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자율주행자는 어떻게 학습하고 운전할 수 있는지 기술하시오2025.01.111. 자율주행차의 개념과 중요성 자율주행차는 미래의 교통 시스템의 핵심 기술 중 하나이며, 인간의 운전 오류로 인한 교통사고를 줄이고, 교통 체증을 해소하며, 환경문제를 해결하는 데 큰 역할을 할 것으로 기대된다. 이러한 기술의 발전은 우리 사회에 긍정적인 영향을 미칠 것이며, 자율주행차의 개념과 중요성에 대한 이해와 함께 적극적인 지원이 필요하다. 2. 자율주행차의 학습 방법 자율주행차의 학습 방법에는 머신 러닝과 딥 러닝의 활용, 데이터 수집과 분석이 중요한 역할을 한다. 이러한 기술들은 자율주행차가 환경을 인식하고 판단하는 능...2025.01.11
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도시문제와 스마트도시 서비스 제안2025.01.231. 지능형 교통체계(ITS) 구축 성남시에서는 지능형 교통체계(ITS)를 구축하여 긴급차량 우선신호 시스템을 도입하고, 시내 주요 교차로에 스마트 교차로 시스템을 설치하며, 주차정보통합 플랫폼을 구축하여 주차장 정보를 실시간 제공하고자 함. 또한 개인형 이동장치(PM) 이용 활성화를 통해 도심교통 정체를 해소하고 대중교통 연계 수단으로 활용하고자 함. 2. 스마트한 시민안전 지킴 성남시에서는 폭설 시 자동염수분사장치 및 제설자동화 설비를 설치하고, AI 기반 선별 관제 CCTV를 확대 운영하며, 노후된 독거노인 응급안전안심서비스 ...2025.01.23
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도시문제 해결을 위한 기술 트렌드와 미래 전망2025.01.051. 스마트 도시 혁신 이 보고서는 미래 도시에서의 지속 가능한 발전과 도시 문제 해결을 위한 기술적 혁신에 대해 다룹니다. IoT, 인공지능, 플랫폼 기술 등의 기술을 통해 도시의 교통 체계, 안전성, 에너지 효율성, 공공 서비스 등을 개선하는 방법을 살펴보며, 기술적 혁신이 도시의 미래를 어떻게 변화시킬 수 있는지 탐구합니다. 2. 도시 문제 해결을 위한 기술적 접근 이 보고서는 도시화로 인한 복잡한 문제들을 해결하기 위한 혁신적 기술의 역할과 미래를 탐구합니다. IoT 기술, 인공지능(AI), 플랫폼 기술, 그리고 고령화 사회...2025.01.05
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미래형 자동차 기술 - 커넥티드카 (Connected Car)2025.04.281. 헤드업 디스플레이 헤드업 디스플레이는 운전자의 가시영역에 가상 이미지를 투영할 수 있는 기술로, 운전자가 도로 상황을 확인하면서도 주행 속도, 내비게이션 등의 정보를 함께 볼 수 있게 해준다. 이 기술은 1960년대 항공기에서 처음 적용되었으며, 현대에 들어 더욱 정교하고 발전하고 있다. 증강현실 HUD는 3D로 구현되어 운전자에게 필요한 정보를 전면 유리에 제공한다. 2. 무인 자율주행 자율주행 기술은 크게 두 가지 방식으로 구분된다. 첫째는 차량 내부에 인공지능이 탑재되어 스스로 판단하여 주행하는 방식이고, 둘째는 외부 서...2025.04.28
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인공지능 등 인간을 대체하는 기술이 국민경제에 미치는 영향2025.05.161. 엔터테인먼트 분야 인공지능 기술의 발전으로 생성형 AI 배우가 등장하면서 엔터테인먼트 분야에서 실제 배우(인간)를 대체할 것으로 전망됩니다. 이로 인해 배우라는 직업 자체가 사라질 수 있을 것으로 보입니다. 2. 뷰티 분야 인공지능 기술이 발달함에 따라 뷰티 분야에서도 AI 기술이 더욱 폭넓게 적용될 것으로 예상됩니다. 에스티 로더의 '하이 터치' 서비스와 같이 소비자가 직접 화장품을 체험할 수 있는 AI 시스템이 등장할 것입니다. 3. 농업 분야 스마트 농장 산업은 이미 1조 원대 시장으로 급성장했으며, 그 핵심 기술은 인공...2025.05.16
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인공지능 시대에 나는 어떻게 대처할 것인가2025.01.051. 인공지능의 개념 인공지능은 컴퓨터를 통해 인간과 유사한 지적활동이 가능하도록 구현하는 기술이다. 이를 위해 거대한 정보처리 능력, 데이터 학습 능력, 강화학습을 통한 자동화 기기의 발전이 필요하다. 2. 인공지능의 활용 인공지능 기술은 음성인식, 자동차 내비게이션, 사물인터넷, 고성능 가전기기 등에 활용되고 있다. 또한 인공지능을 통해 실존하지 않는 인물을 구현하거나 예술 창작 활동도 가능해지고 있다. 최근 주목받는 챗GPT는 전문적이고 예술적인 분야에서 활용이 가능한 대화형 인공지능 서비스이다. 3. 인공지능 시대의 문제점 ...2025.01.05
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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.04.271. 인공지능 인공지능은 인간이 가진 학습능력, 지각능력, 추론능력, 자연언어 이해 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현시키는 기술입니다. 인공지능을 잘 활용하기 위해서는 다양한 상황에 대한 방대한 데이터 수집이 필요합니다. 데이터 수집량뿐만 아니라 데이터를 어떻게 처리하고 정리하는지가 중요합니다. 2. 데이터베이스 데이터베이스는 데이터를 모아 정리해둔 창고와 같은 역할을 합니다. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터베이스에 존재하는 데이터의 삽입, 삭제, 검색, 수정 기능을 수행합니다. 데이터 수집량이 충분하지 않거나 데이터...2025.04.27
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인공지능 개발 찬성 과학탐구토론대회 금상 보고서2025.05.031. 편리한 생활 인공지능 기술이 발전하면서 스마트홈, 스마트팜 등이 상용화되어 일상생활이 더욱 편리해질 것이다. 아침에 자동으로 커튼을 열고 아침밥을 차려주며, 날씨에 맞는 옷차림을 추천해주는 등 인공지능이 일상생활을 보조할 것으로 예상된다. 2. 안전한 교통 자율주행자동차와 AI 드론 기술이 발전하면서 교통사고 위험이 크게 줄어들 것이다. 자율주행차량은 사람의 실수로 인한 사고를 방지할 수 있고, AI 드론은 추락 위험을 낮출 수 있다. 3. 정확한 진단과 치료 인공지능은 의사보다 더 정확한 진단을 내릴 수 있으며, 개인별 맞춤...2025.05.03
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인공지능이 인간에게 미칠 영향과 대처 방안2025.01.091. 인공지능의 발전과 위험성 인공지능은 분명 인간의 가장 혁신적인 기술 중 하나이지만, 그것의 잠재적인 위험들도 명심해야 한다. 닉 보스톰은 인공지능의 발전 속도가 기하급수적으로 증가할 것으로 예상하며, 이를 '슈퍼 인텔리전스'라고 부른다. 이러한 기술을 다루기 위해서는 인공지능이 필요하지만, 제어하지 못할 경우 문제가 발생할 수 있다. 마가렛 미첼은 인공지능의 발전 속도가 인간의 진화 속도를 따라잡지 못한다고 말하며, 스티븐 호킹은 인공지능이 인류를 끝장낼 수 있다고 경고했다. 2. 인공지능의 긍정적 활용 그래디 부츠는 인공지능...2025.01.09
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무인차의 이해2025.05.101. 무인차 및 무인자동차 무인자동차는 인간 운전자의 조작 없이 스스로 주행할 수 있는 차량으로, 레이더, LIDAR, 카메라 및 GPS와 같은 센서와 컴퓨터 시스템을 사용하여 주변 환경을 인식하고 목적지까지 자율적으로 운행할 수 있다. 무인자동차의 주요 기술은 인공지능, 기계학습, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 발전해왔다. 2. 무인자동차의 개념 무인 자동차는 인간의 개입 없이 자율적으로 운전이 가능한 차량이다. 기존의 자동차와는 달리, 무인 자동차는 센서, 카메라, 레이더 등의 장치를 통해 자신의 주변 환경을 인식하고, 인공지...2025.05.10
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