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AI 윤리와 알고리즘 투명성2025.01.221. AI 윤리 AI 윤리는 AI 기술의 개발과 활용 과정에서 인간의 가치, 권리, 사회적 원칙을 보호하고 촉진하는 윤리적 기준과 가이드라인을 의미합니다. AI 기술이 급속도로 발전함에 따라 자동화된 의사결정 시스템이 다양한 분야에서 활용되면서 편향, 차별, 투명성 부족 등의 윤리적 이슈가 부상하고 있습니다. AI 윤리는 사회적 신뢰 구축과 기술의 지속 가능한 발전을 위해 필수적입니다. 2. 알고리즘 투명성 알고리즘 투명성은 AI와 알고리즘이 의사결정을 내리는 과정과 그 결과를 이해 가능하고 해석할 수 있도록 하는 것을 의미합니다....2025.01.22
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윤리적 사회가 윤리적 AI를 만든다2025.12.201. AI 알고리즘의 편향성 AI 기술의 발전으로 검색 엔진, 추천 시스템 등이 일상화되었으나 이들 알고리즘에 내재된 편향성이 문제가 되고 있다. Safiya Umoja Noble의 연구에 따르면 구글 검색에서 '흑인 여성', '아시아 여성' 등의 검색어는 성적으로 왜곡된 이미지와 포르노 사이트를 반환했으며, 이는 검색 알고리즘이 중립적이지 않음을 보여준다. 알고리즘의 편향성은 데이터셋과 개발자의 암묵적 편견에서 비롯되며, 기술 발전만으로는 해결될 수 없다. 2. 사법 제도의 인종 편향 현재 사법 제도에는 구조적인 인종 편향이 존재...2025.12.20
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AI 윤리성의 필요성과 발전 방향2025.01.151. AI 윤리성의 개념과 필요성 AI 기술의 발전으로 인한 윤리적 문제를 해결하기 위해 AI 윤리성의 개념을 정의하고, 그 필요성을 설명한다. AI 기술이 인간의 존엄성과 사회적 가치를 해치지 않도록 하는 것이 AI 윤리성의 핵심 목표이다. 2. AI 시대의 특징과 윤리적 문제 AI 시대의 특징인 빅데이터 활용, 개인 데이터 증대, 인간을 능가하는 AI 기술, 메타버스 등이 야기하는 윤리적 문제를 분석한다. 이러한 특징들은 AI 기술의 발전을 촉진하지만 동시에 윤리적 문제를 발생시킨다. 3. AI 윤리성의 주요 가치와 원칙 AI ...2025.01.15
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AI와 미래사회 - AI 윤리와 관련한 AI의 정당방위 문제2025.05.161. AI 윤리와 정당방위 AI가 자신을 방어하기 위한 공격은 정당방위로 인정될 수 있다. 로봇은 인간과 긴밀하게 상호작용하며, 로봇에게 피해가 발생하면 이는 곧 인간에게 피해로 이어질 수 있다. 따라서 로봇에게 비상시 자기 보호 권한을 부여하는 것이 필요하며, 이는 형법상 정당방위 개념이 적용될 수 있다. 다만 이를 위해서는 관련 법적, 사회적, 윤리적 기준이 마련되어야 할 것이다. 2. AI 시대 대학생의 필요 능력 AI 시대에 대학생에게 필요한 3가지 능력은 '데이터 해석력', '비판적 사고력', '인간 문해력'이다. 데이터 ...2025.05.16
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생성형 AI의 윤리적 문제와 해결방안2025.11.171. AI 저작권 문제 생성형 AI가 창작물을 생성할 때 저작권 귀속이 불명확하며, 기존 저작권이 있는 작품을 학습하여 변형된 새로운 저작물을 만들 수 있어 원저작자의 권리 침해 문제가 발생한다. 2022년 미드저니가 생성한 그림이 미술대회에서 우승하면서 AI 창작물의 저작권 문제가 사회적 쟁점으로 대두되었다. 이를 해결하기 위해 저작권법 개정으로 AI 저작권 기준을 명확히 하고, AI가 생성한 창작물의 기존 저작물 유사도를 체크하여 기준치 초과 시 필터링하는 방안이 필요하다. 2. AI 개인정보 침해 생성형 AI는 학습 데이터에서...2025.11.17
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의료 AI 윤리: 수술용 AI로봇의 책임성, 안정성, 공공성2025.11.151. 책임성 수술용 AI로봇은 의사의 통제에 따라 작동하는 수술 도구이면서 동시에 도덕적 대리인의 지위를 가진다. 의사의 의도와 행위를 환자에게 대신 전달하므로 일반적인 수술 도구와 다르다. 수술용 AI로봇이 자율성을 갖지 못한 채 대리인 역할을 수행하는 것의 타당성과 그 행위 결과에 대한 책임 귀속 문제가 논란이 될 수 있다. 기술 발전에 따라 책임 문제 해결이 더욱 복잡해질 것으로 예상되며, 사회 기득권층인 의사에게 유리한 방향으로 흘러갈 우려가 있다. 2. 안정성 수술용 AI로봇은 인간 의사가 시술하기 어려운 부위를 가능하게 ...2025.11.15
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AI 윤리기준과 인공지능(AI)의 거짓과 오류에 대한 대응 방안2025.05.071. AI 윤리기준 OpenAI는 AI 안전 대책을 발표했으며, 이는 지난달 미래생명연구소(FLI)가 공개한 공개서한에 대한 반응이다. 이탈리아는 챗 GPT 접속을 차단하고 개인정보보호법 위반 여부에 대한 조사에 착수했으며, 미국과 EU도 AI 규제 논의를 진행 중이다. 한국 정부도 2020년 AI 윤리기준 10개를 마련했지만 후속 논의가 부족한 상황이다. 2. AI의 거짓과 오류 챗 GPT4는 기존 3.5버전보다 현실적인 콘텐츠 제작 가능성이 40% 이상 높아졌지만, 여전히 많은 오류와 거짓말을 생성할 수 있다. 이는 AI 기술의...2025.05.07
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AI 신뢰성 및 윤리 제도 연구2025.12.171. AI 신뢰성의 개념과 구성 요소 AI 신뢰성은 인공지능 시스템이 사용자와 사회의 기대를 충족시키고 예측 가능하며 안전한 방식으로 작동할 수 있는 종합적 역량을 의미한다. 기술적 요건으로는 강건성, 설명가능성, 일반화 능력이 있으며, 사회적 요건으로는 투명성, 책임성, 공정성, 안전성이 포함된다. AI 신뢰성은 위험 관리와 밀접한 관련이 있으며 데이터 위험, 모델 위험, 운영 위험, 윤리적·법적 위험 등 다차원적 위험 요소를 포괄한다. 2. AI 윤리 제도의 발전과 국제 규제 동향 AI 윤리는 결과주의, 의무론적, 덕 윤리학 등...2025.12.17
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생성형 AI의 윤리적 쟁점과 사회적 책임2025.12.191. 데이터 편향과 차별 문제 생성형 AI는 학습 데이터의 편향을 그대로 반영하거나 강화할 수 있다. 특정 인종, 성별, 사회 계층에 대한 고정관념이 학습 데이터에 내재되어 있을 경우, 산출물은 차별적 결과를 도출할 수 있다. 이는 채용, 교육, 금융 서비스에서 불공정성을 초래하고 사회적 불평등을 심화시킬 위험이 있다. 여러 연구에서 언어 모델이 성차별적 표현이나 인종적 편견을 드러낸 사례가 보고되었으며, 이는 단순한 기술 오류가 아니라 사회 구조적 불평등을 반영하는 심각한 윤리적 쟁점이다. 2. 허위 정보와 가짜 뉴스 생산 생성형...2025.12.19
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AI 시대의 윤리 규범과 기계의 선택권2025.04.301. AI 시대의 윤리 규범 AI 기술은 인간의 지능을 뛰어넘을 수 있어 부작용을 막기 위해 윤리 규범이 필요하다. 제안된 4가지 윤리 규범은 1) AI는 인간에게 피해를 주지 않아야 하며, 2) 다양성을 존중해야 하고, 3) 공공선에 부합해야 하며, 4) AI 기술 관련 주체들의 책임성이 명확해야 한다는 것이다. 2. AI 시대 기계의 선택권 AI가 인간의 의사결정을 대체할 수 있게 되면서 AI에게 선택권을 줄 수 있는 경우와 그렇지 않은 경우를 구분해야 한다. AI의 오류 가능성이 낮고 그 결과가 즉각적으로 회복 가능한 경우에는...2025.04.30
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