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해킹과 정보보안2025.01.161. 해킹 해킹은 정보 시스템이나 컴퓨터 네트워크에 불법적으로 접근하여 데이터나 프로그램을 승인 없이 조작하는 행위입니다. 네트워크 해킹, 웹 해킹, 시스템 해킹 등 다양한 유형의 해킹 기법이 존재하며, 이로 인해 개인정보 유출, 금융사기, 기밀정보 탈취 등의 피해가 발생하고 있습니다. 2. 정보보안 정보보안은 조직의 중요한 정보 자산을 보호하기 위한 포괄적인 활동과 대책입니다. 기밀성, 무결성, 가용성의 3대 요소를 유지하기 위해 기술적, 물리적, 관리적 보안 대책을 통합적으로 적용해야 합니다. 개인 차원에서도 정품 프로그램 사용...2025.01.16
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데이터베이스 보안에 대한 이해와 대응 방안2025.01.181. 무단 접근과 인증 무시 데이터베이스에 대한 무단 접근과 인증 무시는 가장 기본적이면서도 심각한 보안 위협 중 하나입니다. 이는 약한 패스워드나 미흡한 인증 메커니즘으로 인해 발생할 수 있으며, 공격자가 중요 정보를 유출, 수정, 삭제할 수 있는 권한을 얻을 수 있습니다. 이에 대한 대응으로는 암호화 기술, 2단계 인증, 다양한 보안 프로토콜의 도입과 더불어 보안 인식 향상 교육 등이 필요합니다. 2. SQL 인젝션 SQL 인젝션은 웹 애플리케이션에서 발생할 수 있는 고도의 기술적 위협입니다. 공격자가 악의적인 SQL 쿼리를 애...2025.01.18
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데이터베이스 보안에 대한 이해와 강화 방법2025.01.021. 데이터베이스 보안 이해 데이터베이스 보안은 부정 액세스, 데이터 위반 및 기타 악의적인 활동으로부터 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)과 포함된 데이터를 보호하는 방법입니다. 데이터의 기밀성, 무결성, 가용성을 확보하기 위해 다양한 보안 대책과 프로토콜을 구현합니다. 데이터베이스 보안은 기밀 데이터 보호, 데이터 보호 규제 준수, 데이터 유출로 인한 재무적 손실 방지 등의 이유로 중요합니다. 2. 잠재적인 보안 위협 데이터베이스 보안 위협에는 무단 액세스, 데이터 유출, SQL 주입 공격, 내부 위협 등이 있습니다. 무단 액세...2025.01.02
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인공지능(AI) 기술의 보안위협 및 보안 대응방안2025.01.211. 인공지능 보안 위협 인공지능 기술이 급속도로 발전함과 동시에 보안에 취약함을 이용한 보안 문제가 계속해서 발생하고 있다. 전문가들은 이 보안 문제에 학습과 활용 단계로 나누고 있다. 학습 단계에서는 Poisoning 공격과 Backdoor 공격 등 학습된 인공지능을 속이는 공격 형태이며, 활용 단계에서는 Adversarial attack과 Model Inversion, Membership Inference 등 인공지능 자체를 탈취하는 공격 형태가 있다. 2. 인공지능 보안 대책 정부는 행정안전부를 필두로 2017년에 개인정보보...2025.01.21
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챗 GPT의 부정적인 면 재검토 필요성- 은행을 비롯한 금융 계열을 중심으로2025.01.021. 정보의 제한 챗 GPT는 2021년 9월 이후의 지식이 제한되어 있어 부정확한 정보가 전달될 수 있으며, 한국어 버전의 성능이 매우 떨어져 금융 계열 지식에 대한 정확한 정보 획득이 어려울 것으로 예상됩니다. 사용자가 정보를 있는 그대로 받아들인다면 편향된 정보를 얻을 수 있습니다. 2. 미래의 일자리 위협 챗 GPT는 전문직 '화이트칼라' 일자리까지 위협할 것으로 예상되며, 금융 계열과 같이 전문직이 아니면서 별다른 창의력을 요구하지 않는 직업에서 인간을 대신하여 일을 할 가능성이 높아질 것입니다. 이로 인해 취업난이 더욱 ...2025.01.02
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[이동통신보안] 보안의 위협요인 2가지2025.05.131. 사용자 등록 정보 사용자 등록 정보는 개인정보와 밀접한 연관이 매우 크게 있기 때문에 무단으로 유출될 경우 개인정보 침해 및 사기 등의 심각한 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 이동통신 사업자는 사용자 등록 정보의 보호를 위해 암호화 및 접근 제어 등의 보안 대책을 시행해야 합니다. 2. 사용자 위치 정보 사용자 위치 정보도 중요한 보안 위협요인입니다. 위치 정보가 노출될 경우, 추적 및 스팸 메시지 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 위치 정보 수집 시 사용자의 동의를 받고, 불필요한 정보는 ...2025.05.13
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웹공격 유형에 대하여 나열하고 실제사례를 들어 설명하시오2025.01.201. 파일 접근 파일 접근은 다시 네 가지로 구분할 수 있는데 첫 번째는 디렉토리 리스팅이다. 이는 웹 브라우저에서 웹 서버의 특정한 디렉토리를 열면 그 안에 있는 파일과 목록이 모두 나열되는 것으로 이를 통해 공격자는 다양한 정보를 얻을 수 있고 화면에 먼저 보이지 않는 다양한 웹페이지 클릭만으로 직접 접근이 이루어질 수 있다. 두 번째는 임시, 백업 파일의 접근이다. 보통 웹 서버에서 사용 에디터 등을 이용해서 웹 소스의 직접 편집을 금지하는데 이는 상용 프로그램을 이용한 편집은 확장자가 old, bak인 백업 파일을 자동 생성...2025.01.20
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국가 사이버보안, 테러에 대한 사례분석과 효과적인 대응시스템 모색2025.01.041. 사이버 테러 사이버 테러는 해킹이나 컴퓨터 바이러스를 이용해 정보 시스템을 교란, 마비, 파괴시키는 공격 행위입니다. 물리적인 공격 없이도 치명적인 피해를 줄 수 있으며, 시간과 공간의 제약 없이 언제 어디서나 공격이 가능합니다. 주요 유형으로는 해킹, 컴퓨터 바이러스, 디도스 공격, 전자파 폭탄 등이 있습니다. 2. 디도스 공격 디도스 공격은 분산 서비스 거부 공격으로, 웹사이트나 네트워크 리소스에 대량의 악성 트래픽을 보내 정상적인 트래픽이 도달하지 못하게 하여 시스템을 마비시키는 공격입니다. 공격 비용이 저렴하고 간단한 ...2025.01.04
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사이버 보안, 선택이 아닌 필수가 된 시대2025.01.041. 사이버테러리즘의 이해 사이버테러리즘은 사이버 공간에서 일정한 목적을 가지고 정보시스템을 계획적으로 공격하는 행위를 말한다. 초기에는 개인 단위로 이루어졌지만 최근에는 조직적이고 국가 차원의 사이버 공격이 증가하고 있다. 사이버테러리즘이 증가하는 이유는 정보통신 기술의 발달로 인해 사회 전반이 디지털화되어 사이버 공격이 큰 피해를 줄 수 있기 때문이다. 2. 사이버 테러 사례 분석 한국수력원자력, 선거관리위원회 등 국내 주요 기관들이 해킹, 디도스 공격 등 다양한 사이버 테러 공격을 받았다. 이를 통해 국내 기관들의 보안 체계가...2025.01.04
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인공지능(AI) 기술의 발전과 개인정보 보호 - 수용 여부에 대한 논의2025.01.181. AI 기술의 발전과 개인정보 보호 문제 AI 기술의 발전으로 인해 개인정보 보호와 관련된 문제가 대두되고 있다. AI는 방대한 데이터를 수집하고 분석하여 다양한 이점을 제공하지만, 동시에 개인정보 유출 및 프라이버시 침해와 같은 심각한 문제를 야기할 수 있다. 이러한 상황에서 AI 기술을 받아들여야 할지, 아니면 이를 제한해야 할지에 대한 논의가 필요하다. 2. 데이터 수집과 분석의 증가 AI 기술은 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석하여 고도화된 서비스를 제공한다. 이는 사용자의 행동 패턴을 분석하고 맞춤형 서비스를 제공하는...2025.01.18
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