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AI 기술 발전의 위험성과 안전한 개발의 필요성2025.11.121. AI 위험성과 불확실성 생성 인공지능의 등장으로 AI 위험성에 대한 경고가 증가하고 있다. 'AI 경계론'의 핵심은 AI가 얼마나 위험한지 정확히 파악하기 어렵다는 점이다. AI 훈련에는 막대한 데이터와 컴퓨팅 능력이 필요하며, 극소수 빅테크 기업을 제외하고는 AI 위험 주체에 접근하기 어렵다. 신경망 머신러닝의 아버지인 제프리 힌튼 교수는 AI의 위험성을 알리기 위해 구글을 떠났으며, 킬러 로봇과 비밀 연구의 가능성을 경고했다. 2. AI의 상식 부재와 비극적 결과 AI는 사법시험 합격 수준의 지적 능력을 갖추었으나 상식적으...2025.11.12
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의료 AI 윤리: 수술용 AI로봇의 책임성, 안정성, 공공성2025.11.151. 책임성 수술용 AI로봇은 의사의 통제에 따라 작동하는 수술 도구이면서 동시에 도덕적 대리인의 지위를 가진다. 의사의 의도와 행위를 환자에게 대신 전달하므로 일반적인 수술 도구와 다르다. 수술용 AI로봇이 자율성을 갖지 못한 채 대리인 역할을 수행하는 것의 타당성과 그 행위 결과에 대한 책임 귀속 문제가 논란이 될 수 있다. 기술 발전에 따라 책임 문제 해결이 더욱 복잡해질 것으로 예상되며, 사회 기득권층인 의사에게 유리한 방향으로 흘러갈 우려가 있다. 2. 안정성 수술용 AI로봇은 인간 의사가 시술하기 어려운 부위를 가능하게 ...2025.11.15
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안전한 삶과 디지털 기술 트렌드와 미래 전망 보고서2025.01.101. 디지털 기술의 중요성과 연구 목적 디지털 기술의 발전은 현대 사회에 큰 변화를 가져왔으며, 이는 안전한 삶의 측면에서도 예외가 아닙니다. 디지털 전환은 사람들이 일하고, 소비하고, 의사소통하는 방식에 근본적인 변화를 초래하면서, 사람들의 삶과 복지에 막대한 영향을 미쳤습니다. 이러한 변화는 긍정적인 측면이 있지만, 동시에 새로운 리스크와 도전을 동반합니다. 2. 생활 안전을 위한 디지털 기술 디지털 기술은 화재 예방과 대응, 낙상 방지, 미아 방지, 여성과 사회적 약자 보호 등 생활 안전 분야에서 혁신적인 솔루션을 제공하고 있...2025.01.10
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AI 시대 사람이란 에세이, 디지털인문학 입문, AI2025.01.171. AI 시대의 직업 구조 변화 로봇과 AI의 발전으로 인해 일부 일자리가 자동화되고 사람들이 일자리를 잃게 되는 것은 사실이지만, 이는 사람들이 AI에 의해 '도태'된다는 것을 의미하지는 않습니다. 오히려 이는 기술 발전에 따른 직업 구조의 변화와 함께 인간의 역할과 능력의 변화를 반영하는 것입니다. 기술 발전은 새로운 기회와 도전을 제공하며, 교육, 재교육, 사회적 안전망, 윤리적 규제 등을 통해 미래 변화에 적응하고 대응할 수 있습니다. 2. AI와 인간의 역할 관계 AI는 데이터를 기반으로 학습을 한 후 결과를 내놓는다. ...2025.01.17
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테슬라의 AI 자율주행 윤리적 쟁점 분석2025.11.151. AI 자율주행 기술과 안전 문제 테슬라의 자율주행 AI는 운전자의 개입 없이 좁은 골목길과 고속도로 운행이 가능하지만 아직 완성 단계가 아니다. 2017년 트레일러 충돌 사고, 2022년 스쿨버스 앞 학생 충돌 사고 등 여러 인명사고가 발생했다. 미국 도로교통안전국은 2016년 이후 30건 이상의 테슬라 사고를 조사 중이다. 반면 구글의 자율주행차는 320만km 시험 운행 중 경미한 사고 17건 중 1건만 자율주행차 과실로 발생해 인간 운전자보다 안전성이 높다는 데이터가 있다. 2. 개인정보 보호와 권리 침해 테슬라 직원들이 ...2025.11.15
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현대사회에서 AI의 문제점과 해결방안2025.11.171. 가정 내 AI 활용과 양육 문제 현대 사회에서 AI를 통한 자녀 양육 서비스가 증가하고 있으나, 부모의 스마트폰 의존도 증가로 인한 부모-자녀 상호작용 부족이 문제다. 온라인 학습 서비스 확대로 스마트폰 중독 위험이 높아지고 있으며, 부모의 양육 태도 불균형과 아이의 정서발달 문제가 발생하고 있다. 이를 해결하기 위해 성장발달 데이터 기반의 맞춤형 육아 상담 어플리케이션 개발이 제안되고 있다. 2. 사회 내 AI 기술의 부작용 AI 기술 발전으로 챗GPT 등 대화형 AI 서비스가 확산되면서 부정행위, 악성코드 생성 등의 문제가...2025.11.17
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AI 기술이 전통적인 산업 분야에서 인력을 대체하는 현상에 대한 논의2025.01.181. AI 기술의 전통적 산업 도입: 긍정적 측면 AI 기술은 농업과 제조업에서 생산성과 효율성을 크게 향상시킬 수 있다. 농업에서는 AI 기반의 드론과 센서를 활용하여 작물의 생장 상태를 모니터링하고, 최적의 수확 시기를 예측할 수 있다. 이는 농작물의 생산량을 극대화하고, 자원 사용을 최적화하는 데 기여한다. 제조업에서는 AI 로봇이 반복적이고 정밀한 작업을 수행함으로써 생산 공정을 자동화하고, 제품의 품질을 높일 수 있다. 또한 AI 기술의 도입은 운영 비용을 절감하고, 기업의 경쟁력을 강화하는 데 중요한 역할을 할 수 있다....2025.01.18
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첨단 의료기술의 형평성 제고를 위한 과제2025.01.121. 로봇수술 시스템의 고가 문제 로봇수술 시스템 도입과 운영에 약 40억원 이상의 비용이 소요되어 상급 종합병원을 중심으로만 로봇수술이 가능한 실정이다. 이를 해소하기 위해 정부 차원의 재정 지원과 병원 간 기기 공동 활용 체계 구축, 로봇수술 수가 현실화를 통한 건강보험 적용 등이 필요하다. 2. AI 진단시스템의 고가 문제 AI 진단시스템의 고가 기술 도입과 유지비용으로 인해 건강보험 적용 여부에 따라 환자의 경제적 부담이 결정될 수 있다. 이에 정부와 보험사는 AI 진단의 의료 접근성과 형평성을 제고하기 위한 정책적 고민이 ...2025.01.12
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국내 빅데이터 활용 사례2025.11.141. 금융 분야 빅데이터 활용 금융 산업에서 빅데이터는 알고리즘 트레이딩, 시장 예측, 신용평가, 이상 거래 탐지, 고객 마케팅, 업무 자동화 등 다양한 분야에 활용되고 있다. 신한카드는 카드 소비 빅데이터를 활용한 경기동향 파악 컨설팅을 제공하고, 국민카드는 데이터루트 플랫폼을 제공하며, 증권사들은 AI 데이터 분석 서비스를 출시하고 있다. 금융기관들은 빅데이터와 AI를 활용한 지속적인 업무 자동화 사업을 발굴하고 있으며, 대출 상담, 연말정산 안내, 기업여신 자동심사 등에 적용하고 있다. 2. 교통 분야 빅데이터 활용 경찰청은 ...2025.11.14
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과학기술 윤리의 필요성과 통시적 관점에서 바라 본 과학 윤리의 방향성2025.04.261. 과학기술 윤리의 역사와 중요성 과학기술의 발전은 인류의 삶을 크게 바꾸어 놓았다. 공업화, 산업화를 통해 새로운 기술과 각종 발명품은 인간의 수명을 연장하고, 문명을 발전시킬 수 있는 '시발점'이 되었다. 하지만 과학기술의 발전이 인간에게 긍정적인 측면만 있는 것은 아니다. 과학기술의 발전에 따라 보지 못했던 여러 가지 문제들이 발생하기 시작했다. 체르노빌과 후쿠시마 원전사고, 히로시마와·나가사키의 원자폭탄 투하사건, 가습기 살균제 사건, 미쓰비시와 도요타의 자동차 결함 은닉 사건 등과 같은 사건이 그 예시이다. 이에 따라 과...2025.04.26
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