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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.261. 생성 AI의 정의 최근 GPT의 등장으로 기존의 콘텐츠를 이용하여 새로운 콘텐츠를 창조하는 인공지능인 생성 인공지능 기술의 인기가 높아졌다. 이는 기존의 인공지능처럼 단순한 콘텐츠의 패턴을 학습하는 것이 아니라, 더 나아가서 추론의 결과로서 새로운 콘텐츠를 생성한다는 점에서 독특하다. 뿐만 아니라 만들어진 콘텐츠를 통해서 평가, 대립, 경쟁하면서 새로운 콘텐츠를 지속적으로 만들어낼 수 있다. 2. 생성 AI와 문화산업 생성 인공지능의 등장으로 사실상 인간만이 수행할 수 있는 고유의 영역이라는 것이 아님이 드러났다. 즉, 인간이...2025.01.26
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논문 <딥페이크 기술에 대한 규제의 필요성과 방안> 개요2025.05.131. 딥페이크 기술 딥페이크 기술은 사진이나 영상물에 등장하는 인물에 대하여 인공지능(AI) 기술을 이용해 다른 인물의 안면 또는 몸을 합성하거나 특정 인물이 발언하는 영상물에 타인의 안면을 합성하여 마치 그 타인이 발언한 것처럼 편집 및 가공하는 기술입니다. 이 기술은 단순한 합성을 넘어서서 실제와 구분이 어려울 정도로 상당히 정교하고 현실적이므로 종래 조악한 합성기술과는 현저한 차이점을 보입니다. 딥페이크 기술은 기계학습과 함께 매우 빠르게 발전하고 있어 일반적인 가정용 컴퓨터로도 공개된 소스 코드를 활용해 영상을 조작할 수 있...2025.05.13
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딥페이크 기술과 활용, 시장전망2025.01.281. 딥페이크 기술 딥페이크는 생성형 인공지능(AI)의 기반이 된 '딥 러닝(deep learning)'과 가짜·합성사진을 의미하는 '페이크(fake)'의 합성어로, 실제 인물의 사진·영상 또는 음성을 기반으로 생성형 인공지능 기술을 활용하여 가짜 사진·영상·음성 등을 합성·편집해내는 기술입니다. 딥페이크 기술은 GAN(생성적 적대 신경망) 알고리즘을 활용하여 진짜와 구분할 수 없는 가짜 데이터를 생성할 수 있습니다. 2. 딥페이크 활용 분야 딥페이크 기술은 교육, 의료, 영화/엔터테인먼트, AR/VR 콘텐츠 제작, 마케팅/광고, ...2025.01.28
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딥페이크의 양면성과 악용사례2025.01.241. 딥페이크 개념 딥페이크는 딥러닝의 딥(deep)과 가짜라는 뜻의 페이크(fake)를 합친 단어로서 기존 사진 또는 영상에 얼굴이나 특정 부위를 학습하여 다른 사진 또는 영상에 합성하는 기술을 뜻한다. 2017년, 미국의 온라인커뮤니티인 레딧(Reddit)의 'Deepfakes'라는 계정에 유명스타들의 얼굴을 조작한 가짜 영상들이 업로드되면서 딥페이크라는 용어가 최초로 사용된 것으로 알려져 있다. 2. 딥페이크 기술의 원리 현재까지 딥페이크 기술을 이용하는 방식은 크게 두 가지로 분류할 수 있는데, '안면 교체(face-swap...2025.01.24
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딥페이크가 사회적으로 미치는 영향에 대한 분석2025.01.281. 딥페이크의 의미와 특징 딥페이크는 딥러닝 기술을 활용해 실제와 유사한 가짜 콘텐츠를 생성하는 기술로, 특히 생성적 적대 신경망(GAN)을 사용해 더욱 정교한 합성이 가능하게 된 것이 특징입니다. 딥페이크는 고도화된 현실성, 다양한 형태의 구현, 사용자 친화성, 데이터 의존성, 양면성, 지속적 발전, 높은 연산 자원 요구, 시간 및 비용 효율성, 상호작용성 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 딥페이크의 작동원리 딥페이크는 주로 생성적 적대 신경망(GAN)을 활용하여 실제와 유사한 가짜 콘텐츠를 만듭니다. GAN의 학습 구조를 기...2025.01.28
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패션 CAD를 활용한 패션 이미지맵 제작2025.01.251. 패션 CAD 패션 CAD 과목에서 포토샵의 주요 기능을 활용하여 자유로운 주제로 패션 이미지맵을 제작하는 과제입니다. 배경, 기도하는 소년, 눈사람, 양초, 크리스마스 트리, 스와치 등의 이미지 레이어를 활용하여 크리스마스 테마의 패션 이미지맵을 구성하였습니다. 2. 포토샵 기능 활용 포토샵의 다양한 도구와 기능을 활용하여 이미지를 편집하고 합성하였습니다. 선택 도구, 올가미 도구, 번 도구, 손가락 도구, 문자 도구, 레이어 블렌딩 등의 기능을 사용하여 이미지를 효과적으로 구성하였습니다. 3. 패션 이미지맵 제작 크리스마스 ...2025.01.25
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멀티미디어 ) 의도적으로 부정확한 질문을 하거나, 챗GPT의 한계로 인해 엉터리 또는 엉뚱한 답변을 생성한 사례와 올바른 답변 얻는 과정2025.05.161. 챗GPT의 한계와 질문 수정 챗GPT를 사용할 때, 질문이 정확하지 않거나 챗GPT의 학습 한계로 인해 엉터리 답변이 나올 수 있다. 예를 들어 이방원과 김구가 만났다는 질문에 대해 챗GPT는 두 인물이 다른 시대에 살았음을 모르고 잘못된 답변을 내놓았다. 하지만 질문을 수정하여 '조선의 이방원과 김구가 만났다면'이라고 하자 챗GPT는 두 인물이 역사적으로 만날 수 없었지만, 만났다면 어떤 대화를 나눴을지 추정하는 더 나은 답변을 제공했다. 이처럼 질문을 정확히 하고 챗GPT의 오류를 지적하면 올바른 답변을 얻을 수 있다. 2...2025.05.16
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한국사 세부능력 및 특기사항 예문입니다. 유용하게 사용하시길 바랍니다.2025.05.111. 3·1 독립선언서 3·1 독립선언서를 주제로 선정하여 조사하고 발표함. 3·1운동 당시 민족대표 33인이 한국의 독립을 선언한 글로 '기미독립선언서'라고도 불린다고 설명하며, 우리가 현재 한국사를 배우고 한국어를 사용할 수 있었던 것은 이러한 수많은 독립운동이 연결되어 가능한 것이라고 주장함. 또한 강력한 독립 의지와 그 당위성을 함축하고 있는 3·1 독립선언서의 전문 중 일부를 가져와 소개하는 모습에서 뛰어난 발표력을 엿볼 수 있었음. 2. 대간첩작전 역사 인물과의 인터뷰 활동에서, 선정 인물로 최규식을 택하고, 인물과 관련...2025.05.11
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자료조사_포샵2025.01.291. 포토샵 포토샵은 디지털 이미지를 편집하고 조작하는 데 사용되는 컴퓨터 응용 프로그램 소프트웨어입니다. 1987년 미국 형제 Thomas와 John Knoll에 의해 개발되었으며, 1988년 Adobe Systems에 인수되었습니다. 컴퓨터가 향상되고 디지털 사진 기술이 발전함에 따라 포토샵에 대한 수요가 증가했습니다. 2. 디지털 카메라 오늘날과 같은 형태의 디지털 카메라들이 나오기 시작한 것은 1980년대 말입니다. 1988년 일본 후지에서 디지털 카메라를 만들었고, 미국에서는 1990년 다이캠이라는 회사가 '모델1'이라는 ...2025.01.29
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AI EXPO KOREA 2024 국제인공지능대전 참관 보고서2025.01.201. AI 기술 동향 및 전망 현재 AI 기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며, 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 혁신을 이루고 있다. 자율주행차, 스마트 시티, 헬스케어, 금융, 제조업 등 여러 산업에서 AI 기술이 활발히 적용되고 있으며, 데이터 분석, 예측 모델링, 자동화 등으로 업무 효율성을 극대화하고 있다. 향후 AI 기술은 더욱 정교해지고, 인간의 의사결정을 지원하며, 복잡한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것으로 전망된다. 2. VidiGo VidiGo는 클라우드 기반 AI 영상 및 ...2025.01.20
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