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[인적자원관리] HR 분야에 AI가 도입된 사례를 분석하고, 그 영향과 향후 방향을 제시2025.01.251. 삼성의 AI 채용 시스템 도입 사례 삼성은 2022년 하반기 정기 공개채용 서류전형에 AI를 도입하여 평가를 진행했습니다. AI 시스템은 지원자의 자기소개서를 분석하여 평가하며, 표절률을 측정하여 일정 수치 이상인 경우 표절로 인식합니다. 이를 통해 채용의 객관성과 공정성을 증가시키고, 업무 시간을 단축하여 시간의 효율성도 높였습니다. 2. AI 채용 시스템이 조직과 구성원에게 미치는 영향 AI 채용 시스템 도입으로 인해 채용에 소요되는 시간이 크게 단축되었습니다. 이는 인사 담당자가 다른 중요한 업무에 더 많은 시간을 투자할...2025.01.25
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인공지능 기술이 인류의 일자리를 빼앗을 것인가에 대한 논의2025.05.091. 인공지능 기술의 일자리 대체 가능성 최근 인공지능 전문가들 사이에서는 AI 혁명으로 고용시장에서 인간의 위치가 크게 줄어들 것이라는 우려가 나오는 반면, AI가 도입되더라도 새로운 일자리가 생겨나고 인간의 위치는 계속 커질 것이라는 전망도 있다. 장하준 교수는 자동화가 지난 250년 동안 진행되어 왔지만 대량의 일자리 손실이 발생한 적은 없었다고 설명하며 낙관적인 입장을 보인다. 2. 새로운 일자리 창출의 한계 그러나 이러한 낙관론에는 몇 가지 함정이 있다. 인공지능이나 로봇이 만들어내는 새로운 일자리를 누가 책임질지, 정부가...2025.05.09
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음악, 미술 등의 예술분야에서 인공지능이 창작한 작품도 예술로 인정받을 수 있는가2025.01.181. 창의성의 본질과 AI의 창작 능력 창의성은 전통적으로 인간의 고유한 능력으로 여겨져 왔지만, AI 기술의 발전으로 AI도 데이터를 학습하고, 패턴을 분석하며, 새로운 작품을 창작할 수 있게 되었습니다. AI의 창작 능력은 단순히 데이터를 모방하는 것을 넘어서며, 새로운 형태와 아이디어를 제시할 수 있습니다. 이는 기존의 예술 창작 과정과 유사한 측면이 있어 AI의 창작 능력은 예술적 창의성의 범주에 포함될 수 있습니다. 2. 예술의 정의와 AI 작품의 예술적 가치 예술의 정의는 시대와 문화에 따라 다르게 해석될 수 있으며, 현...2025.01.18
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AI 도입에 따른 인적자원개발 분야의 변화와 핵심역량 개발 계획2025.01.241. AI 도입이 인적자원개발 분야에 미치는 영향 AI의 도입으로 인적자원개발(HRD) 분야에 큰 변화가 요구되고 있다. 기존의 HRD는 직무 관련 지식과 기술 습득을 중심으로 이루어졌지만, AI 시대에는 창의적 문제 해결 능력, 비판적 사고, 데이터 분석 능력 등 새로운 역량이 요구된다. 또한 AI가 많은 일상 업무를 자동화함에 따라, 인간은 AI와 협력하여 더 높은 수준의 창의적이고 전략적인 업무를 수행할 수 있어야 한다. 2. AI 시대에 필요한 핵심역량 AI 시대에 요구되는 핵심역량은 데이터 분석 및 해석 능력, 창의적 문제...2025.01.24
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AI 기반 브랜드 아이덴티티 구축 서비스 'Co-Con' 런칭2025.05.031. 브랜드 디자인 브랜드 디자인은 기업이나 제품을 대표하는 시각적 요소를 만드는 과정입니다. 로고, 색상 구성, 타이포그래피 등의 시각적 요소를 포함하며, 브랜드의 가치, 성격, 독특성을 효과적으로 전달하는 것이 목표입니다. 브랜드 디자인은 강력한 브랜드 구축에 중요한 부분이며, 소비자가 브랜드를 인식하는 데 큰 영향을 미칩니다. 2. AI 기반 콘텐츠 작성 서비스 최근 GPT-Chat, Rytr, Writers, Neil AI Writer 등 AI 기반 콘텐츠 작성 서비스가 등장했습니다. 이러한 서비스는 사용자의 질문에 대해 적...2025.05.03
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미래 직업과 자기 관리를 위한 실천 방안2025.01.071. 디지털 기술과 AI 전문가 준비 개인은 디지털 기술 및 AI에 대한 지식을 쌓기 위해 계속해서 학습하고 자기 교육을 실천해야 합니다. 온라인 강좌, 교육 플랫폼, 대학 과정 및 전문 인증 프로그램을 활용하여 필요한 기술과 지식을 습득할 수 있습니다. 또한 프로젝트와 실무 경험이 중요하므로 오픈 소스 프로젝트, 인턴십, 현업 프로젝트에 참여하는 기회를 적극적으로 찾아야 합니다. 그리고 업계 전문가 및 동료와의 네트워킹을 구축하고 최신 동향과 트렌드를 지속적으로 파악해야 합니다. 2. 유연하고 협업적인 직장 문화에서 성공하기 미래...2025.01.07
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노션AI(Notion AI)란2025.05.021. 노션AI 소개 노션AI는 인공 지능과 기계 학습 기능을 통합하여 기능을 향상시키는 소프트웨어 플랫폼입니다. 개인과 기업이 정보를 정리하고, 다른 사람과 협업하고, 워크플로를 간소화할 수 있도록 설계된 올인원 작업 공간입니다. 노션AI는 자연어 처리(NLP)를 사용하여 인간의 언어를 이해하고 해석하며, 데이터를 분석하고 분류할 수 있어 사용자가 필요한 정보를 쉽게 찾을 수 있습니다. 또한 기계 학습 알고리즘을 사용하여 개별 사용자에 대한 기능을 개인화합니다. 2. 노션AI의 역사 노션AI는 2016년에 Ivan Zhao, Sim...2025.05.02
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예술과 Generatvie AI의 교차점-창의성의 새로운 영역2025.05.071. Generative AI의 정의 및 핵심 개념 Generative AI는 고급 알고리즘과 기계 학습 기술을 활용하여 이미지, 텍스트, 음악 등과 같은 새로운 콘텐츠를 만드는 데 중점을 둔 인공 지능의 한 분야입니다. 그것은 종종 다양한 영역에서 인간의 능력을 모방하거나 능가하는 새로운 결과물을 생성하기 위해 창의적인 프로세스를 사용합니다. 2. 예술에 적용된 생성 AI 모델 및 기술 생성 모델, GAN(Generative Adversarial Networks), VAE(Variational Autoencoders), 전이 학습...2025.05.07
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AI와 로봇이 가족치료 및 상담을 대신할 수 있는지에 대한 찬반2025.01.231. AI와 로봇의 가족치료 및 상담 대체 가능성 AI와 로봇이 가족치료 및 상담을 대신할 수 있다는 주장과 그렇지 않다는 주장이 있다. 찬성 측은 AI의 정확성, 효율성, 접근성 향상 등의 장점을 들며, 반대 측은 인간만이 할 수 있는 공감과 이해의 필요성을 강조한다. 결론적으로 장단점을 균형있게 고려하여 필요한 부분만을 활용하는 것이 바람직할 것으로 보인다. 1. AI와 로봇의 가족치료 및 상담 대체 가능성 AI와 로봇이 가족치료 및 상담을 완전히 대체할 수 있을지는 아직 불확실합니다. 현재 AI와 로봇은 감정 이해와 공감 능력...2025.01.23
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인공지능과 일자리2025.01.221. 인공지능의 개념과 발전 배경 인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간의 지능을 모방하거나 증강시켜 문제 해결, 의사 결정, 학습 능력을 발휘하는 기술을 의미한다. 인공지능은 1950년대부터 연구되어 왔으며, 최근 딥러닝과 빅데이터의 발전으로 크게 도약하였다. 특히, 기계 학습(ML)과 딥러닝은 대량의 데이터를 분석하여 패턴을 인식하고 학습함으로써, 과거에는 불가능했던 복잡한 문제를 해결할 수 있게 되었다. 2. 인공지능의 적용 분야와 현황 AI 기술은 현재 의료, 금융, 제조, 서비스, 교육 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 의료 분...2025.01.22
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