총 22개
-
경영통계학_확률변수와 확률분포의 개념을 설명하고 예시를 들어 설명하시오.2025.04.291. 확률변수의 개념 확률변수는 무작위 실험을 진행했을 때, 특정한 확률로 발생하는 각각의 결과를 수치적 값으로 표현하는 변수를 말한다. 확률변수에는 이산확률 변수와 연속확률 변수가 있다. 이산확률 변수는 확률변수가 고립된 값만 선택하는 변수이며, 연속확률변수는 확률변수가 연속적인 구간에서 모든 실수값을 선택하는 변수이다. 2. 확률분포의 개념 확률분포는 확률함수를 활용하여 확률변수의 확률계산을 통하여 의사결정에 활용하는 것으로, 표본공간 내 각 결과에 대한 확률을 나타낸다. 확률분포에는 결합확률분포, 주변확률분포, 조건부확률분포가...2025.04.29
-
고등학교 확률과 통계 과목별 세부능력 및 특기 사항(과세특) 예시2025.01.171. 문제해결 및 창의·융합, 추론 역량 실생활의 문제를 수학적으로 분석하여 이항분포로 나타내는 등 주변의 실생활 속 상황을 수학적으로 표현함. 표현된 수학적 모델링이 정당함을 분석과 해석을 통해 명료하게 설명하여 친구들의 호응을 얻었으며, 연속확률변수의 표준화를 통하여 모든 정규분포를 하나의 기준으로 해석할 수 있음을 이해하고 알기 쉬운 풀이 과정을 제시하여 친구들을 감동시킴. 조건을 변형하고 새로운 확률변수를 생성하여 문제를 해결하는 역량이 우수함. 2. 문제해결 및 창의·융합, 의사소통 역량 순열의 수, 조건부 확률, 이항분포...2025.01.17
-
확률이론에 대하여 요약하여 정리하시오2025.04.271. 확률의 공준 확률의 공준은 총 3가지로 정리할 수 있다. 공준1: 0<=P(E)<=1 (모든 확률의 값은 0이상 1이하), 공준2: P(S) = 1 (모든 확률의 합은 1), 공준3: 각 사건이 배반사건일 경우 합사건의 확률은 각각의 확률을 합한 것과 같음. 2. 확률분포 확률분포란 확률변수를 X라 하였을 때 X의 함수이다. 이 X는 특정한 값을 가지는데 그 값을 가질 확률들은 일종의 함수와 같이 특정 분포를 가지게 된다. 예를 들면 주사위를 던지는 실험에서 나올 수 있는 확률변수가 X이고, X의 확률은, P(x=1)=1/6이...2025.04.27
-
베이즈 추론에서 비롯된 과학적 질병 검사 탐구보고서2025.01.281. 베이즈 추론 베이즈 추론은 확률변수의 조건부 확률분포와 주변부 확률분포를 연관 짓는 확률이론입니다. 주어진 조건에서 어떠한 현상이 실제로 나타날 확률을 구하는 방법이며, 새로운 증거에 기반을 두어 과거의 정보를 향상하거나 개선할 수 있습니다. 불확실성 하에서 의사결정 문제를 수학적으로 다룰 때 중요하게 이용되며 실생활에 많이 쓰입니다. 2. 조건부 확률 조건부 확률은 어떤 사건이 일어난 조건하에서 다른 사건이 일어날 확률을 뜻합니다. 사건 A가 일어났을 때 사건 B의 조건부 확률을 P(B|A)라고 표시합니다. 조건부 확률은 표...2025.01.28
-
확률변수와 확률분포의 개념 설명2025.05.141. 확률변수 확률은 특정한 사건이 발생할 가능성을 0과 1로 표현한 값이다. 확률은 객관적 확률과 주관적 확률로 구분되며, 고전적 확률 관점에서는 경험적 자료가 없어도 논리적 추론과 계산으로 선험적 확률을 구할 수 있다. 주관적 확률은 간접적 자료와 수집 자료를 활용하여 표본을 정리하고 사건 발생 확률을 정의한 다음 공준을 구하는 방식을 채택한다. 2. 확률분포 확률분포는 단일변량 확률분포, 결합확률분포, 주변확률분포, 조건부확률분포로 구분할 수 있다. 이러한 확률분포는 확률 덧셈법칙, 여확률법칙, 곱셈법칙, 통계적 독립성 등의 ...2025.05.14
-
경영분석을 위한 기초통계 ) 확률의 기본적 특성. 정규분포에서 개별치가 85와 105 사이에 있을 확률은 얼마인지 그 풀이과정을 서술2025.01.251. 확률의 기본적 특성 확률은 어떤 사건이 일어날 가능성을 수치로 나타낸 것이다. 이 수치는 0과 1 사이의 값을 가지며, 0은 사건이 절대 일어나지 않음을, 1은 사건이 반드시 일어남을 의미한다. 사건의 확률을 계산할 때는 해당 사건이 일어나는 경우의 수를 모든 가능한 경우의 수로 나누어 구한다. 확률의 가장 기본적인 규칙 중 하나는 확률의 합이다. 이는 여러 개의 상호 배타적인 사건들의 확률을 모두 더하면 전체 표본 공간의 확률인 1이 되어야 한다는 원칙이다. 또한, 두 사건이 독립적인 경우, 이들의 교집합의 확률은 각 사건의...2025.01.25
-
확률이론에 대하여 요약하여 정리하시오2025.05.011. 확률의 공준과 확률분포 확률의 공준은 모든 확률 이론의 기본적인 전제가 된다. 공준 1은 표본공간에 속하는 모든 원소의 확률값이 0과 1 사이라는 것이며, 공준 2는 표본공간 내 어떤 사상 E가 발생할 확률은 사상 E가 속하는 원소들의 확률을 모두 더한 것과 같다는 것이다. 공준 3은 표본공간이 발생할 확률은 1이며 어떤 사상도 발생하지 않을 확률은 0이라는 것이다. 2. 확률법칙 확률에는 덧셈 법칙, 여 확률의 법칙, 곱셈 법칙이 성립한다. 덧셈 법칙은 표본공간 내 여러 사상 중 적어도 하나 이상의 사상이 발생할 확률은 두 ...2025.05.01
-
고등학교 확률과 통계 평가계획서2025.01.161. 경우의 수 원순열, 중복순열, 같은 것이 있는 순열, 중복조합, 이항정리를 이해하고, 주어진 조건 및 정보를 파악하여 순열과 조합의 수를 구하고 그 과정을 논리적으로 설명할 수 있다. 경우의 수에 대한 종합적인 이해를 바탕으로 다양한 문제를 자기주도적으로 해결할 수 있다. 2. 확률 통계적 확률과 수학적 확률의 관계, 여사건의 확률, 조건부 확률, 사건의 독립과 종속, 확률의 덧셈정리와 곱셈정리의 의미를 이해하고 설명할 수 있다. 확률에 대한 종합적인 이해를 바탕으로 여러 가지 문제를 자기주도적으로 해결하고 그 과정을 논리적으...2025.01.16
-
확률의 종류에 따른 개념과 차이점2025.01.241. 한계확률 한계확률은 특정 사건이 독립적으로 발생할 확률을 의미하며, 개별 사건의 발생 가능성을 파악할 수 있다. 한계확률은 사건의 분포를 분석할 때 자주 사용되며, 개별 사건에 대한 독립적 확률을 통해 사건의 성향이나 발생 빈도를 예측할 수 있다. 한계확률은 복잡한 분석 없이도 특정 사건의 독립적인 발생 가능성을 예측할 수 있어 기초적인 분석에 유용하다. 2. 결합확률 결합확률은 두 개 이상의 사건이 동시에 발생할 확률을 의미하며, 다중 사건의 동시 발생 가능성을 평가하는 데 유용하다. 결합확률을 활용하면 여러 변수의 상호 작...2025.01.24
-
기초 확률과 통계2025.01.131. 확률 확률의 기본 개념과 용어를 설명하고 있습니다. 시행, 표본공간, 사건 등의 개념을 정의하고 있으며, 확률의 계산 방법과 확률의 기본 정리들을 다루고 있습니다. 또한 조건부 확률, 독립성 등의 개념도 설명하고 있습니다. 2. 통계 통계의 기본 개념과 용어를 설명하고 있습니다. 도수분포표, 히스토그램, 평균, 분산, 표준편차 등의 개념을 정의하고 있습니다. 또한 확률변수, 이산확률분포, 연속확률분포, 정규분포 등의 개념도 다루고 있습니다. 표본과 모집단의 관계, 표본분포 등도 설명하고 있습니다. 3. 이산확률분포 이산확률분포...2025.01.13
1 / 3
