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디지털 헬스케어 산업에서 AI의 발전 방향: 의료 산업에서 AI 기반 애플리케이션 도입 사례를 중심으로2025.01.291. AI 기반 의료 애플리케이션 도입 사례 최근 의료서비스 분야는 디지털 전환으로 인해 다양한 변화를 맞이하고 있다. 이에 의료 관계자들은 디지털 기술을 빠르게 채택하고 통합하여 디지털 전환을 가속화하였으며, 이는 환자 진료 및 원무 행정 분야에서 변화의 원동력이 되었다. 본 글에서는 현재 도입되어 활용되고 있는 AI 기반 애플리케이션의 사례를 진료 분야와 원무 행정 분야로 나누어 살펴보고, 이들의 도전요인을 통해 헬스케어 산업에서 AI의 발전 방향성을 탐색해보고자 한다. 2. AI 기반 진료 애플리케이션 사례 미국 CHI Hea...2025.01.29
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AI 면접 도입을 위한 고려사항2025.05.141. AI 면접의 사례 최근 기업의 인재 선발 전략 중 하나로 AI를 활용한 면접 기술이 도입되는 경우가 많아지고 있다. 이 중, 특히 미국 기반의 기업 HireVue는 AI 기술을 활용하여 비디오 면접 중 지원자의 얼굴 표정, 목소리 톤, 선택한 단어를 분석하여 그의 역량과 적합성을 평가하는 시스템을 개발하였다. IBM은 'Watson'이라는 인공지능을 활용하여 면접과정에서의 역량평가를 지원하고 있으며, Pymetrics는 게임을 기반으로 한 AI 평가 시스템을 통해 지원자의 인지 능력, 성격 및 역량을 평가하고 있다. 2. AI...2025.05.14
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AI 기술, 실제 산업 현장에 급속히 도입2025.05.071. AI 기술의 발전 AI 기술은 4차 산업혁명의 핵심 기술로 인식되고 있으며, 메타버스 및 가상화폐 기술과 달리 핵심기술로 자리잡고 있다. 최근 오픈AI 기술의 발전으로 AI 도구에 대한 접근성이 높아졌으며, IT 업계가 어려운 상황에서도 AI를 내세우면 다른 업종보다 투자를 받기 쉬워졌다. 따라서 AI 기술은 여전히 미래의 핵심기술로 투자자들의 관심을 받고 있다. 2. AI 기술의 산업 현장 도입 AI 기술이 실무에 도입되는 속도가 빨라지면서 이제 인공지능 기술은 우리 삶과 뗄 수 없는 존재가 되었다. 이에 따라 인공지능 기술...2025.05.07
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인공지능 AI 활용사례와 기업적용사례연구 및 인공지능 도입 찬반 논쟁 분석 및 향후 시사점2025.01.091. 인공지능 기술 기업적용사례 연구 인공지능(AI) 기술을 도입한 기업의 사례 연구에서, AI를 활용한 기업의 생산성과 효율성이 증가하였다는 결과가 나왔다. 특히, AI를 이용한 데이터 분석과 예측을 통해 생산성과 효율성을 높일 수 있었다는 것이다. 또한, AI를 도입한 기업들은 고객 서비스의 질을 향상시키고, 새로운 비즈니스 모델을 개발하는 등의 혁신적인 결과를 얻을 수 있었다. 하지만, AI 도입에는 기업의 전략적인 계획과 충분한 자원이 필요하며, 기술적인 문제와 불안정성 등의 문제도 존재한다는 것이 연구 결과이다. 2. 인공...2025.01.09
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국내 증권회사에서의 AI 기술 도입과 사례2025.01.181. 국내 증권회사의 AI 기술 도입 국내 증권회사에서는 AI 기술을 활용하여 차별화 전략을 구현하고 있다. 미래에셋증권은 챗봇 '챗 GPT'를 이용하여 고객별 맞춤 자산 관리 정보를 제공하고 있으며, KB증권은 'Stock GPT' 서비스를 통해 맞춤 투자 정보를 제공하고 있다. NH투자증권은 AI 기반 로보어드바이저 서비스를 제공하는 콴텍에 투자하여 차별화된 서비스를 제공할 계획이다. 한국투자증권은 생성형 AI로 선별된 핵심 콘텐츠를 고객에게 전달하는 전략을 수립하였다. 2. 국내 증권회사의 AI 기술 도입 사례 국내 증권회사들...2025.01.18
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AI 면접의 장단점과 도입에 대한 찬반 의견2025.01.121. AI 면접의 장점 AI 면접은 대량의 데이터를 신속하게 분석하고 판단할 수 있으며, 주관적인 요소가 배제되어 일관성과 공정성을 확보할 수 있다. 또한 인공지능은 학습을 통해 계속해서 성능을 개선하므로 효율성과 정확성이 점차 향상될 수 있다. 2. AI 면접의 단점 AI 면접은 인간의 감정과 상호작용을 고려하지 못할 수 있어 인간적인 측면이 부족할 수 있다. 또한 기술적인 결함이나 오류로 인해 잘못된 평가가 이루어질 수 있으며, 인공지능이 학습한 데이터의 편향성이나 알고리즘의 비효율성이 문제가 될 수 있다. 3. AI 면접 도입...2025.01.12
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게임산업에서의 생성형 AI 도입으로 AI NPC 생성에 따른 기대효과와 우려 점2025.01.151. 게임산업에서의 생성형 AI 도입 게임산업에서 생성형 AI 기술이 도입되면서 AI NPC(Non-player Character)가 생성되고 있다. 이를 통해 게임 플레이의 몰입도가 크게 상승할 것으로 기대되지만, 중독성 및 윤리적 문제 등 우려 사항도 존재한다. 생성형 AI 기술의 발전과 함께 이에 대한 적절한 규제와 대응 방안이 필요할 것으로 보인다. 2. 게임산업의 규모와 중요성 한국의 게임산업은 전체 콘텐츠산업에서 매출과 수출액 규모가 각각 15.7%, 67.4%를 차지하는 등 매우 중요한 산업이다. 게임 산업의 소비자 지...2025.01.15
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AI 면접의 장단점과 도입에 대한 의견2025.01.231. 기존 면접 방식의 장점 기존 면접 방식의 장점으로는 전문 면접관의 감각을 통해 지원자의 비언어적 신호와 '감각적 느낌'을 관찰할 수 있어 지원자의 성격, 자신감, 진정성 등을 보다 정확하게 평가할 수 있다. 또한 실제 면접 상황에서의 긴장 관리 능력을 평가할 수 있고, 지원자가 압박 상황에서 얼마나 잘 대처하는지를 확인할 수 있다. 회사의 문화와 지원자가 얼마나 잘 맞는지를 파악할 수 있으며, 다양한 질문을 통해 지원자의 기술적 능력뿐만 아니라 의사소통 능력, 대인관계 능력 등 종합적인 역량을 평가할 수 있다. 상호작용의 즉각...2025.01.23
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스타트업에서 AI 기술 도입이 경영 효율성에 미치는 영향2025.01.201. AI 기술의 개념과 주요 분야 AI의 기본 개념은 1956년 미국 존 매카시(John McCarthy) 교수가 처음으로 정의하였으며, 인간이 가지고 있는 인지능력, 추론, 판단 능력 등을 컴퓨터에서 구현하고자 시작되었다. 인공지능의 주요 분야로는 기계학습, 인공신경망, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등이 있다. 2. 스타트업의 개념과 특징 스타트업은 미국의 캘리포니아에 위치한 첨단 기술 연구 단지인 실리콘밸리에서 처음 사용되었으며, 혁신적 아이디어와 기술을 바탕으로 둔 신생 초기 단계의 기업을 뜻한다. 스타트업은 새로운 ...2025.01.20
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인적자원관리 분야에서의 AI 도입 사례와 영향 분석2025.01.251. HR 분야의 AI 도입 사례 최근 인적자원관리 분야에서도 AI 기술이 도입되고 있다. 특히 채용과 활용 분야에서 AI 기술이 활발히 시도되고 있다. 대기업들은 AI 기술을 활용해 조직문화 개선을 시도하고 있지만, 중소기업들은 주로 인력 최소화를 위해 AI 시스템을 도입하고 있다. 대표적인 사례로 웹 소설 출판 분야에서 AI 기술을 활용해 일러스트레이터 대신 AI 그림을 사용하는 사례를 들 수 있다. 2. AI 그림 사용의 장단점 AI 그림은 기존 일러스트레이터 고용에 비해 비용과 시간이 절감되는 장점이 있지만, 저작권 및 지식...2025.01.25
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