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빅데이터와 추천 알고리즘2025.01.201. 빅데이터 빅데이터란 방대한 데이터를 의미하며, 3차 산업혁명 이후 정보 기술의 발달로 인해 정보의 바다에 빠지게 되었다. 이렇게 저장된 많은 양의 정보를 빅데이터라고 부르며, 이는 알고리즘의 기반이 된다. 2. 추천 알고리즘 추천 알고리즘은 방대한 데이터에 대한 분석을 통해 이용자가 좋아할 만한 콘텐츠를 추천해 만족도를 높이기 위해 만들어진 알고리즘이다. 주로 두 가지 방법으로 이루어지는데, 그룹을 만들어 콘텐츠를 추천하거나 이용자가 이용한 콘텐츠에 기반해 다른 콘텐츠를 추천해주는 방법이다. 3. 유튜브와 넷플릭스의 추천 알고...2025.01.20
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[미디어언론] 유튜브 동영상 추천 알고리즘과 가짜 뉴스2025.05.101. 온라인 동영상 플랫폼의 영상 추천 기능 현재, 다양한 OTT 서비스(Over-the-top media service)를 통해 알고리즘을 이용한 동영상 추천 시스템이 우리 일상 속에 자리 잡고 있습니다. 이러한 온라인 동영상 플랫폼은 사용자가 이용하는 서비스 정보나 사용자와 유사한 성향의 사용자가 이용하는 서비스 정보를 기반으로 사용자에게 선호할 만한 동영상을 추천합니다. 이로 인해 사용자들은 알고리즘의 추천에 따라 자신이 볼 만한 영상들을 중심으로 반복적으로 시청하게 되는 경향이 있습니다. 2. 유튜브의 동영상 추천 알고리즘 ...2025.05.10
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[소비자심리 수업 보고서] 개인별 AI 추천 알고리즘(원리, 장점, 사용현황, 문제점)2025.04.291. 개인별 AI 추천 알고리즘의 원리 현대인들은 일상생활에서 다양한 대상들을 추천받고 있으며, 추천은 사용경험을 공유하는 행위이다. 추천 알고리즘의 원리는 크게 4가지로 구분되는데, 인구통계학적 규칙에 의한 추천, 연관규칙에 의한 추천, 콘텐츠 기반 필터링, 협업 필터링이 있다. 이러한 다양한 원리에 기반하여 개인별 AI 추천 알고리즘은 현대인들의 소비에 영향을 미치고 있다. 2. 개인별 AI 추천 알고리즘의 장점 개인별 AI 추천 알고리즘은 소비자의 취향을 정교하게 파악하여 소비자 편의를 증진하고, 소비자 스스로 인식하지 못하고...2025.04.29
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AI 알고리즘 추천 서비스의 문제점2025.05.141. 알고리즘 알고리즘이란 어떠한 주어진 문제를 풀기 위한 절차나 방법을 말하는데 컴퓨터 프로그램을 기술함에 있어 실행 명령어들의 순서를 의미한다. 알고리즘이라는 용어는 문제를 해결하기 위한 절차나 방법을 의미하는 단어로 넒은 범위로도 사용되고 있다. 소셜 미디어에서의 알고리즘은 검색 기록 등 사용자의 정보를 바탕으로 사용자의 성향에 맞는 추천 상품을 시스템을 말한다. 특히 유튜브 알고리즘은 '협업적 필터링'과 '콘텐츠 기반 필터링' 방식을 통하여 유튜브 이용자의 몰입을 유도한다. 2. 알고리즘의 문제점 검색 알고리즘의 명예훼손과 ...2025.05.14
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알고리즘이 문화콘텐츠에 미치는 영향과 윤리적 고려 사항2025.01.151. 알고리즘과 문화콘텐츠산업의 접점 알고리즘 기술의 발전은 현대 사회의 다양한 영역에 혁신적인 영향을 미치고 있으며, 특히 유튜브와 같은 온라인 비디오 플랫폼에서는 알고리즘의 적용이 빠르게 확대되고 있다. 유튜브는 복잡한 알고리즘을 사용하여 사용자의 관심사와 취향을 파악하고 맞춤형 콘텐츠를 추천한다. 이러한 기술적 발전은 문화콘텐츠산업에서 빠르게 확장되고 있지만, 동시에 개인정보 보호, 정보의 다양성과 편향성, 콘텐츠 추천의 개인화 등 윤리적 고려 사항을 동반한다. 2. 알고리즘의 적용과 문화콘텐츠에 미치는 부정적 영향 알고리즘의...2025.01.15
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빅데이터를 사용한 수익모델 제시와 타당성 근거2025.05.021. 수익모델 수익모델이란 기업이 비즈니스를 통해 수입을 발생시키고, 이윤을 내며, 투자자본에 대해 높은 수익을 낼 수 있는 방법을 뜻한다. 수익모델은 기업의 업무나 서비스 제품을 전달하는 방법이나 이윤을 창출하는 방법을 나타낸 모형으로서 기업이 지속적으로 이윤을 내기 위해서 제품이나 서비스를 생산 및 관리하며 판매하는 방법을 나타낸다. 이에 더해서 제품이나 서비스를 소비자들에게 어떠한 방식으로 제공하고 마케팅을 시행하며 돈을 벌 것인지를 계획하는 것 역시 수익모델이다. 2. 넷플릭스의 빅데이터 수익모델 넷플릭스는 정교한 빅데이터 ...2025.05.02
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무의식 속 OTT 서비스의 습관성 구독, 자발적인 선택권의 침해 및 해결방안2025.01.111. OTT 플랫폼의 추천 알고리즘 서비스로 인한 자발적인 선택권의 침해 OTT 플랫폼의 추천 알고리즘 서비스로 인해 소비자들의 자발적인 선택권이 침해되고 있다. 추천 알고리즘은 소비자들의 정보를 수집하여 개인화된 서비스를 제공하지만, 이로 인해 소비자들은 무의식적으로 유행하는 콘텐츠를 소비하게 되고 자신의 취향과 가치관에 부합하는 다양한 콘텐츠를 접하지 못하게 된다. 또한 습관성 구독으로 인해 불필요한 시간과 비용을 지출하게 되며 만족도 역시 저하되는 문제가 발생한다. 2. OTT 플랫폼의 선택권 침해 원인 OTT 플랫폼의 선택권...2025.01.11
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알고리즘의 정의와 활용 분야2025.01.181. 알고리즘의 정의 알고리즘은 특정 문제를 해결하거나 일정한 목적을 달성하기 위해 정의된, 일련의 명확한 연산 절차나 규칙의 집합을 의미한다. 이러한 절차는 입력을 받아 처리하고, 그 처리 과정을 거쳐 출력을 생성한다. 알고리즘은 문제 해결의 핵심 로직이며, 그 명확성과 효율성은 종종 알고리즘의 성능을 결정짓는 중요한 요소로 간주된다. 2. 알고리즘의 유래와 역사 알고리즘의 유래는 수학과 긴밀한 관련을 가지고 있으며, 그 기원은 고대에까지 거슬러 올라갈 수 있다. 특히 고대 이슬람 문명에서 활약한 수학자 알-쿠와리즈미는 알고리즘 ...2025.01.18
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OTT 서비스 이용자들의 구독 해지 이유에 대한 연구2025.01.161. OTT 서비스 구독 해지 요인 OTT 서비스 이용자들이 구독을 해지하는 주된 이유로는 가격 인상, 콘텐츠의 질 저하 및 다양성 부족, 이용의 어려움, 고객 서비스 불만 등이 있다. 가격 인상은 이용자의 경제적 부담을 증가시키며, 콘텐츠의 질과 다양성 부족은 이용자의 만족도를 저하한다. 이용의 어려움은 고연령 이용자들의 불편함을 가져오고, 고객 서비스의 불만은 이용자에게 좋지 않은 경험을 남기게 한다. 이러한 요인들이 이용자의 해지 결정에 미치는 영향을 심도 있게 조사함으로써, 서비스 제공업체들이 이용자 유지 전략을 개선하는 데...2025.01.16
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2023 예비창업패키지 합격 사업계획서2025.01.031. 소셜 매칭 데이팅 앱 서비스 소셜 매칭 데이팅 앱 서비스는 기존 소셜 디스커버리 앱들이 해결하지 못했던 '신뢰' 문제를 해결하고자 합니다. 추천코드를 통해 사용자의 신원을 확인하고 신뢰를 형성할 수 있도록 하였습니다. 또한 사회적 유사도 기반의 매칭 알고리즘을 통해 사용자들이 원하는 목적에 맞는 친구를 추천받을 수 있습니다. 이를 통해 외로움과 고독감을 해소하고자 합니다. 1. 소셜 매칭 데이팅 앱 서비스 소셜 매칭 데이팅 앱 서비스는 현대 사회에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 서비스는 사람들에게 새로운 만남...2025.01.03
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