들이 있다. 그러나 이러한 문제들은 AI기술이 발전하면서 충분히 해결할 수 있을 것이다. 오히려 AI기술의 도입이 가져오는 긍정적인 측면을 보면 AI에 제동을 걸기보다는 산업 전반에 도입하는 것이 바람직하다. AI기술을 도입하면 기업의 업무 효율성을 높일 수 있고, 소비자에게 편의성을 제공할 수 있다. 현재는 AI기술의 과도기를 지나가는 중이므로 다양한 문제와 우려가 생길 수 있지만, 이는 일시...2025.01.12
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실생활에 적용 가능한 인공지능(AI) 아이디어2025.01.241. AI 기반 가사 관리 시스템 AI 기반 가사 관리 시스템은 다양한 스마트 가전제품과 연동되어 작동한다. AI 청소 로봇은 집안의 구조와 사용자의 생활 패턴을 학습하여 최적의 청소 경로를 설정하고, 필요한 곳을 자동으로 청소한다. AI는 세탁물의 종류와 오염도를 감지하여 가장 적절한 세탁 설정을 추천하거나 자동으로 조정할 수 있으며, 이를 통해 세탁 효율을 극대화할 수 있다. 또한 냉장고와 같은 가전제품에도 AI가 적용되어 사용자가 보유하고 있는 식재료를 파악하고, 유통기한이 다가온 재료들을 알려주거나 그 재료들을 활용한 요리 ...2025.01.24
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이커머스에서 사용되는 AI 기술2025.05.061. AI의 정의 및 중요성 인공 지능은 기계가 경험을 바탕으로 학습하고, 새로운 내용을 입력함에 따라 기존 지식을 수정하며, 사람과 같은 방식으로 과제를 수행하도록 지원하는 기술이다. 인공 지능이 중요한 이유는 반복적 학습을 통해 데이터 인사이트를 자동화하고, 기존 제품에 AI 기능을 더해 개선하며, 점진적인 학습 알고리즘을 통해 스스로를 개선하고, 신경망을 활용해 수많은 데이터를 깊이 있게 분석하며, 데이터의 활용도를 극대화할 수 있기 때문이다. 2. E 커머스에서 사용되는 AI 기술의 역사 및 사례 인공 지능은 2012년 구글...2025.05.06
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