총 312개
-
AI를 통한 질병 진단 시스템2025.01.201. AI 기반 질병 진단 시스템 현대 의료 분야는 계속해서 한계를 뛰어넘는 발전을 이루고 있다. 그러나 현대 의학에서 밝히지 못하는 많은 질병과 아직 나오지 않은 치료제가 무궁무진하다. 의학은 치료 목적에서도 중요한 역할을 하지만 사실은 병의 원인을 파악하여 발병하기 전에 진단을 통하여 미리 예방을 하는 것이 더 큰 임무라고 볼 수 있다. 따라서, AI를 통한 질병 진단 시스템을 적용한다면 병을 예방하는 것에 큰 도움이 될 것이라고 생각한다. 내가 생각하는 진단 시스템은 사람이 할 수 있는 영역을 뛰어넘어 실제로 나에게 앞으로 어...2025.01.20
-
첨단 의료기술의 형평성 제고를 위한 과제2025.01.121. 로봇수술 시스템의 고가 문제 로봇수술 시스템 도입과 운영에 약 40억원 이상의 비용이 소요되어 상급 종합병원을 중심으로만 로봇수술이 가능한 실정이다. 이를 해소하기 위해 정부 차원의 재정 지원과 병원 간 기기 공동 활용 체계 구축, 로봇수술 수가 현실화를 통한 건강보험 적용 등이 필요하다. 2. AI 진단시스템의 고가 문제 AI 진단시스템의 고가 기술 도입과 유지비용으로 인해 건강보험 적용 여부에 따라 환자의 경제적 부담이 결정될 수 있다. 이에 정부와 보험사는 AI 진단의 의료 접근성과 형평성을 제고하기 위한 정책적 고민이 ...2025.01.12
-
AI 시대 병원 경영에 미치는 영향2025.01.241. AI를 통한 진단 및 치료의 혁신 AI는 병원 경영에 있어 진단과 치료 과정에서 중요한 변화를 가져오고 있다. AI 알고리즘은 의료 영상 분석을 통해 정확한 진단을 제공하며, 특히 암 진단 분야에서 큰 효과를 발휘하고 있다. 이를 통해 불필요한 추가 검사와 치료를 줄일 수 있어 병원 경영에 긍정적인 영향을 미친다. 2. AI를 통한 병원 운영 효율화 AI는 병원 운영에서 효율성을 극대화하는 데 중요한 역할을 한다. AI 기반의 수술 스케줄링 시스템, 인력 관리 최적화 등을 통해 운영 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있다. 3...2025.01.24
-
AI의 텔레메디슨과 언더서빠트된 지역에서 의료 서비스 접근 확대에 대한 역할2025.05.111. 텔레메디슨의 중요성 텔레메디슨은 정보통신기술과 의료를 융합하여 거리를 떨어진 환자들에게 의료 서비스를 제공하는 혁신적인 방법으로 주목받고 있습니다. 텔레메디슨은 환자와 의료 전문가들 간의 거리와 시간적인 제약을 극복하여 의료 서비스를 신속하고 편리하게 제공할 수 있으며, 언더서빠트된 지역에서 의료 서비스의 접근성을 높이는데 중요한 역할을 합니다. 2. AI가 텔레메디슨에서의 역할과 장점 AI 기술은 텔레메디슨을 통해 수집된 대량의 의료 데이터를 분석하여 질병 판단과 치료법 제안에 도움을 줄 수 있습니다. 또한 AI는 환자들이 ...2025.05.11
-
국어 교과서와 한국어 교재의 차이점2025.01.281. 학습 대상 국어 교과서는 주로 초등학교부터 고등학교까지의 국내 학생들을 대상으로 하지만, 한국어 교재는 다양한 국적과 배경을 가진 외국인 학습자들을 대상으로 한다. 2. 목적과 기능 국어 교과서의 주요 목적은 학생들이 모국어인 한국어를 정확하고 효과적으로 구사할 수 있도록 하는 것이며, 한국어 교재는 외국인 학습자들이 한국어를 실용적으로 사용할 수 있도록 하는 데 중점을 둔다. 3. 제작 의도와 목표 국어 교과서는 교육과정에 따라 정부나 교육부의 지침을 바탕으로 제작되며, 학생들의 전인적 성장을 목표로 하지만, 한국어 교재는 ...2025.01.28
-
빅 데이터를 활용한 인공지능과 의료윤리2025.01.021. 인공지능(AI)의 의료적 활용과 문제점 인공지능 기술이 의료 분야에 활용되면서 다양한 문제점이 제기되고 있습니다. 인공지능이 진단과 치료에 활용될 경우 정확성과 안전성 문제, 편향성 문제, 개인정보 침해 문제 등이 발생할 수 있습니다. 따라서 인공지능이 의사를 완전히 대체하기는 어려우며, 의사와 협력하여 활용하는 것이 필요할 것으로 보입니다. 2. 의료 분야의 인공지능 활용에 대한 윤리적 고려사항 의료 분야에서 인공지능 기술을 활용할 때는 환자의 개인정보 보호, 편향성 문제, 법적 책임 문제 등 다양한 윤리적 고려사항이 있습니...2025.01.02
-
국어 교과서와 한국어 교재의 차이점2025.01.241. 학습 대상 국어 교과서는 주로 대한민국의 초중고 학생들을 대상으로 설계되며, 연령별, 학년별로 학습자의 발달 단계와 학습 능력을 고려하여 구성됩니다. 반면, 한국어 교재는 비원어민 학습자, 외국인 유학생, 직장인 등 다양한 배경과 목적을 가진 학습자들을 위해 설계되며, 그에 따라 내용과 접근 방식이 다르게 구성됩니다. 2. 목적과 기능 국어 교과서는 학생들에게 국어의 기본기와 문학적 소양을 함양시키는 데 목적이 있습니다. 반면, 한국어 교재는 학습자들이 일상생활에서 필요한 의사소통 능력을 향상시키고, 직장이나 학업 등 특정한 ...2025.01.24
-
라디오믹스에서의 AI - 진단과 치료 계획을 위한 의미 있는 의료 영상 특징 추출2025.05.111. 라디오믹스에서의 AI 의료 영상은 진단과 치료 계획에 매우 중요한 역할을 담당하며, 최근 AI 기술의 발전으로 의료 영상에서 의미 있는 특징을 추출하는 라디오믹스 분야에서도 AI의 적용이 두드러지고 있습니다. 라디오믹스는 의료 영상에서 복잡한 정보를 추출하여 진단과 치료 계획에 활용하는 중요한 분야이며, AI 기술은 라디오믹스 분야에서 의미 있는 의료 영상 특징을 자동으로 추출하는데 기여합니다. 2. AI의 활용 방법과 장점 AI 기술은 의료 영상을 자동으로 분석하여 병변과 조직의 특성을 추출하며, 대량의 의료 영상 데이터에서...2025.05.11
-
흉부엑스레이 판독에 관하여2025.05.061. 흉부 X-RAY 판독 흉부 X-RAY 검사의 기본적인 판독 방법에 대해 설명하고 있습니다. PA(Posterior-Anterior)와 AP(Anterior-Posterior) 검사 방향의 차이, RIPE와 ABCDEF 체크 항목 등 흉부 X-RAY 판독의 기본적인 절차와 방법을 자세히 설명하고 있습니다. 2. 흉부 X-RAY 비정상 소견 흉부 X-RAY에서 관찰될 수 있는 비정상적인 소견들을 설명하고 있습니다. 흉막 삼출, 기흉, 만성 폐쇄성 폐질환, 폐부종, 폐렴, 폐암 등의 특징적인 소견들을 자세히 기술하고 있습니다. 3....2025.05.06
-
디지털 혁신 사례 연구: 의료, 소매, 자동차, 금융 산업2025.11.141. 의료 AI 기술 및 뇌출혈 진단 솔루션 SK는 딥러닝 기반 뇌출혈 영상판독 AI 기술을 개발하여 2021년 국내 최초로 식품의약품안전처로부터 3등급 의료기기 허가를 획득했습니다. 아주대병원과 서울과기대와의 협업으로 1,400명의 뇌 CT 영상 데이터를 학습시켰으며, 이미지 세그멘테이션 기술을 활용한 딥러닝 알고리즘을 개발했습니다. 2022년 정부 주관 '닥터앤서 클리닉' 사업에 참여하여 전국 11개 종합병원에 솔루션을 공급했습니다. 2. 소매 산업의 자동화 및 무인화 시스템 백화점의 현금 운영 및 정산 프로세스를 자동화하기 위...2025.11.14
1 / 32
