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이러닝 그린IT의 이해 만점 과제(2022년 이후 사례)2025.01.171. 팜인테크㈜의 스마트팜 기술 개발 팜인테크㈜는 이상기후와 에너지 가격 상승으로 어려워진 기존 농업에 대응하기 위해 스마트팜 기술을 개발했습니다. 이 기술은 적은 면적에서 고밀도 대량 재배를 가능하게 하고, AI 기술을 활용해 환경 데이터를 수집하고 재배 데이터를 학습하여 농민들의 의사결정을 지원합니다. IoT 기술을 통해 언제 어디서나 스마트팜을 컨트롤할 수 있습니다. 이 기술은 고효율, 저탄소를 지향하며 최소한의 에너지로 최고 효율 재배를 이루어내 자원 낭비를 막습니다. 또한 전기와 물 사용량을 크게 줄여 친환경 농법을 구현합...2025.01.17
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스마트팜 트렌드와 미래 전망 보고서 - 스마트팜, 정보통신기술(ICT), 농업 혁신2025.01.051. 스마트팜 기술 스마트팜은 최신 정보통신기술(ICT)을 농업에 접목하여 작물의 생장 조건을 최적화하고, 자동화를 통해 생산성을 향상시키며, 지속 가능한 농업을 실현하는 혁신적인 시스템입니다. 센서, 인공지능(AI), 빅데이터, 로봇 기술 등을 활용해 작물의 생육 상태를 실시간으로 모니터링하고, 이를 기반으로 물, 영양소, 조명 등의 조건을 자동으로 조절합니다. 스마트팜 기술은 농업의 지속 가능성을 높이고, 생산성 향상, 식량 안보 강화에 기여할 수 있습니다. 2. 스마트팜 기술의 도전과제 스마트팜 기술의 도입에는 몇 가지 도전과...2025.01.05
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미래소비사회와 상품 A+과제(24년 1학기 중간대체/이러닝)2025.01.161. 소비자 수요 분석의 중요성 현대 사회의 소비자는 다양한 욕구를 가지고 있으며, 이는 심리적 요인과 환경적 요인에 의해 결정됩니다. 기업이 시장에서 경쟁력을 갖기 위해서는 이러한 소비 양상의 변화를 빠르게 파악하여 상품과 서비스에 반영하는 것이 중요합니다. 고령화, 저출산, 1인 가구 증가 등의 환경적 요인과 코로나 이후 소비자 의식 변화와 같은 심리적 요인이 소비 시장에 큰 영향을 미치고 있습니다. 2. 산업 간, 상품 간 융합의 필요성 소비자 수요는 지속적으로 변화하므로, 기업은 수요 분석을 기반으로 산업 및 상품 간 융합을...2025.01.16
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AI 기술이 전통적인 산업 분야에서 인력을 대체하는 현상에 대한 논의2025.01.181. AI 기술의 전통적 산업 도입: 긍정적 측면 AI 기술은 농업과 제조업에서 생산성과 효율성을 크게 향상시킬 수 있다. 농업에서는 AI 기반의 드론과 센서를 활용하여 작물의 생장 상태를 모니터링하고, 최적의 수확 시기를 예측할 수 있다. 이는 농작물의 생산량을 극대화하고, 자원 사용을 최적화하는 데 기여한다. 제조업에서는 AI 로봇이 반복적이고 정밀한 작업을 수행함으로써 생산 공정을 자동화하고, 제품의 품질을 높일 수 있다. 또한 AI 기술의 도입은 운영 비용을 절감하고, 기업의 경쟁력을 강화하는 데 중요한 역할을 할 수 있다....2025.01.18
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스마트팜의 세대별 모델과 미래 전망2025.01.161. 1세대 스마트팜 1세대 스마트팜은 기본적인 자동화 시스템과 단순한 데이터 수집 기능을 갖춘 형태입니다. 주로 온실 내 환경 제어 시스템, 자동 급수 및 영양 공급 시스템 등이 포함되며, 이를 통해 농업 생산성의 초기 향상이 가능했습니다. 2. 2세대 스마트팜 2세대 스마트팜에서는 IoT 기술이 본격적으로 도입되면서 다양한 센서를 통해 실시간 데이터를 수집하고, 이를 분석하여 농작물 생장에 필요한 정보를 제공하는 시스템으로 발전했습니다. 또한 클라우드 기반의 데이터 저장 및 분석 플랫폼이 활용되기 시작하면서 데이터의 활용 범위가...2025.01.16
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인공지능 등 인간을 대체하는 기술이 국민경제에 미치는 영향2025.05.161. 엔터테인먼트 분야 인공지능 기술의 발전으로 생성형 AI 배우가 등장하면서 엔터테인먼트 분야에서 실제 배우(인간)를 대체할 것으로 전망됩니다. 이로 인해 배우라는 직업 자체가 사라질 수 있을 것으로 보입니다. 2. 뷰티 분야 인공지능 기술이 발달함에 따라 뷰티 분야에서도 AI 기술이 더욱 폭넓게 적용될 것으로 예상됩니다. 에스티 로더의 '하이 터치' 서비스와 같이 소비자가 직접 화장품을 체험할 수 있는 AI 시스템이 등장할 것입니다. 3. 농업 분야 스마트 농장 산업은 이미 1조 원대 시장으로 급성장했으며, 그 핵심 기술은 인공...2025.05.16
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미래 기상이변 예측과 이를 해결하기 위한 인공지능(AI)기술에 대한 자신의 생각2025.05.011. 기후 변화와 기상이변 현재 지구는 기후 위기라는 키워드가 핵심 화두다. 기후 변화는 산불, 쓰나미, 폭풍, 폭염, 허리케인을 포함한 전 세계적으로 특이한 날씨 변화를 일으키고 있다. 기후가 인간의 삶과 직결되는 심각한 문제로 대두되면서 일기예보의 중요성이 날로 커지고 있다. 2. 기상 데이터 수집 및 분석 기상청은 강수량, 기압, 습도, 풍향 등 지구의 날씨를 관측하는 대량의 데이터를 수집해 짧은 시간에 정확하게 분석하는데, 이처럼 방대한 계산량을 처리하는 데 '슈퍼컴퓨터'가 쓰인다. 수치예보모델은 과학적 접근을 통해 현재 기...2025.05.01
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국내 택배 서비스 무인 배송을 위한 AI 드론 활용방안에 대한 연구2025.01.041. AI 드론 기술 동향 현재 드론에서 사용되는 AI 기술의 수준을 분석하고 기술적 한계점을 제시합니다. 드론 기술의 발전 방향과 극복해야 할 과제를 살펴봅니다. 2. AI 드론 택배 운송 시장 현황 글로벌 물류 시장에서 AI 드론 택배 서비스의 시장 규모와 성장률을 조사 및 분석합니다. AI 드론 택배 운송 기술의 필요성과 당위성을 제시합니다. 3. AI 드론 택배 운송 서비스 사례 분석 Walmart, Amazon 등 기업들의 AI 드론 택배 운송 서비스 사례를 분석합니다. 기업들이 AI 드론의 한계점을 어떻게 극복했는지 살펴...2025.01.04
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챗GPT 특징, 활용 가능성, 시사점 및 발전 방안2025.05.061. 챗GPT의 특징 챗GPT의 특징은 초거대 AI, 대화형 AI, 파인튜닝 및 다양한 언어 지원을 들 수 있다. 초거대 AI는 학습을 통해 도출된 값이 많을수록 성능이 좋아지며 타사 AI 모델보다 열 배 이상 많은 학습 값이 사용된다. 대화형 AI는 수억 건의 대화 데이터 학습을 통해 자연어 처리 및 언어 생성 기술을 활용하여 인간과 같은 대화를 나눌 수 있다. 파인튜닝은 미리 대량의 데이터로 학습된 GPT가 특정한 작업을 수행할 수 있도록 조정하여 원하는 대화 형식과 주제를 더 잘 이해하고 응답할 수 있다. 다양한 언어 지원은 ...2025.05.06
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새로운 농업의 패러다임, 4차 농업혁명에 대해 기술하시오2025.01.211. 4차 농업혁명의 특징 4차 농업혁명은 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 로봇 공학 등의 첨단 기술을 농업에 적용함으로써 농업의 효율성과 지속 가능성을 극대화하는 것을 목표로 한다. 주요 특징으로는 인공지능과 빅데이터의 활용, 사물인터넷(IoT)의 적용, 그리고 로봇 공학의 발전 등이 있다. 2. 4차 농업혁명의 경제적 영향 4차 농업혁명은 생산성 증가, 비용 절감, 새로운 비즈니스 기회 창출, 농업의 글로벌 경쟁력 강화 등 다양한 경제적 영향을 미치고 있다. 이를 통해 농업의 미래를 더욱 밝게 만들어 줄 것으로...2025.01.21
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