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R 프로그래밍을 통한 국내 의료서비스 이용률 분석2025.11.151. R 프로그래밍 데이터 분석 readxl, ggplot2, dplyr, haven, foreign 등의 R 패키지를 활용하여 의료서비스 데이터를 처리하고 시각화했습니다. 지역, 소득, 직업별로 데이터를 그룹화하고 백분율을 계산하여 막대 그래프로 표현했습니다. 이 과정을 통해 데이터 분석 역량을 개발할 수 있었습니다. 2. 지역별 의료서비스 이용률 분석 동과 읍면으로 구분한 지역별 분석 결과, 시골 지역(읍/면)에서 도시(동)보다 의료서비스 이용 횟수가 더 많은 것으로 나타났습니다. 이는 시골 지역의 높은 연령대와 농업, 어업 등...2025.11.15
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정신과 병동 구성원 직종별 업무 분석2025.11.181. 정신과 의사 정신과 의사는 정신 장애와 스트레스 관련 신체 질환에 대한 예방적 접근을 수행한다. 정신과적 면담, 정신상태 검사, 심리검사 및 뇌 기능 검사를 통해 진단하며, 약물치료, 정신치료, 인지-행동치료, 가족치료, 환경치료 등 다양한 치료를 제공한다. 직업 재활 및 지역사회 정신보건사업도 담당한다. 2. 정신간호사 정신간호사는 정신과 기관에서 환자의 건강회복, 증진, 재활을 위한 일반 간호를 담당한다. 생물, 심리, 사회, 영적 차원을 포함한 모든 영역에서 간호를 제공하며, 간호진단을 활용한 간호과정을 적용한다. 입원 ...2025.11.18
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통계로 들여다보는 전염병2025.01.161. 통계와 전염병 퇴치 19세기 유럽에서 콜레라가 창궐할 때, 영국의 의사 존 스노는 통계 분석을 통해 콜레라의 전염 원인이 공기가 아닌 오염된 급수 시설이라는 것을 밝혀냈다. 이후 30년 후 독일의 세균학자 코흐가 콜레라 세균을 발견하면서 스노의 주장이 과학적으로 증명되었다. 이처럼 통계는 질병의 원인을 찾는 데 중요한 역할을 했으며, 오늘날에는 의학, 경제 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 2. 통계의 신뢰성과 한계 통계 자료를 수집하는 과정에서 오류가 발생하거나 변수, 조작 등의 문제가 있다면 그 결과에 대한 과학적 오류로...2025.01.16
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코로나19 이후 10년간 급성장할 직종 분석2025.11.121. 디지털 전환 관련 직종 코로나19로 인한 비대면 생활방식의 확산으로 디지털 전환이 가속화되고 있다. STEM(과학, 기술, 공학, 수학) 분야의 소프트웨어 개발자, 인공지능 전문가, 로봇공학자, 가상현실 전문가, 사물인터넷 전문가, 디지털 보안 전문가, 온라인 교육 시스템 전문가 등의 수요가 급증할 것으로 예상된다. 또한 온라인 유통 확대에 따라 운송기사, 유통 전문가, 드론 조종사 등의 직업도 성장할 것으로 전망된다. 2. 보건의료 관련 직종 코로나19 장기화로 의사, 간호사 등 필수 보건의료 인력의 중요성이 대두되었다. 역...2025.11.12
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택배 백마진 문제, 통계 분석을 통한 사회적 인식 조사2025.01.041. 택배 백마진 택배 백마진은 택배 서비스에서 발생하는 사회적 문제로, 택배 기사들의 과도한 업무와 밤샘 배송으로 인한 과로사 문제가 대두되고 있다. 이 문제를 해결하는 과정에서 많은 노사 갈등이 존재하며, 근로시간 단축과 택배비 인상 등 다양한 해결책이 논의되고 있다. 본 연구는 택배 백마진에 대한 인식 정도와 택배비 인상 동의 의향을 관련 직종을 중심으로 분석하였다. 연구 결과, 직업에 따라 백마진 인식 정도와 택배비 인상 동의 의향에 차이가 있었으며, 백마진 인식 정도가 높은 응답자 중 택배비 인상에 부정적인 입장이 많았다....2025.01.04
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AI의 일자리 대체2025.01.231. AI의 일자리 대체 현황 AI의 도입은 여러 산업에서 급격한 변화를 일으키고 있습니다. 다양한 산업에서 자동화와 AI 기술이 확산되며, 특히 반복적이고 규칙적인 업무를 수행하는 일자리가 빠르게 대체되고 있습니다. 이로 인해 여러 직종에서 실업 위험이 커졌으며, 노동 시장에서의 구조적 변화가 가속화되고 있습니다. 2. 산업별 AI 도입과 일자리 감소 AI는 주로 제조업, 물류, 금융, 고객 서비스와 같은 분야에서 큰 변화를 주도하고 있습니다. 특히 제조업에서는 자동화된 로봇이 단순 작업뿐만 아니라 품질 검사와 유지 보수 같은 고...2025.01.23
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의료현장내 업무관계 분석, 협력관계와 업무조정에 대한 중요성2025.04.301. 의료현장 내 업무관계 분석 의료현장 내에서 간호사와 의사, 간호조무사, 약사, 물리치료사, 방사선사, 임상병리사, 영양사, 행정직원 등 다양한 전문직종 간의 협력관계와 갈등관계를 분석하였다. 각 직종 간의 역할과 책임, 상호작용 및 의사소통의 중요성을 살펴보았다. 2. 간호사의 역할 간호사의 역할은 협력자, 조정자, 의사결정자, 의사소통자, 갈등관리자 등 다양한 측면에서 중요하다. 간호사는 다른 전문직종과의 협력을 통해 환자 중심의 양질의 의료서비스를 제공하는 데 핵심적인 역할을 한다. 3. 간호사의 업무조정 역할 간호사는 병...2025.04.30
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현대산업사회의 직종별 제복 디자인 및 특징 분석2025.11.131. 의사 제복 의사의 제복은 화이트 색상의 가운이 대표적이며, 청결함과 신뢰를 상징한다. 화이트 가운은 넓은 카라와 긴 소매를 갖춘 특수한 디자인으로, 의료진의 전문성과 안정성을 나타낸다. 제복에는 여러 주머니가 있어 의료 용품과 도구를 휴대하기에 편리하며, 이름표나 직책명을 부착하여 환자들이 의사의 신원을 쉽게 확인할 수 있도록 돕는다. 이는 환자와 의사 간의 신뢰 관계 형성에 기여한다. 2. 판사 제복 판사 제복은 검은 색상의 로브를 착용하는 것이 일반적이며, 판사의 위엄과 권위를 상징한다. 로브 아래에는 화이트 색상의 가운을...2025.11.13
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간호현장 내 업무관계 분석 및 협력관계와 업무조정에 대한 중요성2025.05.051. 간호현장 내 업무관계 분석 간호사-의사, 간호사-간호사, 간호사-기타보건의료직 간의 업무관계를 분석하였다. 간호사-의사 간 협력은 환자 문제 해결과 동반자 관계 형성이 중요하며, 간호사-간호사 간 협력은 갈등관리, 전문성, 공유과정이 중요하다. 간호사는 다학제팀 내에서 정보 전달자 역할을 수행한다. 2. 간호현장 내 업무조정의 중요성 업무 조정은 조직의 목표 달성과 질 높은 업무 수행을 위해 필수적이다. 세분화된 부서 간 조정이 필요하며, 자원 공유와 상호의존성이 높은 의료 조직에서 특히 중요하다. 간호 전달체계, 의사소통, ...2025.05.05
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병원 내 갈등 해결 및 소통, 협력 방안2025.04.291. 병원 내 다양한 직종 간 협력 병원은 의사 혹은 의료인으로만 이루어진 집단이 아니라, 다양한 직종이 어우러져 협력하며 운영하는 조직이라는 것을 알아야 한다. 의사, 간호사, 약사를 비롯하여 별정직, 의료기사, 보건직, 행정직, 고용직, 관리 운영직, 도급직 등 정말 다양한 직종이 근무하고 있는 공간이다. 2. 병원 내 갈등 해소 및 집단 응집력 강화 갈등의 심화는 조직 몰입에 매우 부정적이기 때문에 갈등을 해소하고 집단 응집력을 강화하는 것이 중요하다. 직원 간의 인화를 위해서는 우선 상대방을 존중해 주며 정중하게 표현한다. ...2025.04.29
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