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투명한 통계 활용과 고객 신뢰: 브랜드의 건강한 발전을 위한 전략2025.01.121. 통계의 거짓말 통계의 거짓말은 정확한 데이터를 사용하더라도 부정확한 결과를 도출하거나 정보를 왜곡하여 해석하는 현상을 말한다. 이는 샘플링 편향, 데이터 선택적 사용, 상관관계와 인과관계의 혼동 등으로 발생할 수 있다. 통계의 거짓말은 정치, 마케팅/광고, 미디어, 학계/연구, 금융 등 다양한 분야에서 나타나고 있다. 2. 통계의 거짓말이 마케팅에 미치는 영향 단기적으로는 통계의 거짓말이 제품이나 서비스의 성과를 과장하여 판매량 증가와 고객 관심 유도에 도움이 될 수 있다. 그러나 장기적으로는 고객과의 신뢰를 잃고 리피트 비즈...2025.01.12
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경영통계학 - 한국 증권거래소의 홈페이지에서, 지난 5년 동안 상장한 기업 리스트로부터 30개의 기업을 무작위로 선택하시오 선택된 기업들의 자료를 토대로 전체 상장기업들의 평균 주식 종가에 대한 95 신뢰구간을 구하시오2025.05.131. 상장기업 리스트 선정 한국 증권거래소의 홈페이지에서 지난 5년 동안 상장한 기업 리스트로부터 30개의 기업을 무작위로 선택하였다. 이는 상장이 기업의 주권을 증권시장에서 거래할 수 있도록 허용하는 것을 의미하며, 기업의 원활한 자금조달과 투자자 보호를 도모하기 위해 거래소에서 일정 기준에 따라 심사를 거치는 과정이다. 2. 평균 주식 종가 95% 신뢰구간 계산 선택된 30개 기업의 자료를 토대로 전체 상장기업들의 평균 주식 종가에 대한 95% 신뢰구간을 계산하였다. 모표준편차를 모르는 경우의 공식을 사용하여 계산한 결과, 평균...2025.05.13
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기초부터 고급통계 이론정리2025.05.101. 추론통계 추론통계는 모집단의 확실하지 않은 어떤 특성을 표본을 통하여 추론하는 과정입니다. 한정된 수의 표본에서 얻은 정보를 근거로 모집단에 대해 결과를 일반화하거나 결론을 내립니다. 추론통계는 통계적 추정과 가설검정이라는 두 가지 방법으로 이루어집니다. 통계적 추정은 표본의 특성을 분석하여 모집단의 특성을 추정하는 것이며, 가설검정은 모집단의 특정 현상에 대한 예상 혹은 주장이 옳은지 그른지를 표본 자료를 이용하여 판단하는 과정입니다. 2. 통계적 추정 통계적 추정은 표본에서 구한 통계량으로 모집단의 모수를 추정하는 것입니다...2025.05.10
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통계조사에서 측정의 타당도와 신뢰도의 개념 비교2025.01.171. 측정의 타당도 타당도는 측정 도구가 실제로 의도한 대상을 얼마나 정확하게 측정하는지를 나타내는 개념이다. 내용 타당도, 기준 타당도, 구성 타당도 등 다양한 유형의 타당도가 있으며, 이를 통해 측정 도구의 정확성을 평가할 수 있다. 2. 측정의 신뢰도 신뢰도는 측정 도구가 동일한 조건에서 반복해서 사용할 때 일관된 결과를 도출하는 정도를 나타낸다. 재검사 신뢰도, 내적 일관성 신뢰도, 동형 검사 신뢰도 등 다양한 유형의 신뢰도가 있으며, 이를 통해 측정의 일관성과 재현성을 평가할 수 있다. 3. 타당도와 신뢰도의 관계 타당도와...2025.01.17
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확률과 통계2025.01.291. 확률분포함수 확률분포함수(probability distribution function)는 관심 모집단의 분포에 대한 정보로 확률을 사용할 때, 확률변수의 모든 가능한 실현치에 어떤 조건을 만족하는 실수값을 대응시키는 규칙을 정의한 것이다. 이산형과 연속형 확률분포함수로 나뉘며, 확률질량함수와 확률밀도함수가 있다. 확률분포함수와 누적분포함수는 일대일 대응관계에 있다. 2. 확률의 이용 확률은 불확실한 상황에 대한 판단의 기준으로 사용된다. 도박, 스포츠, 일상생활 등 다양한 분야에서 확률이 활용되며, 확률을 고려하여 과학적인 판...2025.01.29
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광운대 영어와 통계 정리 추정2025.05.091. 추정 기술통계 표본으로부터 통계량(평균, 분산, 표준편차)를 구하고 통계량 차이를 파악하는 것을 의미합니다. 2. 추론통계 표본을 통해 모집단의 성격을 파악하고, 모수를 특정 수치(점 추정) 또는 수치의 범위(구간 추정_신뢰구간이용)로 추정하는 것을 의미합니다. 3. 추정치 모수를 추정하기 위해 표본 관찰값에서 도출한 통계량(평균, 분산, 표준편차 등)을 의미합니다. 4. 추정량 표본을 모두 설명할 수 있는 방식(공식, 함수식)으로 표현된 추정값을 의미합니다. 5. 점 추정 모수를 특정 수치로 추정하는 방법이지만, 오차를 동반...2025.05.09
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서술통계와 추론통계의 비교 및 특성 분석2025.01.251. 서술통계 서술통계는 데이터를 요약하고 설명하는 방법으로, 데이터의 중심 경향과 분포를 나타내는 통계치를 사용한다. 평균, 중앙값, 최빈값 등의 대표값과 범위, 분산, 표준편차 등의 분포 측정치를 통해 데이터의 전반적인 특성을 파악할 수 있다. 서술통계는 데이터 분석의 첫 단계로 중요하며, 교육, 경제, 의료 등 다양한 분야에서 활용된다. 2. 추론통계 추론통계는 표본 데이터를 사용하여 모집단에 대한 결론을 도출하는 방법이다. 신뢰 구간과 가설 검정 등의 기법을 통해 표본 데이터로부터 모집단의 특성을 추정하거나 가설을 검증한다....2025.01.25
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통계조사에서 측정의 타당도와 신뢰도의 개념 비교2025.01.161. 타당도의 개념 타당도는 측정 도구가 실제로 측정하고자 하는 대상을 얼마나 정확하게 측정하는지를 의미한다. 이는 측정 결과가 실제로 조사하려는 개념을 얼마나 잘 반영하는지를 평가하는 기준이다. 타당도가 높다는 것은 해당 조사 도구가 본래 의도한 대상을 정확히 반영하고 있다는 의미이다. 2. 신뢰도의 개념 신뢰도는 측정 도구가 일관되게 동일한 결과를 도출할 수 있는 능력을 의미한다. 이는 반복 측정 시 동일한 결과를 얻을 수 있는지를 평가하는 기준이다. 신뢰도가 높다는 것은 조사 도구가 시간이나 상황에 관계없이 안정적인 결과를 제...2025.01.16
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간호연구 전범위 필기노트2025.05.141. 측정의 의미 측정은 변수에 값을 부여하는 것으로, 개념을 경험적(현실)세계의 자료와 연결시켜주는 과정이다. 측정 시 고려해야 할 점은 신뢰성과 타당성이다. 신뢰성은 반복연구에서 얼마나 동일한 결과가 나오는지, 타당성은 측정하고자 하는 것을 제대로 측정하고 있는지를 나타낸다. 2. 측정 수준 측정의 범위에 따라 명목, 서열, 등간, 비율 측정 수준으로 구분된다. 명목 측정은 단순 분류, 서열 측정은 분류와 서열화, 등간 측정은 분류, 서열화, 간격화, 비율 측정은 분류, 서열화, 간격화, 비율화를 포함한다. 3. 측정오차 측정오...2025.05.14
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빅데이터와 통계학_탐구보고서_확통(세특)2025.01.111. 빅데이터와 통계학 빅데이터는 기존의 데이터 베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형의 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 정보 통신 기술의 발달, 빅데이터에 대한 효율적인 저장 및 분석의 가능, 국가간 기술 격차 감소로 인해 빅데이터에 대한 관심이 높아지고 있다. 의료산업, 맞춤형 마케팅, 제조업 등 다양한 분야에서 빅데이터가 응용되고 있다. 따라서 빅데이터 시대에 가치를 추출하고 결과를 분석하는 분야와 밀접한 관련이 있는 ...2025.01.11
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