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경도 및 중증 발달장애 학생을 위한 메타인지 전략의 차이2025.05.051. 경도 발달장애 학생을 위한 메타인지 전략 경도 발달장애 학생들의 실행기능능력, 학업성취도, 자기결정력 향상에 효과적인 것으로 나타났다. 이러한 학생들은 추상적인 개념에 어려움을 겪을 수 있으므로 구체적인 예와 명확하고 간결한 언어를 사용하고 반복 연습의 기회를 제공하는 것이 중요하다. 2. 중증 발달장애 학생을 위한 메타인지 전략 중증 발달장애 학생들은 계획, 조직, 자체 모니터링과 같은 임원 기능에 어려움을 겪어 메타인지 전략을 효과적으로 적용하기 어려울 수 있다. 그러나 최근 연구에 따르면 시각적 도움, 사회적 이야기, 컴...2025.05.05
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중증발달장애학생 대상 메타인지전략2025.05.051. 메타인지 전략 메타인지 전략은 학습과 학업 성공에 중요한 역할을 한다. 이는 계획, 주의, 기억과 같은 자신의 인지 과정을 모니터링하고 통제하는 능력을 포함한다. 연구에 따르면 메타인지 전략을 가르치는 것이 전형적으로 발달하는 학생들의 학업 성취도를 향상시키는 데 효과적일 수 있지만, 이러한 전략이 심각한 발달 장애를 가진 학생들에게 가르칠 수 있는지는 불분명하다. 2. 중증 발달장애 학생들의 특성 심각한 발달장애를 가진 학생들은 종종 다양한 인지능력, 언어능력, 사회적 능력으로 어려움을 겪는데, 이는 그들이 메타인지 전략을 ...2025.05.05
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컴퓨터에 빠져있는 사람을 위한 상담 계획2025.01.061. 상담 이론 상담 이론으로 엘리스의 인지행동 상담 이론을 적용하였다. 이 이론은 인간의 감정과 문제가 비합리적 사고에서 비롯된다고 보며, 내담자의 비합리적 신념을 합리적 신념으로 변화시키는 것을 목표로 한다. 상담 과정에서 내담자는 자신의 비합리적 신념을 인식하고 이를 논박하여 변화시킬 수 있다. 2. 상담 목표 인지행동 상담의 목표는 문제행동 자체의 제거가 아니라, 그 문제행동의 근원이 되는 비합리적 신념을 변화시켜 내담자가 더 현실적이고 합리적인 가치관을 형성할 수 있도록 하는 것이다. 따라서 방안에만 있으면서 컴퓨터에만 집...2025.01.06
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AI 기계학습에 대한 설명2025.04.291. 기계학습 기계학습은 컴퓨터가 스스로 학습하는 방법 중 하나로, 특정 명령이나 프로그램의 지시 없이도 데이터를 기반으로 패턴을 인식하고 학습하는 방법입니다. 데이터의 라벨화 유무에 따라 지도형 학습과 비지도형 학습으로 나뉘며, 지도형 학습은 인간의 작업을 학습하는 방식으로 데이터를 라벨화하여 제공하고 이를 기반으로 학습을 진행합니다. 2. 패턴 인식 기계학습에서는 방대한 데이터를 기반으로 예측을 통해 확률적으로 패턴을 인식합니다. 정답 데이터와 새로운 데이터를 비교하여 유사성을 체크하고 이를 확률로 계산하여 특정 패턴을 인식하게...2025.04.29
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4차 산업혁명에서 찾아본 전기전자공학의 응용 및 융합 사례2025.01.191. 전력망과 정보통신기술의 융합 스마트 그리드 기존의 전력망에 정보통신기술(ICT)을 접목해 실시간으로 정보 교환이 가능하게 하는 에너지 네트워크와 통신 네트워크를 결합한 지능형 전력망이 스마트 그리드이다. 스마트 그리드는 전력 공급자-소비자가 실시간 전기 사용 정보를 공유해 에너지 사용을 최적화하고, 에너지 저장 시스템(ESS)을 통해 전력 수요와 공급을 조절하여 효율적인 전력 관리를 가능하게 한다. 2. 모든 전자기기에 숨어있는 전자공학의 원리와 사물 인터넷(IoT) 전자공학은 전자적인 제어로 주고받는 모든 유선·무선 신호 및...2025.01.19
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컴퓨터 통합생산시스템의 개념과 효과 및 공장자동화와의 비교2025.01.111. 컴퓨터 통합생산시스템 컴퓨터 통합생산시스템은 전체 생산 공정에 컴퓨터를 활용하여 공정 간 정보 교환 및 상호작용을 가능하게 하는 시스템입니다. 이를 통해 생산 프로세스 전반에 대한 통합 관리가 가능하며, 납기 단축, 재고 감축 등의 효과를 얻을 수 있습니다. 2. 공장자동화 공장자동화는 프로그래밍, 제어장치, 센서 등을 활용하여 인력이 수행하던 반복적인 작업을 자동화하는 것입니다. 이를 통해 인적 오류 감소, 생산성 향상, 작업환경 개선 등의 효과를 얻을 수 있습니다. 3. 컴퓨터 통합생산시스템과 공장자동화의 비교 컴퓨터 통합...2025.01.11
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인공지능의 개념 및 원리와 일상생활 및 교육 분야에서의 활용 사례2025.01.211. 인공지능의 개념 및 원리 인공지능(AI)은 인간의 학습 능력, 추론, 문제 해결 등의 지적 활동을 컴퓨터 시스템이 모방하도록 설계된 기술이다. 인공지능은 크게 강인공지능(AGI)과 약인공지능(ANI)으로 나뉘며, 핵심 원리 중 하나는 머신러닝(Machine Learning)이다. 머신러닝은 데이터로부터 패턴을 학습하고 예측을 수행하는 알고리즘을 개발하는 분야로, 지도학습과 비지도학습이 대표적이다. 2. 인공지능의 일상생활 활용 사례 일상생활에서 인공지능은 스마트폰의 음성 비서 기능, 교통 관리 시스템 등에 활용되고 있다. 20...2025.01.21
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미래의 새로운 키워드2025.01.261. Quantum Computing (양자 컴퓨팅) 양자 컴퓨팅은 양자 역학을 이용해 기존 컴퓨터보다 훨씬 빠르게 계산을 수행하는 기술이다. 양자 컴퓨팅은 계산 능력을 비약적으로 향상시킬 수 있는 기술로, 기존의 한계를 넘는 다양한 문제를 해결하는 데 기여할 가능성이 크다. 특히 기후 변화, 암호화, 그리고 AI 발전에 있어 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 2. Synthetic Biology (합성 생물학) 합성 생물학은 새로운 생물학적 부품, 장치, 시스템을 설계하고 구축하는 학문이다. 합성 생물학은 새로운 의약품 개발, ...2025.01.26
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[김영평생교육원]학점은행제 경영학 경영정보시스템 과제 A+2025.05.051. 약한 인공지능과 강한 인공지능 약한 인공지능은 인간의 뇌처럼 사고하거나 문제를 해결할 수는 없지만 컴퓨터를 기반으로 한 인공적인 지능을 의미한다. 반면 강한 인공지능은 인간에 가까운 사고를 하여 문제를 해결할 수 있는 인공지능이다. 강한 인공지능은 약한 인공지능이 가진 기능을 갖출 뿐만 아니라 인간 수준의 복잡하고 다양한 생각을 가질 수 있고, 또 느낄 수 있다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습은 컴퓨터가 스스로 학습을 진행하여 인공지능의 성능을 발전시킬 수 있는 기술이다. 기계학습은 지도 학습, 비지도 학습, 준지도 학...2025.05.05
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[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)2025.01.241. 데이터 과학 데이터 과학은 방대한 데이터를 수집, 처리, 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 과정을 연구하는 학문입니다. 데이터 과학은 다양한 통계적 기법과 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 기반으로 유의미한 통찰을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결합니다. 데이터 과학은 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 모델링, 시각화, 그리고 결과 해석의 과정을 포함하여 기업이 데이터를 통해 실질적인 가치를 얻을 수 있도록 돕습니다. 2. 데이터 애널리틱스 데이터 애널리틱스는 데이터를 기반으로 특정 문제를 분석하고, 그에 대한 ...2025.01.24
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