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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.091. 인공지능의 개념 인공지능은 인간의 학습, 추론, 문제 해결 등의 능력을 컴퓨터 프로그램이나 시스템을 통해 모방하거나 수행하는 기술을 의미합니다. 인공지능의 주요 특징 중 하나는 기계가 데이터를 학습하고 경험을 쌓아 나가는 능력을 가지고 있다는 것입니다. 이를 통해 기계는 문제를 해결하거나 패턴을 파악할 수 있으며, 인간의 학습과정을 모방하여 새로운 상황에 대처할 수 있게 됩니다. 2. 머신러닝과 딥러닝 머신러닝은 데이터를 기반으로 컴퓨터 시스템이 학습하고 예측을 수행하는 기술이며, 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등의 방...2025.01.09
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유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체와 인공지능의 활용사례2025.01.201. 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체로는 AR그림책, VR기기, 태블릿PC 등이 있다. AR그림책은 증강현실 기술을 활용하여 유아들이 입체적으로 그림을 볼 수 있고 상상력과 창의력 증진에 도움이 될 수 있지만, 기술에 집중하여 책의 내용을 잘 이해하지 못할 수 있다는 단점이 있다. VR기기는 현실감이 높아 유아의 이해도를 높일 수 있지만, 내용보다 가상현실에 빠질 수 있어 교육효과가 낮을 수 있다. 태블릿PC는 다양한 교육용 어플리케이션을 활용할 수 있고 ZOOM 교육, ...2025.01.20
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인공지능의 보편적 활용 영역과 그 가능성2025.01.241. 기업의 인공지능 활용 사례: 미국 아마존을 중심으로 아마존은 수 년 전부터 인공지능을 개발하여 실제 사업에 적용하고 있는 대표적인 기업이다. 아마존은 기업이 인공지능을 적극적이고 공격적으로 활용할 수 있도록 조직 개편과 구조조정까지 단행했다. 현재 아마존은 인공지능을 활용한 추천 엔진을 도입한 뒤 매출의 35%를 이 기술을 활용하여 올리고 있다. 아마존이 지속적으로 인공지능을 활용하고 있는 주요 분야는 고객의 검색 질의, 특정 제품을 찾는 이유에 대한 이해이다. 또한 아마존은 인공지능을 창고와 물류의 관리에도 도입하였다. 아마...2025.01.24
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.101. 인공지능의 개념 인공지능(AI)은 인간의 지능을 기계나 컴퓨터 소프트웨어로 구현하는 기술 또는 분야를 의미합니다. 즉, 인공지능은 기계가 인간의 학습, 추론, 문제해결 등의 지능적인 기능을 수행할 수 있는 능력을 가지도록 프로그래밍하거나 학습하는 컴퓨터 과학 분야입니다. 인공지능은 크게 '약한 인공지능(weak AI)'과 '강한 인공지능(Strong AI)'으로 나뉩니다. 약한 인공지능은 특정 작업이나 한정된 범위에서 인간 수준 또는 그 이상의 성능을 발휘할 수 있는 인공지능이며, 강한 인공지능은 모든 인간 지능 활동을 수행할...2025.01.10
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.01.181. 인공지능 인공지능은 기계가 인간의 뇌를 기반으로 인간의 지적 행동을 모방하도록 프로그래밍된 소프트웨어 상태로 존재한다. 인공지능은 인공지능 기술을 적용해 현실 세계의 문제를 해결한 결과를 말한다. 즉 기존 제품에 인공지능이 추가된 제품이나 서비스를 의미한다. 2. 기계학습 머신러닝은 원래(처리되지 않은) 데이터에서 패턴을 추출해 지식을 습득하는 능력을 말한다. 기계학습은 학습방법에 따라 지도학습, 비지도학습, 강화학습의 세 가지 주요 범주로 분류할 수 있다. 3. 딥러닝 딥러닝은 숨겨진 층수를 3개 이상의 층으로 두껍게 쌓아 ...2025.01.18
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A+인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.05.151. 인공지능의 개념 인공지능은 일반적으로 인간의 지능이 필요한 과제를 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 이론과 개발을 의미합니다. 인공지능 기술에는 시각 인식, 음성 인식, 의사 결정과 언어 간 응용 또는 번역 능력 등이 포함됩니다. 2. 인공지능의 분류 인공지능은 크게 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 구분됩니다. 강한 인공지능은 인간처럼 자유롭게 생각하고 감정을 표현할 수 있는 인공지능을 의미하며, 약한 인공지능은 자기의식이 없는 기계학습 기술이 만들어내는 전문가 시스템을 의미합니다. 3. 기계학습 기계학습은 컴퓨터 프로그램이 ...2025.05.15
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인공지능(AI)이나 최첨단 교육시스템을 활용한 교육사례 조사2025.01.281. 인공지능(AI)을 활용한 교육사례 최근 몇 년간 코로나19 감염병으로 인해 교육 현장에서도 새로운 기기와 방법들을 도입하게 되었고, 이에 따라 인공지능(AI)이나 최첨단 교육시스템이 출현하게 되었다. 천재교과서 밀크티 초등의 'AI 버터몬 연산', EBS AI 펭톡, 챗GPT를 활용한 수업, 노리AI 스쿨수학 등 다양한 인공지능 기반 교육 사례를 살펴보았다. 2. 최첨단 교육시스템을 활용한 교육사례 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 로봇 등의 기술이 융합되어 교육환경과 시스템도 변화하고 있다. 천재교과서 밀크티...2025.01.28
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.05.121. 인공지능이란 인공지능이란 인간 지능이 필요한 업무 등을 정상적으로 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 이론과 개발, 그리고 시각 인식, 음성 인식, 의사 결정, 언어 번역 등을 수행하는 어플리케이션이나 능력을 의미한다. 2. 인공지능의 분류 인공지능은 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 구분된다. 강한 인공지능은 사람과 같이 자유로운 사고와 감정표현 등을 하는 것이 가능하고 자아의식을 가지고 있는 인공지능을 의미하며, 약한 인공지능은 자의식이 없는 머신러닝 기법으로 만들어진 전문가 시스템을 의미한다. 3. 기계학습 기계학습은 컴퓨터...2025.05.12
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인공지능(AI)의 특성과 활용 분야, 사회적 변화와 향후 시사점2025.01.241. 인공지능(AI)의 특성 인공지능의 가장 큰 특성 중 하나는 방대한 데이터를 기반으로 한 학습 능력입니다. AI는 사람의 개입 없이도 데이터를 통해 패턴을 인식하고 미래의 결과를 예측할 수 있는 능력을 지니고 있습니다. 이러한 특성은 기계 학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 기술을 통해 더욱 강화되며, 특히 딥러닝 기술은 인간의 뇌 구조를 모방한 신경망을 사용하여 데이터를 다층적으로 분석하고 복잡한 관계를 학습합니다. 또한 AI는 실시간으로 데이터를 처리하여 상황에 맞는 결정을 즉각적으로 내...2025.01.24
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[디지털교육 2024 기말] 유아 디지털 교육과 인공지능 활용2025.01.251. 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체로 스마트폰, 태블릿PC, AI 스피커를 제시하였다. 각 교수매체의 장단점을 다음과 같이 기술하였다. 스마트폰은 소통, 외부 전문가 참여, 학습 보조 자료 제공, 소근육 발달 및 창의력 신장 등의 장점이 있지만 데이터 요금제 가입 필요, 화면 크기 작음, 신체·사회적 능력 발달 제한, 주의 집중력 저하 및 중독 등의 단점이 있다. 태블릿PC는 이동성, 다양한 콘텐츠 활용, 문해 발달 지원 등의 장점이 있지만 중독 우려, 발달장애 및 시력...2025.01.25
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