총 623개
-
유아동 학습교재 또는 초등 교과서에서 나타나는 Piaget(피아제)의 전조작기와 구체적조작기 사고특성에 관련된 과제2025.01.131. 전조작기 사고특성 전조작기 사고특성은 직관적 사고와 실제경험 중심이라는 점이다. 아이들은 논리나 추론 보다는 직관적이고 감각적인 경험에 의존하여 사고한다. 또한 현실에서 직접 경험한 것들을 바탕으로 행동한다. 실제 경험을 기반으로 지식을 습득한다고 볼 수 있다. 언어습득을 통한 상징적인 표현력을 습득, 개념적 사고가 시작되는 단계이다. 2. 전조작기 과제 1: 물체 분류하기 전조작기 사고특성아이들에게 다양한 색상, 모양, 크기, 재질 등의 다양한 물체들을 제시하고, 이를 분류하도록 하는 과제이다. 빨간색과 파란색 공들, 작은 ...2025.01.13
-
스마트폰으로 음식물 촬영하여 종류와 칼로리 분석하는 앱 개발2024.12.311. 일반적인 패턴인식 시스템의 구성요소와 처리 절차 일반적인 패턴인식 시스템은 데이터 수집, 전처리, 특징 추출, 모델 학습, 분류 및 예측의 단계로 구성됩니다. 데이터 수집 단계에서는 음식 이미지 데이터셋을 수집하고, 전처리 단계에서는 이미지 크기 조정, 노이즈 제거 등의 작업을 수행합니다. 특징 추출 단계에서는 CNN 등의 딥러닝 모델을 활용하여 음식 이미지의 특징을 추출하고, 모델 학습 단계에서는 추출된 특징을 바탕으로 음식 분류 모델을 학습시킵니다. 마지막으로 분류 및 예측 단계에서는 학습된 모델을 활용하여 입력 이미지의 ...2024.12.31
-
머신러닝의 3가지 학습 방법: 지도학습, 비지도 학습, 강화학습2025.01.041. 지도학습 지도학습은 입력과 출력 간의 관계를 학습하는 방식으로, 정답과 사례를 연결시켜주는 방식으로 이루어집니다. 데이터 집합을 통해 입력과 출력 간의 함수관계를 기계가 배우게 되며, 이렇게 얻어진 함수를 모델이라고 합니다. 지도학습으로 만들 수 있는 대표적인 것은 패턴 분류와 회귀분석입니다. 2. 비지도 학습 비지도학습은 입력 데이터 세트에 레이블을 달아주지 않고, 기계가 데이터를 묶을 수 있는 특징을 스스로 찾아내게 합니다. 비지도 학습은 데이터 집합 속에서 숨겨진 패턴을 배우며, 군집화를 이용해 서로 유사한 데이터를 묶습...2025.01.04
-
스마트폰을 이용한 음식물 인식 및 칼로리 분석 애플리케이션 개발2025.01.231. 패턴인식 시스템의 구성요소와 처리 절차 패턴인식 시스템은 데이터로부터 유의미한 패턴을 인식하고 분류하는 기술로, 데이터 수집, 전처리, 특징 추출, 분류기 설계, 결과 해석의 다섯 가지 주요 구성 요소로 이루어진다. 이러한 구성 요소와 처리 절차는 음식물 인식 및 칼로리 분석 애플리케이션 개발에 필수적인 기반을 제공한다. 2. 음식물 인식 애플리케이션 개발 시 고려사항 음식물 인식 및 칼로리 분석 애플리케이션 개발 시 고려해야 할 사항으로는 높은 인식 정확도, 사용자 친화적인 인터페이스, 데이터 보안과 프라이버시, 다양한 음식...2025.01.23
-
유아교육현장에서의 아동 수학교육의 내용 중 분류하기와 순서짓기, 측정 및 차이비교를 위한 활용방안2025.05.131. 분류하기 및 순서짓기 분류하기는 영아들도 발달시킬 수 있는 개념으로, 단순분류, 짝지어보기, 복합적으로 분류하기 등의 방법이 있다. 순서짓기는 사물의 차이와 속성을 파악한 뒤 차이의 정도를 기준으로 순서대로 배열하는 활동이며, 단순 순서짓기, 이중 순서짓기, 복합 순서짓기가 있다. 2. 차이비교 유아들이 차이를 비교하거나 측정하는 수학활동을 할 때 물건을 뒤집거나 돌리거나 옮기면서 이해력을 높일 수 있다. 퍼즐이나 패턴블록, 칠교판 등의 구체물과 놀잇감으로 직접 조작해보면서 도형의 변환을 즐겁게 이해할 수 있다. 3. 측정 유...2025.05.13
-
개정 누리과정, 3-5세 연령별 누리과정, NCTM Pre K-2의 자료조직 교육내용2025.01.221. 개정 누리과정의 자료 조직 교육내용 개정된 누리과정에서는 유아가 자료를 체계적으로 정리하고, 이를 분석하여 새로운 정보를 도출할 수 있는 능력을 기르는 것을 목표로 한다. 자료 조직은 유아가 수학적 사고를 발달시키는 데 필수적인 과정으로, 다양한 자료를 분류하고 정리하는 활동을 통해 논리적 사고를 기를 수 있다. 개정 누리과정에서는 유아가 생활 속에서 자료를 분류하고 정리하며, 이를 통해 규칙성과 패턴을 발견할 수 있는 다양한 기회를 제공하고자 한다. 2. 3세에서 5세 연령별 누리과정의 자료 조직 교육내용 3세에서 5세 연령...2025.01.22
-
딥러닝의 EEG 신호 분석에서의 활용과 CNN의 원리2025.01.141. 딥러닝 기반 EEG 분석 딥러닝 기법들은 동작상상, 감정인식 등 EEG 데이터 분류 작업에서 우수한 성능을 보인다. 딥러닝 알고리즘은 EEG 데이터 수집과 전처리, 딥러닝 모형 학습, 신호 분류 및 해석의 과정으로 구성된다. 전처리 과정에서는 입력받은 뇌파 신호를 분류하기 쉬운 형태로 바꿔주어 분류의 정확도를 높여야 한다. 2. EEG분석을 위한 딥러닝 기법 EEG 분석을 위한 딥러닝 기법에는 CNN, RNN, GAN, Autoencoder 등이 있다. 입력되는 데이터의 특징에 따라 CNN보다 RNN이 자극에 의한 변화를 인식...2025.01.14
-
인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례2025.01.181. 인공지능의 분류 인공지능은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 분류할 수 있다. 약한 인공지능은 기계학습 기술을 가진 전문가들이 설계한 시스템으로, 특정 분야에서 지능적인 행동을 한다. 강한 인공지능은 사람처럼 자유롭게 생각하고 감정을 표현할 수 있는 범용 인공지능을 의미한다. 2. 기계학습 개념 및 특징 기계학습은 데이터를 분석하고 학습한 내용을 의사결정에 적용하는 알고리즘이다. 기계학습은 다수의 사례를 통해 패턴을 학습하고 이를 바탕으로 판단한다는 점에서 '패턴 인식'이라고도 불린다. 기계학습은 알고리즘을 통해 데이터를...2025.01.18
-
진로상담이론과 실제(학지사) 8장 요약2025.01.041. 내담자 유형분류 내담자 유형분류는 내담자들의 다양한 진로 문제해결을 돕기 위해 효율적으로 문제를 이해하고 접근할 수 있도록 내담자를 유형화하는 것입니다. 내담자 유형분류의 발전과정, 다양한 유형분류 방식, 그리고 이를 활용하는 방법 등이 설명되어 있습니다. 1. 내담자 유형분류 내담자 유형분류는 상담 및 치료 과정에서 매우 중요한 역할을 합니다. 내담자의 특성, 문제의 성격, 치료 목표 등을 파악하고 이에 맞는 개별화된 접근을 하기 위해서는 내담자 유형을 정확히 파악하는 것이 필수적입니다. 대표적인 내담자 유형으로는 불안형, ...2025.01.04
-
영유아수학교육의 중요성2025.01.261. 영유아수학교육의 중요성 영유아수학교육은 영유아의 수학적 인지 능력을 향상시키는데 중요한 역할을 한다. 이를 통해서 문제 해결력, 탐구력, 추리력을 개발할 수 있고, 수학의 기본 개념과 원리를 이해할 수도 있다. 게다가 수학의 가치를 인정하고 긍정적인 태도를 형성하는데도 큰 기여를 하며, 논리적 사고를 통해서 수학적 능력을 키우는 것이 주요 목적으로 볼 수 있다. 2. 몬테소리 수학교육 몬테소리 수학교육은 감각 교육에서 시작되는데, 유아는 감각 기관이 반복적으로 자극받는 활동을 통해 수량 개념에 대한 논리적 사고의 기초를 형성할...2025.01.26
1 / 63
