총 120개
-
정책평가의 논리인 인관관계, 허위변수와 혼란변수, 타당성 신뢰성에 대해 설명하라2025.05.021. 인과관계 인과관계란 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 말한다. 정책평가란 일차적으로 정책수단과 정책목표 및 효과 간의 인과관계를 밝히는 작업이다. 인과관계가 존재하기 위해서는 시간적 선행성, 공동변화, 비허위적 관계 등 세 가지 조건이 필요하다. 2. 변수 변수에는 독립변수, 종속변수, 그리고 독립변수와 종속변수의 관계에 영향을 미치는 제3의 변수가 있다. 제3의 변수에는 허위변수와 혼란변수가 있는데, 허위변수는 실제로는 상관관계가 없는데도 상관관계가 있는 것처럼 보이게 하는 변수이고, 혼란변수는 독립변수와 종속변수 모두에 영...2025.05.02
-
변수의 종류와 종속변수에 미치는 영향2025.01.231. 제3의 변수 사회복지조사에서 제3의 변수는 주로 혼란 변수(confounding variable), 매개 변수(mediator variable), 조절 변수(moderator variable)로 구분된다. 혼란 변수는 독립변수와 종속변수 모두에 영향을 미쳐 두 변수 간의 실제 관계를 왜곡시킬 수 있는 변수이며, 매개 변수는 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 설명하는 변수로 인과 관계를 중재하는 역할을 한다. 조절 변수는 독립변수와 종속변수 간의 관계의 강도나 방향을 변화시키는 변수로, 특정 조건 하에서 그 관계가 달라질 수 ...2025.01.23
-
외생변수 통제 방법 6가지 및 상세 설명2025.01.251. 랜덤화 랜덤화는 연구 참여자를 무작위로 배정하여 외생변수의 영향을 최소화하는 방법이다. 이는 실험군과 대조군에 외생변수가 고르게 분포되도록 하여 연구 결과의 신뢰성을 높인다. 또한 랜덤화는 연구자의 편견을 줄이고 연구 결과의 객관성을 높이는 데 도움이 된다. 2. 매칭 매칭은 실험군과 대조군의 특성을 유사하게 맞추는 방법이다. 이를 통해 외생변수가 두 그룹 간의 차이에 영향을 미치지 않도록 한다. 매칭은 다양한 방식으로 수행될 수 있으며, 연구 결과의 타당성과 신뢰성을 높이는 데 중요한 역할을 한다. 3. 상쇄 상쇄는 외생변수...2025.01.25
-
실험설계에 대한 개념과 실험설계의 3요소에 대한 이해2025.01.041. 실험설계의 개념 실험설계는 연구자가 하나 이상의 독립변인을 조작하고 통제하여 종속변인의 변화를 관찰하고 측정하는 과학적 연구 방법입니다. 실험설계의 주요 특징은 무선할당화를 통한 내적 타당도 확보와 실험 결과의 일반화에 어려움이 있는 외적 타당도의 문제입니다. 2. 실험설계의 3요소 실험설계의 3요소는 다음과 같습니다. 1) 실험변인 조작: 독립변인과 종속변인으로 구성되며, 독립변인은 연구자가 의도적으로 조작하는 변인이고 종속변인은 독립변인의 영향을 받는 변인입니다. 2) 가외변인의 통제: 독립변인과 종속변인 사이의 관계에 혼...2025.01.04
-
변수의 정의와 종류 비교 설명2025.01.101. 변수의 정의 변수(variable)는 개념을 측정 가능한 면으로 본 것으로, 개념이 가설의 진술에 사용될 때 그것을 변수라 부른다. 즉, 개념을 관찰하거나 측정하는 의미로 사용하면 개념은 변수로 바뀌게 된다. 변수는 한 연속선상에서 둘 이상의 값(value)이나 범주(category)를 가지는 점이 중요한 특징이다. 2. 변수의 종류 변수는 연속성 여부에 따라 이산변수(discrete variable)와 연속변수(continuous variable)로 구분되며, 기능에 따라 독립변수(independent variable), 종...2025.01.10
-
실험 설계의 내적 타당도를 위협하는 외생변수2025.05.011. 실험 설계의 내적 타당도 실험 설계에서 내적 타당도는 실험 결과가 실험 처치에 의해 발생했다는 것을 보여주는 것을 의미합니다. 그러나 실험 과정에서 실험 처치 외에 다른 요인들이 개입되면 실험 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 요인들을 외생변수라고 하며, 외생변수가 개입되면 실험 결과의 내적 타당도가 위협받게 됩니다. 2. 외생변수 외생변수는 실험 결과에 영향을 미치는 실험 처치 외의 요인을 말합니다. 실험에서 외생변수가 개입되면 실험 결과를 정확하게 해석하기 어려워집니다. 따라서 실험 설계 시 외생변수를 최대한 통제하...2025.05.01
-
실험설계의 3요소2025.01.041. 실험설계 실험설계는 원인으로 작용하는 실험변수를 조작하여 그 영향을 받은 결과변수를 측정함으로써 실험변수가 결과의 진정한 원인이었는지, 즉 인과관계를 파악하기 위한 방법입니다. 실험설계에는 실험대상의 무작위화, 독립변수 조작, 결과비교 등 3가지 중요한 요소가 있습니다. 이러한 요소를 충족함으로써 다양한 내적 타당도 위협 요인을 제거한 진정한 실험설계가 가능해집니다. 2. 실험대상의 무작위화 실험대상의 무작위화(randomization)란 실험대상자를 실험집단과 통제집단으로 무작위로 배분하는 것을 말합니다. 이를 통해 실험집단...2025.01.04
-
외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오.2025.05.011. 외생변수의 개념 외생변수란 어떤 특정한 경제 모델을 연립방정식 관련 체계로서 나타내는 것이 가능한 경우에 그의 경제체계 외부에서 결정되어지는 변수입니다. 다시 말해, 자연적, 사회적, 정치적, 기술적, 제도적인 여러 가지 힘에 의해 결정되어지는 경제적인 변수인 것입니다. 외생변수는 해당 모델의 내부에서의 움직임이나 값이 결정되어지는 내생변수의 설명에서 쓰이기도 합니다. 2. 외생변수 유형 외생변수의 유형에는 우연적인 사건(History), 성숙효과(Maturation Effects), 시험효과(Testing Effects), ...2025.05.01
-
심슨의 역설과 그 발생 원인 및 사례2025.05.141. 심슨의 역설 심슨의 역설은 데이터를 전체적으로 합쳐서 분석했을 때와 데이터를 성격이 다른 그룹으로 나누어 분석했을 때의 결과가 상반되는 현상을 말한다. 이는 데이터의 구성 비율 차이로 인해 발생하며, 데이터의 숨겨진 변수를 파악하여 올바르게 해석해야 한다. 2. 심슨의 역설 사례 COVID-19 백신 A와 B의 사례를 통해 심슨의 역설을 설명하였다. 전체 데이터를 보면 백신 A가 더 효과적이지만, 환자의 중증도에 따라 나누어 보면 백신 B가 더 효과적인 것으로 나타났다. 이는 각 그룹의 구성 비율 차이로 인한 것으로, 숨겨진 ...2025.05.14
-
세계 경제 성장세 약화 및 세계 교역 위축에 대한 한국의 대응 방안2025.04.301. 경기 부진 심화와 가격 변수 변동성 증가 상반기에 경기 부진 심화와 가격 변수 변동성이 커질 가능성이 높으니 지혜롭고 신속하게 대응해야 한다. 세계는 국가간 마찰로 인한 전쟁, 높은 인플레이션, 강대국 간 패권 전쟁으로 유례없는 혼란기를 겪고 있다. 2. 위기를 성장의 기회로 삼기 기업인들은 역풍장범(逆風張帆)의 자세로 난관 앞에서 결연한 의지로 미래를 준비하고, 위기를 성장의 기회로 삼아야 한다. 다른 사람이 가는 길을 맹목적으로 따라가서는 안되며, 자신만의 방식으로 새로운 길을 개척해야 진정한 성공을 이룰 수 있다. 3. ...2025.04.30
