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[인공지능] 인공지능(AI)의 진보와 미래 (알파고에서 Chat GPT까지)2025.05.101. 자연어 처리 모델의 진보 인공지능의 핵심적인 기술인 자연어 처리 모델은 지속적으로 발전해왔다. 과거에는 합성곱 신경망(CNN)과 순환신경망(RNN)이 주로 사용되었지만, 2017년 구글 딥마인드에서 발표한 트랜스포머(Transformer) 모델은 이들의 한계를 극복하며 자연어 처리 성능을 크게 향상시켰다. 트랜스포머는 어텐션 메커니즘과 병렬 계산을 통해 문장 내 단어들 간의 상호작용을 고려하고 효율적인 학습이 가능하게 했다. 이러한 발전은 챗GPT의 자연어 처리 능력 향상에 기여했다. 2. 생성형 인공지능(Generative ...2025.05.10
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네이버, 인공지능(AI) 기반 대화형 AI 서비스 서치GPT 개발2025.05.011. 인공지능(AI) 기반 대화형 AI 서비스 네이버는 챗GPT와 같은 새로운 검색 트렌드에 대응하기 위해 서치GPT를 개발 중이다. 챗GPT는 미국의 오픈AI가 2022년 12월 출시한 생성 인공지능(AI) 기반 대화형 AI 서비스로, 방대한 지식 데이터와 정교한 이해를 바탕으로 인간 수준의 고품질 답변을 빠르게 제공하며 큰 반향을 일으켰다. 2. 인간 수준의 고품질 답변 챗GPT는 방대한 지식 데이터와 질문에 대한 정교한 이해를 바탕으로 인간 수준의 고품질 답변을 빠르게 제공하며 세상을 놀라게 했다. 이를 통해 미래를 향해 나아...2025.05.01
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인공지능의 역사와 생성형 AI의 등장 - Generative AI의 발전 과정2025.01.141. 인공지능의 초기 발전 인공지능(AI) 연구의 역사는 1950년대로 거슬러 올라가며, 이 시기는 AI 분야의 초기 발전 단계로 중요합니다. 초기 AI 연구는 기본적인 알고리즘 개발과 머신 러닝 기법의 탐색에 집중되었습니다. 이 단계에서 연구자들은 컴퓨터가 복잡한 문제를 해결하고, 패턴을 인식하며, 학습하는 기초적인 방법들을 탐구했습니다. 이러한 초기 단계의 연구와 발전은 오늘날 AI 기술이 다양한 분야에서 복잡한 문제를 해결하고, 인간의 언어와 행동을 이해하며, 독립적으로 학습할 수 있는 능력을 갖추게 하는 데 중요한 역할을 했...2025.01.14
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인공지능 AI와 인간의 고유 강점2025.05.071. 인공지능 AI의 한계 인공지능 AI 기술은 학습된 데이터를 기반으로 가장 그럴듯한 대답을 하지만, 새로운 것을 창조할 수 없다는 한계가 있다. 인공지능은 기존의 것들을 학습할 뿐이며, 인간처럼 창의력을 발휘하여 새로운 세상을 만들어낼 수 없다. 2. 인간의 언어 구사 능력 인간은 다양한 언어를 구사할 수 있기 때문에 생각의 폭이 넓다. 이미 존재하는 수많은 언어를 발견하고 결합함으로써 새로운 세상을 만들 수 있다. 이는 인공지능이 가지지 못한 고유한 강점이다. 3. 인공지능의 과잉 발생 문제 챗 GPT와 같은 인공지능 AI 기...2025.05.07
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인공지능 (AI) 예술의 세계2025.04.281. 인공지능 예술(AI 아트)의 정의 인공지능으로 그려진 그림을 말하며, 예술과 디자인을 만들기 위해 인공 지능과 기계 학습 알고리즘을 사용하는 것을 의미합니다. 여기에는 신경망, 생성 알고리즘, 컴퓨터 비전 등을 포함한 광범위한 기술이 포함됩니다. AI 아트에서 기계는 인간 예술가를 대체하는 것이 아니라 예술을 창조하는 도구나 도구로 사용됩니다. 2. 인공지능 예술의 역사 AI 아트의 역사는 1950년대와 1960년대 초기 컴퓨터 예술가들이 컴퓨터를 사용하여 이미지를 생성하고 조작하는 실험을 시작한 것으로 거슬러 올라갑니다. 2...2025.04.28
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AI 시대의 생존 전략: 인공지능 이해 및 활용 교육2025.01.231. 인공지능의 역사와 발전 과정 인공지능 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 우리 삶의 모든 분야에 영향을 미치고 있습니다. 이 프로그램에서는 인공지능의 역사와 발전 과정을 살펴보고, 인공지능의 기본 개념과 용어를 이해하는 것을 목표로 합니다. 2. 인공지능의 주요 기술 인공지능의 주요 기술인 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등에 대해 학습합니다. 이를 통해 인공지능 기술의 작동 원리와 활용 방법을 이해할 수 있습니다. 3. 일상생활에서의 AI 활용 스마트 홈, 스마트폰 앱 등 일상생활에서 인공지능이 어떻게 활용되고 있는지 살펴봅니다...2025.01.23
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챗GPT 등장으로 인한 인공지능(AI) 윤리 교육 대책2025.05.011. AI 시대를 살아가는 시민으로서 갖추어야 윤리 역량 교재는 AI 기술이 일으킬 수 있는 위험 등에 유연하고 바람직하게 대처하는 것을 목표로 AI 시대를 살아가는 시민으로서 갖추어야 윤리 역량을 담았다. 광활한 우주와 대자연 앞에 인간이란 존재는 극히 번지 같이 작은 존재일 뿐이다. 우리와 우리를 둘러싸고 있는 모든 것들도 언제 사라질지 모르는 불씨일 뿐이다. 2. 인공지능 윤리를 내재화하는 것이 무엇보다 중요 미래 세대는 인공지능을 스스럼없이 활용하는 AI 네이티브로 자라나기 때문에 인공지능 윤리를 내재화하는 것이 무엇보다 중...2025.05.01
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인공지능(AI) 창작물 보호 논의와 저작권법 개정방안2025.01.291. 인공지능(AI) 창작의 개념 AI란 철학적으로 인간성이나 지혜를 갖춘 존재, 혹은 시스템이 만들어낸 지능을 말한다. AI 창작이란 AI를 이용하여 생성한 작품을 말하며, AI가 독립적으로 창작한 것일 수 있다. 그러나 현행 저작권법상 AI 창작물은 '인간의 사상 또는 감정'을 가지고 있지 않기 때문에 저작물로 보호될 수 없다. 2. 인공지능의 기능적 분류 약인공지능은 특정 작업을 처리하는 것을 목표로 하며, 범용 인공지능은 광범위한 인지 기능을 독립적으로 수행할 뿐만 아니라 자기 인식과 감정 처리 능력을 갖춘 기계 지능을 창조...2025.01.29
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인공지능(AI)학과, 산업융합학과 소개2025.05.101. 인공지능(AI)학과 인공지능(AI)학과는 인간의 학습, 지각, 추론, 이해 능력 등을 컴퓨터 프로그램을 통해 실현하는 것을 목표로 합니다. 여러 학문과 결합하여 각 산업과 사회에 인공지능 기술혁신을 선도할 전문가를 양성합니다. 주요 교과목으로는 뉴럴네트워크, 데이터과학, 딥러닝, 머신러닝, 빅데이터응용, 인공지능개론 등이 있습니다. 2. 산업융합학과 산업융합학과는 인문과 IT 기술의 융합, 컴퓨터과학과 작동원리, 소프트웨어의 작동을 바탕으로 기초적인 교육부터 체계적인 사고를 이용한 컴퓨터와 소프트웨어의 개발 및 응용에 대해 교...2025.05.10
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우리생활 속에 인공지능 기능이 적용되면서 발생하고 있는 인공지능(AI)의 긍정적 측면과 부정적2025.01.211. 인공지능(AI)의 긍정적 측면 인공지능 기술은 이미 우리들의 실생활은 물론, 자동차, 의료, 운송, 통신, 교육, 게임, 금융 등 다양한 산업에 걸쳐서 많은 사람들에게 적용되고 있다. 인공지능은 삶을 편리하게 하고 삶의 질을 높이는 긍정적인 영향을 주고 있다. 자율주행 자동차, 인공지능 상담사, 질병 진단 및 치료 보조 등 다양한 분야에서 인공지능이 활용되면서 생활이 편리해지고 효율성이 높아지고 있다. 2. 인공지능(AI)의 부정적 측면 인공지능의 발달로 인해 단순 사무직과 생산직 등 인간의 일자리가 줄어들 수 있다는 우려가 ...2025.01.21
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