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대규모 언어 모델의 실제 적용 사례 및 활용 전략2025.01.141. 질문 응답 시스템과 LLMs 질문 응답(QA) 시스템은 자연어 처리의 하위 영역으로, 복잡한 질문에 대한 답변을 제공하는 시스템입니다. LLM을 활용한 QA 시스템은 도메인 지식에 대한 의존도가 낮고 다양한 종류의 질문에 대응할 수 있는 장점이 있어 고객 서비스, 교육, 연구 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. LLM을 활용한 QA 시스템을 개발하기 위해서는 데이터, 모델, 프롬프트 등을 고려해야 합니다. 앞으로 LLM의 발전과 함께 QA 시스템의 자연어 이해 및 응답 능력, 다양한 분야의 응용, 자동화 및 지능화가 확대될...2025.01.14
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Generative AI를 사용하는 방식 - Fine Tunning 및 Prompt Engineering2025.01.141. 생성형 AI의 기본 개념 생성형 AI는 기계 학습의 발전을 통해 새로운 정보와 아이디어를 창조해내는 인공지능의 형태를 말합니다. 이는 단순히 데이터를 처리하고 분석하는 것을 넘어, 다양한 패턴과 연관성을 학습하여 새롭고 창의적인 결과물을 만들어냅니다. 생성형 AI는 예술, 디자인, 문학 등 다양한 창조적 분야에서 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 2. 생성형 AI의 주요 용도 생성형 AI는 예술과 엔터테인먼트 산업에서 두각을 나타내며, 새로운 창작의 지평을 열고 있습니다. 예술 분야에서는 독창적인 음악이나 미술 작품을 만들어...2025.01.14
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(IT와 경영정보시스템) 최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고2025.01.261. 생성 AI의 정의 인공지능과 관련한 연구는 오랫동안 진행되었으나, 최근에는 '생성형 AI'라고 불리는 인공지능이 많은 주목을 받고 있다. '생성형 AI'라는 것은 기존의 데이터를 활용한 딥러닝을 통해 이루어지는 것으로 복잡함과 동시에 다양한 프롬프트에 응답하는 형식으로 이루어진 사람이 제작하는 것과 유사한 형태의 무엇인가를 제작하는 인공지능 기술로 정의해볼 수 있을 것이다. 2. 이 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향 이러한 생성형 AI는 문화산업을 포함한 다양한 산업에서 많은 영향력을 끼치고 있는 것이 사실이다. 특히, 문화산...2025.01.26
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[인공지능] 미디어/콘텐츠 생성형 AI 서비스 사례와 경쟁력 확보 방안2025.05.101. 생성형 AI 생성형 AI는 사용자의 특정 요구에 따라 능동적으로 결과를 생성하는 인공지능 기술을 의미합니다. 이전까지의 딥러닝 기반 AI 기술은 기존 데이터를 기반으로 예측하거나 분류하는 정도에 그쳤지만, 생성형 AI는 사용자의 질문이나 과제를 해결하기 위해 스스로 데이터를 찾아서 학습하고 이를 기반으로 능동적으로 결과물을 제시하는 한 단계 더 진화한 AI 기술입니다. 2. 이미지 생성 서비스: Playground AI Playground AI는 생성형 AI를 활용하여 이미지를 생성하는 서비스입니다. 이 서비스를 통해 하루 최...2025.05.10
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인공지능 (AI) 예술의 세계2025.04.281. 인공지능 예술(AI 아트)의 정의 인공지능으로 그려진 그림을 말하며, 예술과 디자인을 만들기 위해 인공 지능과 기계 학습 알고리즘을 사용하는 것을 의미합니다. 여기에는 신경망, 생성 알고리즘, 컴퓨터 비전 등을 포함한 광범위한 기술이 포함됩니다. AI 아트에서 기계는 인간 예술가를 대체하는 것이 아니라 예술을 창조하는 도구나 도구로 사용됩니다. 2. 인공지능 예술의 역사 AI 아트의 역사는 1950년대와 1960년대 초기 컴퓨터 예술가들이 컴퓨터를 사용하여 이미지를 생성하고 조작하는 실험을 시작한 것으로 거슬러 올라갑니다. 2...2025.04.28