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경영자를 위한 데이터분석 및 통계적사고2025.01.141. 통계의 의의 및 개괄 통계는 데이터를 수집, 정리, 해석, 그리고 표현하는 수학의 한 분야로서, 우리가 사회, 경제, 과학 등 다양한 현상을 이해하고 해석하는 데 필수적인 도구이다. 통계는 개별적인 데이터 포인트에서 보이지 않는 패턴이나 경향성을 찾아내는 데 특히 중요한 역할을 한다. 통계는 기술통계와 추측통계로 나뉘며, 다양한 학문 분야와 실생활에서 활용되고 있다. 2. 기본 통계량 및 확률 기초 통계학의 기본적인 개념인 기본 통계량과 확률을 이해하는 것은 데이터 분석과 통계적 사고의 핵심이다. 기본 통계량인 평균, 중앙값,...2025.01.14
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빅데이터 시대의 통계적 의사결정의 중요성과 판단 근거2024.12.311. 통계적 의사결정의 개념, 중요성, 장단점 통계적 의사결정은 데이터를 수집하고 분석하여 의사결정을 내리는 과정입니다. 이는 정확한 데이터를 바탕으로 보다 정확한 의사결정을 내릴 수 있게 해주며, 비즈니스, 정치, 의료 등 다양한 분야에서 중요하게 활용됩니다. 하지만 데이터 수집과 분석에 많은 시간과 비용이 소요되며, 데이터의 오류나 왜곡 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 데이터의 정확성과 신뢰성을 검증하고, 이를 바탕으로 의사결정을 내리는 것이 중요합니다. 2. 빅데이터를 활용한 의사결정 사례 및 통계적 방법론 적용 빅데...2024.12.31
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빅데이터와 통계학_탐구보고서_확통(세특)2025.01.111. 빅데이터와 통계학 빅데이터는 기존의 데이터 베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형의 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 정보 통신 기술의 발달, 빅데이터에 대한 효율적인 저장 및 분석의 가능, 국가간 기술 격차 감소로 인해 빅데이터에 대한 관심이 높아지고 있다. 의료산업, 맞춤형 마케팅, 제조업 등 다양한 분야에서 빅데이터가 응용되고 있다. 따라서 빅데이터 시대에 가치를 추출하고 결과를 분석하는 분야와 밀접한 관련이 있는 ...2025.01.11
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방통대 통계데이터학과 R컴퓨팅 A+2025.01.241. R 프로그래밍 이 프레젠테이션은 R 프로그래밍 언어를 사용하여 다양한 통계 작업을 수행하는 방법을 다룹니다. 주요 내용으로는 벡터 생성, 통계 함수 사용, 결측치 처리, 데이터 추출 및 조작, 성적 등급 부여, 반복문 활용 등이 포함됩니다. 2. 통계 데이터 분석 이 프레젠테이션은 R 프로그래밍을 통해 통계 데이터를 분석하는 방법을 소개합니다. 주요 내용으로는 USArrests 데이터셋을 활용한 데이터 추출 및 통계량 계산, 모의시험 점수 데이터를 이용한 성적 등급 부여 등이 포함됩니다. 3. 반복문 활용 이 프레젠테이션은 f...2025.01.24
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방송통신대학교 통계데이터학과) R컴퓨팅 출석과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. R 프로그래밍 제출된 자료에는 R 프로그래밍을 활용한 다양한 작업이 포함되어 있습니다. 이를 통해 R 언어의 기본 문법과 통계 함수 사용법, 데이터 처리 및 분석 기법 등을 익힐 수 있습니다. 특히 학번을 이용한 벡터 생성, 결측치 처리, airquality 데이터셋 활용 등의 내용이 포함되어 있습니다. 2. 통계 데이터 분석 제출된 자료에는 통계 데이터 분석과 관련된 내용이 포함되어 있습니다. 벡터 데이터의 평균, 분산, 중앙값 계산, airquality 데이터셋의 결측치 확인 및 분석 등을 통해 통계 데이터 처리 및 분석 ...2025.01.26
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방송통신대학교 통계데이터학과) 통계학개론 출석과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. 통계학 개론 이 자료는 방송통신대학교 통계데이터학과 학생이 작성한 통계학 개론 과목의 출석과제물입니다. 과제물에는 다음과 같은 내용이 포함되어 있습니다: 1) 어느 마을 초등학생 16명의 1년 동안 읽은 책 수에 대한 데이터 분석 (히스토그램, 상자그림, 다섯수치요약, 평균 비교 검정), 2) 다이어트 보조제 복용 전후 체중 변화에 대한 가설 검정, 3) 스마트폰 소유 여부와 안경 착용 여부의 독립성 검정, 4) 국어점수와 영어점수의 상관관계 및 회귀분석. 1. 통계학 개론 통계학은 데이터를 수집, 분석, 해석하는 학문으로, ...2025.01.26
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간호학과 빅데이터 ) 통계청 홈페이지에서 국가통계포털에서 국내통계에서 주제별 통계로 들어가서 평소 관심있거나 알고 싶은 주제에 대해 선택한다2025.04.271. 성인 여자 체지방률 통계를 통해 특정 집단을 대상으로 숫자를 통해 양적 정보를 이해할 수 있다. 데이터 분석을 통해 '젊은 여성일수록 다이어트 강박으로 인한 낮은 체지방률을 보이는 특성'이 나타나는지 검증하였다. 분석 결과, 20대 초반 여성의 체지방률이 지속적으로 감소하는 경향을 확인할 수 있었다. 이를 통해 사회 현상이 데이터에 반영되고 있음을 알 수 있었다. 1. 성인 여자 체지방률 성인 여자의 적정 체지방률은 개인차가 크기 때문에 일률적으로 정의하기는 어렵습니다. 일반적으로 20-30%가 건강한 수준으로 여겨지지만, 연...2025.04.27
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방송통신대학교 통계데이터학과) 엑셀데이터분석 출석과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. 엑셀 데이터 분석 제공된 자료에는 A 지역과 B 지역의 1990년부터 2023년까지의 연간 강수량 데이터가 포함되어 있습니다. 이 데이터를 엑셀과 KESS를 사용하여 분석하고, 두 지역의 강수량 추세, 기술통계량 비교, 줄기-잎 그림과 상자그림 비교, 두 지역의 강수량 차이 등을 확인하였습니다. 2. 이항분포 농구 선수의 자유투 성공률이 80%이고, 20번의 자유투를 시도할 때 성공한 횟수를 확률변수 X로 정의하면, X는 이항분포를 따릅니다. 이를 바탕으로 18번 이상 성공할 확률과 14번 이하 성공할 확률을 계산하였습니다. ...2025.01.26
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경영통계학_데이터를 대표하는 값들의 종류와 특징에 대해 설명하고, 그 사례를 제시하시오.2025.05.161. 평균값의 특징과 사례 평균(mean)은 통계에서 가장 많이 사용되는 대푯값으로 최소값과 최대값 사이의 주로 정의할 수 있다. 평균은 매우 크거나 작은 값의 영향을 받는 특징이 있는데 산출평균, 가중평균, 기하평균, 조화평균, 이동평균으로 다시 나누어진다. 산출평균은 모든 관찰값의 영향을 받아 합리성이 떨어지므로 특정 그룹의 대략적인 평균치를 알고자 할 때 주로 사용된다. 가중평균은 관측값마다 중요도가 다를 경우 사용되며, 기하평균은 시간에 따라 변화하는 변수의 평균을 계산할 때 사용된다. 조화평균은 역수를 가지는 경우에만 사용...2025.05.16
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(고1 심리학과 세특) 심리학과 통계학의 융합, 데이터 분석을 통한 인간 심리 이해2025.01.281. 심리학과 통계학의 융합 심리학과 통계학의 융합을 통해 데이터 분석을 활용하여 인간 심리를 이해하고자 하는 내용입니다. 심리학 분야에 관심이 있는 학생이 통계학을 활용하여 인간 심리를 연구하고자 하는 모습이 잘 드러나 있습니다. 2. 데이터 분석을 통한 인간 심리 이해 데이터 분석을 통해 인간 심리를 이해하고자 하는 노력이 잘 나타나 있습니다. 심리학과 통계학의 융합을 통해 인간 행동과 정신 과정을 보다 깊이 있게 탐구하고자 하는 학생의 관심과 열정이 돋보입니다. 1. 심리학과 통계학의 융합 심리학과 통계학의 융합은 인간 행동과...2025.01.28
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