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실시간 온디맨드 서비스 트렌드와 미래 전망 보고서 - 지금, 혁명이 시작된다, 적응형 AI와 새로운 디지털 전선2025.01.101. 실시간 온디맨드 서비스 실시간 온디맨드 서비스는 인터넷 기술의 발전과 디지털 트랜스포메이션을 기반으로, 사용자가 원하는 시점에 즉시 서비스를 요청하고 이를 신속하게 제공받을 수 있는 서비스 모델을 의미합니다. 이러한 서비스는 푸드 딜리버리, 온라인 쇼핑, 헬스케어, 교육, 엔터테인먼트 등 다양한 산업 분야에 걸쳐 확대되고 있습니다. 사용자의 요구를 즉각적으로 충족시키는 이 모델은 현대 사회에서 개인의 편의성과 시간 절약을 극대화하는 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 2. 적응형 AI 적응형 AI(Adaptive AI)는 실시간 피...2025.01.10
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AI 시대 중고등학생을 위한 미래 교육 방향2025.11.171. AI 기술과 일자리 시장의 변화 과학기술 발전, 특히 AI 기술의 발전으로 인해 일부 직종은 자동화되고 사라질 가능성이 있다. 그러나 동시에 로봇 엔지니어, 자연어 처리 전문가, 딥러닝 개발자 등 새로운 일자리가 창출되고 있다. 기계학습, 자연어 처리, 로봇공학 등의 기술 발전으로 일자리 시장의 구조가 변화하고 있으며, 미래에는 AI 기술을 활용한 일자리가 더욱 중요해질 것으로 예상된다. 2. 중고등학생이 갖추어야 할 핵심 역량 첨단과학기술 발전에 대응하기 위해 중고등학생들은 문제해결 능력, 창의성, 컴퓨터 활용 능력, 협업 ...2025.11.17
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인공지능시대의 간호 내용 요약 및 관심 주제 신문기사 소개2025.01.161. 인공지능 시대의 간호 인공지능 시대의 간호는 실시간 건강 데이터 분석, 웨어러블 기술, 빅 데이터 활용을 통해 환자 관리와 간호사의 업무 효율성을 크게 향상시킨다. 웨어러블 기기와 같은 스마트 기술은 환자의 건강 상태를 실시간으로 모니터링하여 간호사가 신속하고 정확하게 대응할 수 있도록 돕는다. AI 기반 모니터링 시스템은 환자의 급성 상태 변화를 빠르게 감지하고 대응하게 하여 환자 안전을 향상시킨다. 웨어러블 기술은 혈압, 심박수, 혈당 수치 등을 실시간으로 모니터링해 간호사가 개별 환자에게 맞춤형 케어를 제공하는 데 중요한...2025.01.16
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도시숲의 생태적 건강성 회복을 위한 방안2025.01.251. 도시 숲의 정의 도시 숲의 정의는 도시민의 이용 행태와 법적ㆍ행정적 관리에 따라 다르게 적용될 수 있다. FAO(1989)의 정의는 가장 넓은 범위를 포함하며, 산림청 기준의 도시 숲은 '도시에서 국민 보건 휴양ㆍ정서 함양 및 체험활동 등을 위하여 조성ㆍ관리하는 산림 및 수목'을 말한다. 2. 오늘날의 도시 숲 우리나라 도시 숲의 구조와 질적인 건강성은 다음과 같이 설명된다. 식물 종류가 풍부하여 야생조류의 서식지로 이용되고 있으나, 숲의 안정과 건강을 지켜주는 경계 지역의 숲(임연부)이 대부분 심하게 손실되어 있다. 수많은 ...2025.01.25
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10대 전략 기술 트렌드2025.05.151. 적응형 AI 적응형 AI 시스템은 새로운 데이터를 바탕으로 런타임과 개발 환경 내 모델을 지속적으로 재교육해 학습함에 따라 초기 개발 단계 당시 존재하지 않거나 예측 불가능한 실제 상황에서 변화가 일어나는 것에 빠르게 적응하는 것을 목표로 한다. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 차이, 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징, 국내 적용 상황 및 향후 전망 등을 다루고 있다. 2. 산업 클라우드 플랫폼 산업 클라우드 플랫폼은 SaaS, PaaS, IaaS를 통합해 특정 산업의 비즈니스 사용 사례를 지원하는 일련의 모듈식 기능을...2025.05.15
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AI 의료윤리와 간호법안의 정합성 검토2025.11.161. AI 의료윤리 및 ESG 경영 AI 의료윤리와 ESG 의료경영은 지속 가능한 가치 사슬을 구축하고 의료기관의 사회적 책임을 강조하며 지속 가능한 개발을 추구한다. 인공지능 윤리기준의 3대 기본원칙은 인간 존엄성, 사회의 공공선, 기술의 합목적성이다. ISO 26000을 활용한 ESG 경영 구현과 적응형 AI 윤리기준 구축이 필요하며, 이를 통해 의료서비스는 더욱 효율적이고 윤리적인 방향으로 발전할 수 있다. 2. 간호법안의 주요 쟁점 간호법 제정안은 간호사의 업무 범위와 역할을 명확히 규정하여 전문성을 강화하고자 한다. 주요 ...2025.11.16
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정보화 시대의 인공지능과 인간의 공존 방안2025.11.181. 인공지능의 정의 및 종류 인공지능(AI)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력이 필요한 작업을 수행하는 컴퓨터 시스템으로, 자연지능과 구별되는 개념입니다. 2006년 딥러닝 논문 발표 이후 급속도로 발전했습니다. 인공지능은 약인공지능(현재 개발된 모든 AI), 강인공지능(인간을 완벽히 모방), 초인공지능(강인공지능보다 고차원)으로 분류됩니다. 약인공지능도 계산속도, 기억능력, 정확성에서 인간을 초월하고 있습니다. 2. 인공지능의 위험성과 윤리 문제 강인공지능이 철학적 사고를 하는 순간 인류 멸망 가능성이 있다는 우려가 제기됩...2025.11.18
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AI의 일자리 대체2025.01.231. AI의 일자리 대체 현황 AI의 도입은 여러 산업에서 급격한 변화를 일으키고 있습니다. 다양한 산업에서 자동화와 AI 기술이 확산되며, 특히 반복적이고 규칙적인 업무를 수행하는 일자리가 빠르게 대체되고 있습니다. 이로 인해 여러 직종에서 실업 위험이 커졌으며, 노동 시장에서의 구조적 변화가 가속화되고 있습니다. 2. 산업별 AI 도입과 일자리 감소 AI는 주로 제조업, 물류, 금융, 고객 서비스와 같은 분야에서 큰 변화를 주도하고 있습니다. 특히 제조업에서는 자동화된 로봇이 단순 작업뿐만 아니라 품질 검사와 유지 보수 같은 고...2025.01.23
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AI 창작물의 저작권 법제 및 정책분석2025.11.171. AI 창작물의 저작권 소유권 AI에 의해 창작된 작품들의 저작권 소유와 보호에 관한 문제는 현대 법적 이슈로 대두되고 있습니다. 인공지능이 문학, 음악, 미술 등 다양한 창작 분야에서 기존의 인간 중심적 창작 방식을 혁신적으로 변화시키면서, AI 창작물의 저작권 귀속 주체와 보호 범위에 대한 법적 정의가 필요합니다. 이는 전통적인 저작권법의 기본 원칙인 인간 창작자 중심의 체계와 충돌하는 새로운 법적 쟁점입니다. 2. 국제 비교법적 분석 미국, 영국, EU, 일본, 중국 등 주요 국가들은 AI 창작물에 대해 서로 다른 접근 방...2025.11.17
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인공지능(AI)의 특성과 활용 분야, 사회적 변화와 향후 시사점2025.01.241. 인공지능(AI)의 특성 인공지능의 가장 큰 특성 중 하나는 방대한 데이터를 기반으로 한 학습 능력입니다. AI는 사람의 개입 없이도 데이터를 통해 패턴을 인식하고 미래의 결과를 예측할 수 있는 능력을 지니고 있습니다. 이러한 특성은 기계 학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 기술을 통해 더욱 강화되며, 특히 딥러닝 기술은 인간의 뇌 구조를 모방한 신경망을 사용하여 데이터를 다층적으로 분석하고 복잡한 관계를 학습합니다. 또한 AI는 실시간으로 데이터를 처리하여 상황에 맞는 결정을 즉각적으로 내...2025.01.24
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