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주사위 던지기 시뮬레이션과 질병 진단 확률 분석2025.01.251. 주사위 던지기 시뮬레이션 R 프로그램을 활용하여 주사위 던지기를 20번, 200번, 2000번, 20000번 실행하고 그 결과를 히스토그램으로 나타냈습니다. 주사위 던지기는 독립 시행이며 각 숫자가 나올 확률이 동일합니다. 시행 횟수가 많아질수록 그래프가 균일해지는 것을 확인할 수 있습니다. 2. 질병 진단 확률 계산 전체 인구의 3%가 질병을 앓고 있으며, 진단 키트 검사 결과가 양성일 때 이 사람이 질병에 걸렸을 확률을 계산했습니다. 질병에 걸렸을 때 진단 키트가 양성을 보일 확률과 질병에 걸렸을 확률을 곱한 뒤 진단 키트...2025.01.25
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경영통계학_이산확률분포와 연속확률분포를 정의한 후 두 확률분포의 차이점을 사례를 들어 설명하시오2025.01.211. 이산확률분포 이산확률분포는 이산형 확률 변수가 각각의 가능한 값에 대해 어떤 확률을 가지는지를 나타낸다. 이산형 확률 변수는 셀 수 있는 값만을 가질 수 있다. 예를 들어서 동전을 던져서 앞면이 나올 확률을 나타내는 이항분포가 있다. 동전을 여러 번 던졌을 때 앞면이 나오는 횟수를 이항분포로 모델링을 할 수 있다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 연속형 확률 변수가 특정 구간에 속할 확률을 나타낸다. 연속형 확률 변수는 연속적인 값을 가질 수 있다. 예를 들어서 시간에 따른 사건 발생 횟수를 나타내는 지수분포가 있다. 이는 특...2025.01.21
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경영통계학 - 학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 분석2025.01.041. 단순 확률 첫 번째와 두 번째 문제는 단순 확률 개념이 적용된 문제입니다. 단순 확률은 특정 사건이 일어날 확률을 말합니다. 첫 번째 문제의 정답은 52%이고, 두 번째 문제의 정답은 44%입니다. 2. 결합 확률 세 번째와 네 번째 문제는 결합 확률이 적용된 문제입니다. 결합 확률은 두 개 이상의 사건이 동시에 일어날 확률을 말합니다. 세 번째 문제의 정답은 약 22.9%이고, 네 번째 문제의 정답은 약 29.1%입니다. 3. 조건부 확률 다섯 번째부터 일곱 번째 문제까지는 조건부 확률 개념이 적용되었습니다. 조건부 확률은 ...2025.01.04
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확률변수와 확률분포의 개념 및 차이점2025.01.171. 이산확률분포 이산확률분포는 확률변수가 이산적인 값을 가지는 경우를 말한다. 예를 들어 동전 던지기나 주사위 굴리기와 같은 실험에서 확률변수는 이산적인 값을 가지며, 각 값에 대한 확률을 구할 수 있다. 이산확률분포에서는 확률변수가 취하는 각 값에 대한 확률을 P(X=x)의 형태로 표현할 수 있다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 확률변수가 연속적인 값을 가지는 경우를 말한다. 예를 들어 시계의 시침, 분침, 초침의 움직임과 같이 연속적으로 변화하는 값을 가지는 경우가 연속확률분포에 해당한다. 연속확률분포에서는 특정 구간 내에서...2025.01.17
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기초 확률과 통계2025.01.131. 확률 확률의 기본 개념과 용어를 설명하고 있습니다. 시행, 표본공간, 사건 등의 개념을 정의하고 있으며, 확률의 계산 방법과 확률의 기본 정리들을 다루고 있습니다. 또한 조건부 확률, 독립성 등의 개념도 설명하고 있습니다. 2. 통계 통계의 기본 개념과 용어를 설명하고 있습니다. 도수분포표, 히스토그램, 평균, 분산, 표준편차 등의 개념을 정의하고 있습니다. 또한 확률변수, 이산확률분포, 연속확률분포, 정규분포 등의 개념도 다루고 있습니다. 표본과 모집단의 관계, 표본분포 등도 설명하고 있습니다. 3. 이산확률분포 이산확률분포...2025.01.13
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확률이론에 대하여 요약하여 정리하시오2025.01.181. 확률의 공준 및 확률분포 확률의 공준은 고전적 개념에 속하기 때문에 주관적 개념을 통해 확률을 부여하면 문제가 발생한다. 때문에, 확률을 정의하는 대신 세가지 조건을 만족하면 이를 곧 확률로 한다는 것이 '확률의 공준'이다. 확률분포란 실험이나 관찰에서 시행 가능한 사상으로 구성된 표본공간의 확률 변수를 확률 값으로 이어주는 함수이다. 2. 확률법칙에 대한 정리 덧셈법칙은 여러 개의 사상 중 적어도 하나의 사상이 발생할 확률을 뜻한다. 여확률의 법칙에서 여확률이란 사상 A의 여사건이라고 한다면 사상 A가 일어나지 않은 확률이라...2025.01.18
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현대자동차 모빌리티 기술인력 자소서2025.05.061. 이산확률분포 이산확률분포란 이산확률변수에 대응하는 확률분포를 말한다. 확률변수가 취하는 값이 이산집합이어서 유한집합이거나 가산일 때, 이에 대응하는 확률분포를 이산확률분포라고 한다. 이산확률변수는 확률질량함수가 확률분포를 결정한다. 이항분포, 기하분포, 포아송 분포, 음이항분포 등이 대표적인 이산확률분포이다. 2. 이항분포 이항분포는 연속된 n번의 독립적 시행에서 각 시행이 확률 p를 가질 때의 이산 확률 분포이다. 이항분포의 네가지 조건으로는 첫째, n회의 동일한 실험(시도)이 있다. 둘째, 매번의 시도는 성공/실패, 가부,...2025.05.06
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확률이론에 대하여 요약하여 정리하시오2025.05.011. 확률의 공준과 확률분포 확률의 공준은 모든 확률 이론의 기본적인 전제가 된다. 공준 1은 표본공간에 속하는 모든 원소의 확률값이 0과 1 사이라는 것이며, 공준 2는 표본공간 내 어떤 사상 E가 발생할 확률은 사상 E가 속하는 원소들의 확률을 모두 더한 것과 같다는 것이다. 공준 3은 표본공간이 발생할 확률은 1이며 어떤 사상도 발생하지 않을 확률은 0이라는 것이다. 2. 확률법칙 확률에는 덧셈 법칙, 여 확률의 법칙, 곱셈 법칙이 성립한다. 덧셈 법칙은 표본공간 내 여러 사상 중 적어도 하나 이상의 사상이 발생할 확률은 두 ...2025.05.01
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경영통계학_이산확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오. 이항분포에 대한 정리, 초기하분포에 대한 정리, 포아송분포에 대한 정리2025.05.121. 이산확률분포 이산확률분포는 이산확률변수가 가지고 있는 확률분포를 말한다. 확률분포는 어떠한 확률변수가 특정값을 가질 수 있는 확률을 나타내며, '이산'이라는 말이 붙는 것은 확률변수가 가질 수 있는 값이 특정 제한된 개수(자연수 부분 집합)로 구성된다는 것을 의미한다. 본고에서는 이항분포, 초기하분포, 포아송분포에 대해 살펴보고자 한다. 2. 이항분포 이항분포는 베르누이 시행 결과를 여러 개 한 뒤에 그 합들을 변수값으로 갖는 확률변수의 분포를 말한다. 이때 이항분포에서 나오는 변수값이 이항확률변수라고 한다. 이항확률변수를 이...2025.05.12
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이산확률분포와 연속확률분포의 정의와 차이점2025.01.111. 이산확률분포의 정의와 특징 이산확률분포는 이산형 변수를 다루는 확률분포로, 이산확률변수의 값이 특정한 확률로 발생하는 현상을 모델링하는 데 사용된다. 이산확률분포의 확률질량함수는 확률변수가 특정한 값일 때 그 확률을 나타내며, 누적분포함수는 확률변수가 특정한 값보다 작거나 같은 경우의 확률을 누적해서 나타낸다. 이산확률분포의 예시로는 이항분포, 포아송분포, 기하분포 등이 있다. 2. 연속확률분포의 정의와 특징 연속확률분포는 이산확률분포와는 달리 연속적인 확률 변수에서 발생하는 확률을 나타내는데 사용된다. 이를 위해 확률밀도함수...2025.01.11
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