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프롬프트 엔지니어(prompt engineer)2025.05.051. 프롬프트 엔지니어 프롬프트 엔지니어는 정확한 직업명이 아니지만, 신속한 대응과 빠른 문제 해결 능력이 중요한 분야에서 활동하는 엔지니어를 의미합니다. 이들은 소프트웨어 개발, 자동화, 데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅, 보안 등 다양한 분야에서 일할 수 있습니다. 프롬프트 엔지니어는 문제가 발생했을 때 즉각적인 조치를 취하고, 새로운 코드를 작성하거나 수정하여 문제를 해결하는 역할을 합니다. 1. 프롬프트 엔지니어 프롬프트 엔지니어는 인공지능 모델을 효과적으로 활용하기 위해 필수적인 역할을 합니다. 이들은 모델의 입력과 출력을 최...2025.05.05
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프롬프트 엔지니어의 소개와 미래 (feat. 인공지능)2025.05.051. 생성형 AI 생성형 AI(Generative AI)는 기존 예제에서 학습하여 새로운 콘텐츠, 패턴 또는 데이터를 생성하는 데 중점을 둔 인공 지능의 한 분야입니다. 고급 모델과 기술을 사용하여 텍스트, 이미지, 음악 및 비디오와 같은 영역에서 사람과 유사한 출력을 생성합니다. 생성형 AI의 주요 특징에는 대규모 데이터 세트로부터의 학습, 확률적 모델링, 창의성, 적응성 및 고품질 출력이 포함됩니다. 2. GPT GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로 자연어 처리 작업을 위해 설계된 일종...2025.05.05
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프롬프트 엔지니어의 직무분석과 미래 전망2025.01.191. 과업 중심 직무분석 과업 중심 직무분석은 직무의 목적, 내용, 수행 방법, 필요한 자원, 결과물 등을 분석하는 방법론입니다. 프롬프트 엔지니어의 경우 대화형 인공지능 모델에서 사용자의 의도를 파악하고 적절한 답변을 생성할 수 있도록 프롬프트를 설계하고 관리하는 역할을 수행합니다. 2. 작업자 중심 직무분석 작업자 중심 직무분석은 직무를 수행하는 개인의 능력과 특성을 분석하여 역량 강화나 역할 수정 등에 활용하는 방법론입니다. 프롬프트 엔지니어에게 필요한 역량으로는 자연어처리, 기계학습, 데이터 분석 등의 기술적 능력과 소통 능...2025.01.19
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초보자도 할 수 있는 개인 사진과 ChatGPT를 활용한 미드저니 프롬프트 생성 방법2025.01.161. 미드저니 미드저니는 대표적인 AI를 활용한 이미지 생성 도구입니다. 미드저니에서 이미지를 만들기 위해서는 프롬프트를 작성해서 입력해야 합니다. 하지만 원하는 이미지를 생성하기 위해서는 프롬프트의 정교함이 필요합니다. 전문가가 아닌 초보자들의 경우 프롬프트를 만드는데 한계가 있을 수 있습니다. 이러한 이유로 ChatGPT를 활용한 프롬프트를 만드는 방법이 선호되고 있습니다. 2. ChatGPT를 활용한 미드저니 프롬프트 생성 ChatGPT를 활용하여 미드저니 프롬프트를 만드는 방법은 다음과 같습니다. 1. ChatGPT에 접속하...2025.01.16
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챗GPT 관련 용어 정리2025.05.081. ChatGPT ChatGPT는 OpenAI가 개발한 대화형 인공지능 챗봇으로, GPT-3의 개선판인 GPT-3.5를 기반으로 제작되었습니다. 지도학습과 강화학습을 모두 사용하며, 가입 후 3개월간 무료로 사용할 수 있고 18달러의 크레딧이 제공됩니다. ChatGPT의 특징은 2021년 9월까지의 정보를 바탕으로 프롬프트와 응답을 처리하며, 텍스트 기반으로 작동하여 이미지와 동영상은 지원하지 않습니다. ChatGPT Plus는 유료 버전으로 무료 버전과 비교하여 더 강력한 기능, 모델 크기, 학습 데이터 양, 대화 품질, 민감한...2025.05.08
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Generative AI를 사용하는 방식 - Fine Tunning 및 Prompt Engineering2025.01.141. 생성형 AI의 기본 개념 생성형 AI는 기계 학습의 발전을 통해 새로운 정보와 아이디어를 창조해내는 인공지능의 형태를 말합니다. 이는 단순히 데이터를 처리하고 분석하는 것을 넘어, 다양한 패턴과 연관성을 학습하여 새롭고 창의적인 결과물을 만들어냅니다. 생성형 AI는 예술, 디자인, 문학 등 다양한 창조적 분야에서 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 2. 생성형 AI의 주요 용도 생성형 AI는 예술과 엔터테인먼트 산업에서 두각을 나타내며, 새로운 창작의 지평을 열고 있습니다. 예술 분야에서는 독창적인 음악이나 미술 작품을 만들어...2025.01.14
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대규모 언어 모델의 실제 적용 사례 및 활용 전략2025.01.141. 질문 응답 시스템과 LLMs 질문 응답(QA) 시스템은 자연어 처리의 하위 영역으로, 복잡한 질문에 대한 답변을 제공하는 시스템입니다. LLM을 활용한 QA 시스템은 도메인 지식에 대한 의존도가 낮고 다양한 종류의 질문에 대응할 수 있는 장점이 있어 고객 서비스, 교육, 연구 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. LLM을 활용한 QA 시스템을 개발하기 위해서는 데이터, 모델, 프롬프트 등을 고려해야 합니다. 앞으로 LLM의 발전과 함께 QA 시스템의 자연어 이해 및 응답 능력, 다양한 분야의 응용, 자동화 및 지능화가 확대될...2025.01.14
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ChatGPT를 활용한 업무 효율을 높이는 꿀팁 (프롬프트 제공)2025.05.051. ChatGPT 활용 ChatGPT는 GPT 아키텍처를 기반으로 OpenAI에서 개발한 고급 AI 언어 모델입니다. 인간과 유사한 텍스트를 이해하고 생성할 수 있어 쓰기, 요약, 번역, 질문에 답하기 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. ChatGPT를 활용하여 사용자는 생산성을 향상하고 작업을 자동화하며 다양한 도메인에서 커뮤니케이션을 개선할 수 있습니다. 2. 이메일 및 문서 작성 ChatGPT를 사용하여 이메일, 보고서, 프로젝트 계획서 등의 문서를 빠르게 작성할 수 있습니다. 특정 주제나 키워드를 입력하면 관련 내용이 ...2025.05.05
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자폐성 장애 아동의 공동주시개면 특징과 사례2025.05.071. 자폐성 장애 아동의 공동주시개면 특징 자폐성 장애 아동은 공동 관심의 부족, 사회적 상호작용의 상호성 부족, 공동 관심 시작의 어려움, 지속적인 공동 관심 유지의 어려움 등 공동주시개면에서 다양한 문제를 겪습니다. 이러한 문제로 인해 의사소통, 사회적 상호작용, 학습 능력 등에 상당한 영향을 받을 수 있습니다. 2. 공동주시개면 부족의 구체적인 사례 자폐성 장애 아동은 보호자가 물건을 가리키며 '새를 봐!'라고 말해도 반응하지 않을 수 있습니다. 또한 다른 사람의 시선 이동의 중요성과 사물/사건과의 연관성을 인식하지 못해 다른...2025.05.07
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메타인지가 교육에 적용된 실제 사례2025.05.041. 인지 견습생 접근법 메타인지가 교육에 적용된 한 가지 실제 사례는 앨런 콜린스, 존 실리 브라운, 폴 듀기드가 개발한 '인지 견습생' 접근법이다. 이 접근법은 학습자들이 자신의 사고 과정을 관찰하고, 연습하고, 반성할 기회가 주어졌을 때 학습이 가장 잘 이루어진다는 생각에 기초한다. 이 접근법에서, 선생님은 '마스터 장인'의 역할을 하고 학생은 '실습생'의 역할을 한다. 2. 학습 일지와 반성 일지 메타인지가 교육에 적용되는 또 다른 예는 학생들이 자신의 학습 경험에 대한 생각과 감정을 기록하도록 요청받는 '학습 일지' 또는 ...2025.05.04
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