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학생들의 변화되는 교육환경 속에서 ChatGPT와 같은 AI 도구 활용의 윤리적, 교육적 문제와 의견2025.01.221. 교육 현장에서의 AI 도구 활용 현황 AI 도구는 등장 이후부터 교육 현장에서 다양하게 활용되고 있다. 학생들은 과제를 이해하고 발전시키는 데 활용하고, 교사들은 AI 기반 튜터링 시스템을 도입했다. 교육 자료 및 자원이 부족한 지역에서는 이를 적극 활용한 교육 과정을 만들기도 했다. 개인화된 학습 경험을 제공하고 학습 접근성이 높인다는 점에서 효과적이기 때문에 적용 범위는 더 넓어질 것으로 예측된다. 그러나 교육의 효과성을 높이는 역할보다 교육 자체를 방해할 수 있는 여지가 많기 때문에 교육 현장에서의 AI 도구 활용에 대한...2025.01.22
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AI는 인간의 도구일 뿐이다2025.01.171. 메타인지 메타인지란 자기 자신을 인식하고 이해하는 능력을 의미한다. 메타인지의 힘에서는 메타인지가 우리를 독특하게 만들며, 이를 강화하고 발전시키는 것은 개인과 사회의 이점을 가져다준다고 한다. 메타인지를 통해 우리는 자기 인식과 성장, 상호작용과 커뮤니케이션, 도덕적 판단, 기술과 미래에 대한 고찰 등의 능력을 얻을 수 있다. 2. 인간과 AI의 관계 AI는 입력된 데이터에서 결과를 도출하는 능력이 뛰어나지만, 자유의지를 가진 인간은 실패를 통해 성장할 수 있다. 실패는 메타인지를 자극하여 더 나은 선택을 할 수 있게 해준다...2025.01.17
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노션AI(Notion AI)란2025.05.021. 노션AI 소개 노션AI는 인공 지능과 기계 학습 기능을 통합하여 기능을 향상시키는 소프트웨어 플랫폼입니다. 개인과 기업이 정보를 정리하고, 다른 사람과 협업하고, 워크플로를 간소화할 수 있도록 설계된 올인원 작업 공간입니다. 노션AI는 자연어 처리(NLP)를 사용하여 인간의 언어를 이해하고 해석하며, 데이터를 분석하고 분류할 수 있어 사용자가 필요한 정보를 쉽게 찾을 수 있습니다. 또한 기계 학습 알고리즘을 사용하여 개별 사용자에 대한 기능을 개인화합니다. 2. 노션AI의 역사 노션AI는 2016년에 Ivan Zhao, Sim...2025.05.02
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amazon.com의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.01.271. 인프라 서비스 EC2: 가상 서버 생성 및 관리 기능 제공, 다양한 인스턴스 유형 지원 S3: 객체 저장소 서비스, 데이터 백업, 아카이빙, 분석 등에 활용 가능 2. 데이터베이스 서비스 RDS: 관계형 데이터베이스 관리 시스템 설정 및 관리 지원, 자동 백업, 소프트웨어 패치, 복원 등 제공 DynamoDB: 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스, 빠른 응답 속도와 무제한 확장성 제공 3. AI 및 머신러닝 SageMaker: 머신러닝 모델 구축, 훈련 및 배포를 위한 통합 개발 환경 Rekognition: 이미지와 비디오 분...2025.01.27
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측정의 신뢰도와 타당도2025.01.041. 신뢰도 신뢰도(reliability)는 측정도구가 측정하고자 하는 동일한 현상을 일관성 있게 관찰할 때마다 동일한 결과가 나타나는 정도를 말한다. 신뢰도를 측정하는 방법에는 재검사법, 반분법, 복수양식법, 내적 일관성 분석법, 대안법, 관찰자 신뢰도 등이 있다. 이러한 방법들을 통해 측정도구의 안정성과 일관성을 평가할 수 있다. 2. 타당도 타당도(valid)란 측정의 정확성을 의미한다. 즉, 측정하고자 하는 개념이나 속성을 얼마나 정확하게 실제에 가깝도록 측정했는가를 나타낸다. 타당도의 유형에는 내용타당도, 기준타당도(동시적...2025.01.04
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신뢰도의 측정방법(신뢰도를 측정하는 방법)2025.01.031. 신뢰도 측정 방법 신뢰도를 측정하는 대표적인 방법으로는 재검사법, 복수양식법, 반분법이 있습니다. 재검사법은 동일한 대상에 동일한 측정도구를 사용하여 시간차를 두고 두 번 측정하고 그 결과의 상관관계를 계산하는 방법입니다. 복수양식법은 평형을 이루는 두 가지 형태의 측정도구를 사용하여 동일한 표본에 적용하는 방법입니다. 반분법은 측정도구를 임의로 반으로 나누어 각각 독립된 두 개의 척도로 사용하여 신뢰도를 추정하는 방법입니다. 이러한 방법들은 각각 장단점이 있으며, 측정도구의 특성에 따라 적절한 방법을 선택해야 합니다. 1. ...2025.01.03
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AI 시대, 교사들은 무엇을 준비해야 할까2025.01.221. AI 시대의 교사 역할 변화 생성형 인공지능(AI)의 등장으로 세상이 급변하고 있으며, 이에 따라 교육 현장에서도 많은 변화가 일어나고 있다. 교사들은 더 이상 지식 전달자가 아닌 수업 설계자로서의 역할을 수행해야 한다. 디지털 도구를 활용하여 학생들이 새로운 정보를 받아들이고 사고를 확장할 수 있도록 수업을 진행해야 한다. 또한 디지털 도구의 목적과 특징을 명확히 알고 이를 잘 활용할 수 있는 기술적 능력이 필요하다. 더불어 학생들이 AI가 제공하는 정보를 비판적으로 분석하고 취사선택할 수 있도록 멘토의 역할을 수행해야 한다...2025.01.22
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HR분야에 인공지능이 도입된 사례 소개 및 영향 분석 (슈피겐코리아)2025.01.221. HR분야에서 AI 도입 현황 HR 분야에서 AI 기술의 발전과 도입이 가속화되고 있다. 2024년은 AI의 해라고 할 수 있으며, AI가 HR의 가장 중요한 트렌드로 부상했다. AI 기술을 신속하고 효과적으로 도입하고 운영할 수 있는 것이 HR과 기업의 경쟁력을 좌우하는 중요한 요인이 되었다. 2. 슈피겐코리아의 HR 분야 AI 도입 사례 슈피겐코리아는 HR 분야에서 AI 기술을 다음과 같이 도입하고 있다. 1) AI 기반 성과관리시스템 구축: 성과피드백, 동료평가 데이터를 활용하여 구성원의 역량을 평가하고 교육과정을 추천한다...2025.01.22
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놀면서 배우는 아이들 속에서 교사의 역할2025.01.161. 학습의 촉진자 교사는 놀이를 통해 학습을 촉진하는 역할을 한다. 놀이 상황에서 아이들은 다양한 문제를 스스로 해결하고, 창의적인 생각을 발전시키며, 협동심을 배운다. 교사는 이러한 과정을 돕기 위해 적절한 놀이 환경을 조성하고, 아이들이 자유롭게 탐구할 수 있도록 지원한다. 또한, 놀이를 통해 발생하는 자연스러운 학습 기회를 포착하여 아이들이 학습 목표를 달성할 수 있도록 돕는다. 2. 조력자 교사는 아이들이 놀이를 통해 학습할 때 필요한 지원을 제공하는 조력자의 역할을 한다. 아이들은 놀이 과정에서 다양한 도전에 직면하게 되...2025.01.16
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AI(인공지능)이 음향산업에 미치게 될 영향2025.01.221. 음악 제작 및 프로덕션에서 AI의 활용 AI 기술은 음악 제작 및 프로덕션 과정에서 중요한 역할을 하고 있다. AI는 음악 작곡과 편곡, 녹음, 믹싱 및 마스터링의 다양한 단계에서 활용되고 있다. AI 기반 작곡 소프트웨어는 사용자가 입력한 기본적인 음악적 아이디어를 바탕으로 완성된 곡을 만들어낼 수 있다. AI의 음성 합성 기술은 가수의 음성을 모방하거나 새로운 목소리를 만들어낼 수 있다. AI는 음향 엔지니어들이 복잡한 믹싱 작업을 수행할 때 유용하게 사용된다. AI 기술의 활용은 음향산업에서 작업 효율성을 크게 향상시키고...2025.01.22
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