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거시지표 예측 보고서2025.04.301. 고용 고용율은 지수평활법과 회귀분석을 통해 예측되었습니다. 지수평활법으로 분석한 5월 고용율 예측값은 59.71688이고, 회귀분석으로 도출한 예측값은 60.14719입니다. 두 분석수치의 평균값은 59.93204로 나타났습니다. 2. 실업률 실업률은 지수평활법과 회귀분석을 통해 예측되었습니다. 지수평활법으로 분석한 5월 실업률 예측값은 4.318이고, 회귀분석으로 도출한 예측값은 4.10968입니다. 두 분석수치의 평균값은 4.21384로 나타났습니다. 3. 생산 광공업생산지수는 지수평활법과 회귀분석을 통해 예측되었습니다. ...2025.04.30
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시계열 데이터 분석 기법의 장단점 및 예시2025.01.261. ARIMA 모델 ARIMA 모델은 시계열 데이터의 선형적 관계를 잘 포착하여 비교적 간단한 수식으로 데이터 예측이 가능하다는 장점이 있습니다. 주식 가격 예측, 경제 지표 예측, 수요 예측 등에서 유용하게 사용될 수 있습니다. 그러나 비선형적이거나 계절적 패턴을 가진 데이터에는 적합하지 않으며, 모델의 설정 및 파라미터 최적화가 복잡할 수 있다는 단점이 있습니다. 2. 지수평활법 지수평활법은 데이터의 최신 변화에 빠르게 반응하여 짧은 기간의 예측에 특히 유리합니다. 이 방법은 비교적 간단하고 직관적이며, 데이터가 급격히 변동할...2025.01.26
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시계열 데이터 분석 기법과 A/B 검증2025.01.261. 시계열 데이터 분석 기법 시계열 데이터 분석을 위한 대표적인 기법으로 이동 평균법, ARIMA 모델, 지수 평활법, 심층 신경망을 이용한 예측 등이 있다. 각 기법은 데이터의 특성에 따라 장단점이 다르며, 적절한 기법을 선택하여 활용하는 것이 중요하다. 이동 평균법은 단기 변동을 완화하고 장기 경향을 파악하는 데 유용하며, ARIMA 모델은 트렌드와 계절성을 고려한 예측에 적합하다. 지수 평활법은 최근 데이터에 가중치를 두어 변화에 민감하게 반응할 수 있고, 심층 신경망은 복잡한 패턴의 비선형 데이터 분석에 강점이 있다. 2....2025.01.26
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방송통신대_빅데이터의이해와활용_중간과제(24년도 2학기, 만점)2025.01.261. 시계열 데이터 분석 기법 시계열 데이터를 분석하기 위한 기법으로 이동평균 모델, 지수평활법, 자기회귀이동평균 모델(ARMA)을 선택하여 각각의 장단점을 설명하였습니다. 이동평균 모델은 데이터의 변동을 부드럽게 만들어 전체적인 추세를 파악할 수 있지만 미래 예측에 한계가 있습니다. 지수평활법은 최신 데이터에 더 큰 가중치를 주어 노이즈를 제거하고 예측이 가능하지만 복잡한 모델이라 계절성이나 장기적인 패턴을 반영하기 어렵습니다. ARMA 모델은 자기회귀와 이동평균을 결합한 복합 모델로 더 정확한 예측이 가능하지만 변수 설정이 까다...2025.01.26
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시계열 데이터 분석 기법과 A/B 검증, 데이터 시각화를 활용한 기후위기 설득2025.01.261. 시계열 데이터 분석 기법 시계열 데이터에는 추세, 순환, 계절, 불규칙 변동요인이 존재한다. 이를 분석하기 위해 평활화(smoothing), 차분(differencing), 변수변환 등의 기법을 활용할 수 있다. 평활화는 주기가 짧은 변동요인을 제거하여 시계열의 기조적 흐름을 파악하고, 차분은 추세변동을 제거하며, 변수변환은 시계열을 선형화하는 데 도움이 된다. 각 기법의 장단점과 예시를 제시하였다. 2. A/B 검증 추천시스템의 성능 평가를 위해 A/B 검증이 활용된다. 전체 고객을 무작위로 A, B 그룹으로 나누고, A 그...2025.01.26
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전동 킥보드 수요 예측 및 활성화 전략2025.04.251. 전동 킥보드 수요 예측 방법 전동 킥보드의 수요를 예측하기 위해서는 지수평활법과 시계열 분해법을 사용하는 것이 좋다. 지수평활법은 과거 데이터를 반영하되 최근 데이터에 더 높은 가중치를 부여하여 수요 변화 추이를 파악할 수 있다. 시계열 분해법은 계절성, 추세, 불규칙 변동 등 다양한 요인을 고려하여 수요를 예측할 수 있다. 이를 통해 전동 킥보드 수요의 변동 요인을 면밀히 분석할 수 있다. 2. 전동 킥보드 수요 예측에 필요한 데이터 전동 킥보드 수요 예측을 위해서는 다음과 같은 데이터가 필요하다: 1) 전동 킥보드 이용량 ...2025.04.25
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인적자원관리_인적자원계획 수요예측에 있어 계량적 방법에는 어떠한 것들이 있는가2025.01.291. 계량적 방법의 개념 계량적 방법은 수학적 모델과 통계적 기법을 활용하여 인적자원계획 수요예측을 수행하는 접근 방식이다. 이 방법은 과거의 인력 데이터와 조직의 다양한 변수들을 분석하여, 미래의 인력 수요를 정량적으로 예측하는 데 중점을 둔다. 계량적 방법은 객관적인 데이터를 기반으로 예측을 수행하기 때문에, 예측의 신뢰성과 정확성을 높일 수 있는 장점이 있다. 2. 추세분석 추세분석은 과거의 인력 데이터를 바탕으로 시간에 따른 인력 수요의 변화를 분석하고, 이를 기반으로 미래의 인력 수요를 예측하는 방법이다. 이 방법은 직선 ...2025.01.29
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전동 킥보드 서비스 수요 예측 및 배치 전략2025.01.291. 수요 예측의 개념과 필요성 수요 예측은 미래의 특정 기간 동안 발생할 것으로 예상되는 제품 또는 서비스의 수요를 예측하는 과정이다. 기업은 수요 예측을 통해 재고 관리, 생산 계획, 자원 배분 등을 효과적으로 조정할 수 있다. 특히 전동 킥보드 서비스 기업에게 수요 예측은 매우 중요한데, 이는 서비스가 실시간으로 제공되고 고객의 수요 변동이 크기 때문이다. 2. 수요 예측 방법 수요 예측을 수행하는 방법은 크게 정량적 방법과 정성적 방법으로 나눌 수 있다. 정량적 방법은 과거의 데이터를 기반으로 통계적 기법을 사용하여 미래의 ...2025.01.29
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경영통계학의 통계분석 방법에서 통계분석의 과정2025.05.151. 회귀분석 회귀분석은 변수들 간의 인과관계를 분석하는 데 사용되는 통계기법으로서, 주로 의사결정나무나 판별분석 등 다른 통계분석 기법들이 예측력이 부족하거나 적용할 수 없는 상황에서 활용된다. 회귀분석에는 단순회귀분석과 다중회귀분석이 있으며, 이를 통해 독립변수와 종속변수 간의 관계를 파악하여 예측하거나 설명할 수 있다. 2. 표본추출방법론 표본추출방법론에는 단순무작위표본추출법, 계통추출법, 군집표본추출법, 층화표본추출법, 다단계표본추출법 등이 있으며, 각 기법들의 장단점과 특성을 이해하고 적절한 방법을 선택할 수 있어야 한다....2025.05.15
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전동 킥보드 수요 예측을 통한 효과적인 배치 전략 수립2025.01.291. 수요 예측 방법 A기업은 전동 킥보드의 이용량(수요)을 예측하기 위해 정량적 예측 방법과 정성적 예측 방법을 적절히 혼합하여 사용해야 합니다. 정량적 방법으로는 이동평균법, 지수평활법, 회귀분석 등을 활용할 수 있으며, 정성적 방법으로는 전문가 의견, 설문조사, 델파이 기법 등을 사용할 수 있습니다. 이를 통해 과거 데이터와 환경적/외부 요인 데이터를 종합적으로 반영한 수요 예측이 가능합니다. 2. 수요 예측에 필요한 데이터 A기업은 전동 킥보드 수요 예측을 위해 과거 이용 데이터, 환경적 데이터(날씨, 교통 상황 등), 외부...2025.01.29
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