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생체인식기술과 보안2025.11.151. 생체인식기술의 개념 생체인식기술은 생체적 특성(지문, 홍채, 얼굴, 정맥 등)과 행동적 특성(목소리, 서명, 걸음걸이)을 이용하여 개인을 식별하는 기술입니다. 개별인식방식(1대1)과 집단대조방식(1대다)으로 나뉘며, 개인별 고유한 정보로 분실 위험이 없고 모방이 불가능하다는 장점이 있습니다. 다만 개인정보 침해, 사생활 보호 문제, 처리시간 및 비용 효율성 등의 단점이 있습니다. 2. 생체인식기술의 종류 지문인식은 가장 오래되고 널리 사용되는 기술입니다. 홍채인식은 1조분의 1의 오류율로 가장 정확하며 위조가 불가능합니다. 정...2025.11.15
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[경영정보시스템 A+] 휴넷_경영정보시스템 과제-정보 보안 사례 분석 및 대응책을 제시하라2025.04.261. 3.20 전산대란 2013년 3월 20일 KBS, MBC, YTN, 농협, 신한은행 등 방송 및 금융 6개사의 전산망이 마비된 사이버테러 사건. 악성코드에 감염되어 총 4만 8000여 대에 달하는 컴퓨터가 일제히 마비되었으며, 정부와 보안업체들이 대응책을 마련하였다. 이 사건을 통해 사람들의 보안에 대한 인식이 크게 변화하게 되었다. 2. 정보보안의 중요성 정보화 시대에 정보시스템에 저장된 데이터는 보안과 통제에 취약하다. 시스템 네트워크와 인터넷의 접근성이 용이하여 악성코드 유포 등 정보보안에 취약하다. 기업이 정보보안에 실...2025.04.26
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정보사회에서 프라이버시 보호를 위한 방안 모색2025.01.241. 프라이버시 유출 사례 정보통신이 발달할수록 프라이버시 유출 사례도 기하급수적으로 증가하고 있다. 최근 맥도날드에서 488만 명의 개인정보가 유출되는 사건이 발생했는데, 이때도 빅데이터가 원흉이 되었다. 맥도날드의 경우, 보유기간이 지나면 이용자의 개인정보를 파기해야 하지만, 개인정보를 파기하지 않은 약 76만 명의 개인정보를 저장하고 있어도 이에 대한 경제적 부담이 덜하다보니 개인정보를 파기하지 않은 채 생활한 것이다. 또한 개인정보를 보호할 수 있는 보안시스템을 개발하고, 보안력을 강화하기 위한 노력이 부족했다. 2. 프라이...2025.01.24
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정보사회와 디지털문화에서 프라이버시 보호 문제와 해결 방안2025.01.241. 정보사회와 프라이버시 정보화시대에서는 기억장치 기술이 발전하면서 대용량 데이터를 저장하는 것이 가능해졌지만, 보안이 취약해 개인정보 유출 문제가 발생하고 있다. SNS 등에 올린 정보는 삭제해도 데이터에 남아 있어 개인 신상 정보가 쉽게 유출되고 있다. 2. 프라이버시 보호가 제대로 이루어지지 못한 사례 분석 2016년 인터파크에서 고객정보 1천여만 건이 유출된 사건이 발생했다. 이는 악성코드에 감염된 직원 컴퓨터를 통해 데이터베이스 서버가 해킹되어 정보가 유출된 것으로 밝혀졌다. 개인정보보호법이 있지만 기업들이 보안에 신경 ...2025.01.24
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다양한 분야에서 적용되고 있는 암호시스템 예와 그 내용 설명2025.05.161. 비밀키 암호 비밀키 암호는 평문을 암호화하고 복호화하는 과정에서 사용자가 전혀 알 수 없는 상태로 만드는 암호 방식이다. 대칭키 암호방식과 비대칭키 암호방식으로 구분된다. 2. 공개키 암호 공개키 암호는 비밀키 외에 추가적인 정보를 이용해서 암호화 및 복호화하는 암호 방식이다. RSA 알고리즘 기반의 공개키 암호방식과 DES 알고리즘 기반의 개인키 암호방식으로 구분된다. 3. 공인인증서 공인인증서는 전자상거래 시 본인 확인 수단으로 이용되며 금융거래에도 쓰인다. 하지만 온라인 거래에서만 사용 가능하고 액티브X 프로그램 설치가 ...2025.05.16
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RFID 기술의 개념, 문제점 및 적용 사례2025.11.151. RFID의 개념 및 구성요소 RFID(Radio Frequency Identification)는 무선주파수를 이용한 식별 기술로, 사물에 부착된 태그로부터 전송되는 정보를 안테나의 무선통신을 통해 대상을 식별하는 방식입니다. RFID는 태그, 리더기, 안테나 3가지 주요소로 구성되며, 태그는 데이터가 입력된 칩을 사물에 부착하여 무선주파수를 통해 데이터를 전달합니다. 안테나는 태그로부터 전송된 데이터를 수신하여 리더기로 전달하고, 리더기는 무선주파수 발신을 제어하고 태그의 데이터를 해석하여 네트워크를 통해 호스트 컴퓨터와 교신...2025.11.15
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생체인식기술 발표2025.04.301. 생체인식 기술 생체 인식 기술은 사람마다 각각 가지고 있는 생체의 특성을 추출하여 본인 여부를 비교하거나 확인하는 기술입니다. 최근 스마트폰 기기의 보급이 보편화되면서 본인 확인이 필요한 분야에서 활발하게 활용되고 있습니다. 지문, 홍채, 얼굴 인식 기술에 대한 연구는 진행이 많이 이루어진 상태이며, 정맥과 피부, 열영상은 물론 걸음걸이나 말하는 속도 등과 같은 행동 패턴을 인식해 개인을 인증하는 기술도 개발되고 있습니다. 2. 생체인식 기술의 이용 현황 중국에서는 안면인식 기술이 시민들의 일상생활 속에 적용되어 있습니다. 베...2025.04.30
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QR코드의 컴퓨터 입출력 활용과 유의사항2025.01.121. QR코드의 정의와 특징 QR코드는 Quick Response Code의 약자로, 정보를 빠르게 읽고 처리할 수 있는 이차원 바코드의 한 형태입니다. 검은색 모듈과 하얀색 배경으로 이루어진 정사각형 패턴으로 구성되어 있으며, 일반 바코드에 비해 훨씬 더 많은 정보를 담을 수 있습니다. QR코드는 대부분의 스마트폰 카메라나 QR코드 리더기를 통해 손쉽게 스캔하고 해독할 수 있어 편리하게 사용되고 있습니다. 2. QR코드의 입출력 과정 QR코드의 입출력 과정은 매우 간단합니다. 먼저 정보를 담은 QR코드를 생성하고, 이를 스마트폰 ...2025.01.12
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RFID 기술의 개념, 문제점 및 도입 사례2025.11.151. RFID의 개념 및 시스템 구성 RFID는 Radio Frequency Identification의 약자로 무선주파수를 이용한 무선 통신 기술입니다. 초소형 반도체칩(태그)이 부착된 물체의 정보를 실시간으로 인식하여 네트워크에 연결하고 저장 및 가공합니다. 차세대 바코드로 불리며 비접촉식 방법으로 많은 양의 데이터를 동시에 인식할 수 있습니다. RFID 시스템은 태그, 안테나, 리더기의 세 가지 구성요소로 이루어져 있으며, 태그는 집적회로와 안테나로 구성되고 능동형과 수동형이 있습니다. 2. RFID 기술의 주요 문제점 RFI...2025.11.15
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정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 기계학습 정의 및 필요성 기계 학습은 컴퓨터 시스템이 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추는 것을 의미한다. 기계 학습은 데이터 마이닝이나 기타 학습 알고리즘을 사용하여 지식을 추출하고 이를 경험기반으로 삼아 비슷한 상황의 미래 사건의 결과를 예측하는 컴퓨터 프로그램이다. 기계 학습은 대량의 데이터 처리, 복잡한 패턴 인식, 자동화된 결정, 개인화된 경험 제공, 의사 결정 지원, 지능적인 시스템 구축 등의 이유로 매우 중요하다. 2. 기계학습 장점과 문제점 기계 학습의 장점으로는 패턴 인식 및 ...2025.01.25
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