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인공지능 (AI) 기술의 발전과 윤리적 고려사항2025.05.061. 인공지능 기술의 발전 최근 몇 년간 인공지능 기술이 괄목할 만한 발전을 이루었다. 특히 챗 GPT-4와 같은 고도화된 인공지능 시스템이 개발되면서 인공지능이 인류에게 미칠 수 있는 영향력에 대한 우려가 제기되고 있다. 일론 머스크 등 기술 전문가들은 인공지능 기술 개발을 일시적으로 중단하고 사회적, 윤리적 함의를 신중히 검토해야 한다고 주장하고 있다. 2. 인공지능 기술의 작동 원리 최근 개발된 인공지능 시스템은 기술을 설계한 사람들조차 정확히 이해하지 못하는 방식으로 지식과 기술을 습득한다. 이는 인공지능의 작동 원리에 대한...2025.05.06
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질적연구의 신뢰도와 타당도 확보 방법2025.01.031. 신뢰도 질적 연구에서 신뢰도는 연구자가 참여자들의 관점을 분명하게 반영하고 있음을 보여주는 것을 의미합니다. 자료수집과 분석 과정에서 참여자들에게 결과를 확인하는 과정을 거치면 신뢰도를 확보할 수 있습니다. 2. 전이가능성 질적 연구에서 전이가능성은 연구 결과가 다른 맥락이나 집단, 장소에 적용될 수 있는지를 의미합니다. 연구 참여자 외 다른 사람들에게 결과를 공유하고 공감을 얻는 것이 전이가능성을 확보하는 방법입니다. 3. 의존성 질적 연구에서 의존성은 연구 결과의 일관성을 의미합니다. 다양한 자료원을 활용하거나 다른 맥락의...2025.01.03
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인공지능(AI)학과, 산업융합학과 소개2025.05.101. 인공지능(AI)학과 인공지능(AI)학과는 인간의 학습, 지각, 추론, 이해 능력 등을 컴퓨터 프로그램을 통해 실현하는 것을 목표로 합니다. 여러 학문과 결합하여 각 산업과 사회에 인공지능 기술혁신을 선도할 전문가를 양성합니다. 주요 교과목으로는 뉴럴네트워크, 데이터과학, 딥러닝, 머신러닝, 빅데이터응용, 인공지능개론 등이 있습니다. 2. 산업융합학과 산업융합학과는 인문과 IT 기술의 융합, 컴퓨터과학과 작동원리, 소프트웨어의 작동을 바탕으로 기초적인 교육부터 체계적인 사고를 이용한 컴퓨터와 소프트웨어의 개발 및 응용에 대해 교...2025.05.10
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빅 데이터를 활용한 인공지능과 의료윤리2025.01.021. 인공지능(AI)의 의료적 활용과 문제점 인공지능 기술이 의료 분야에 활용되면서 다양한 문제점이 제기되고 있습니다. 인공지능이 진단과 치료에 활용될 경우 정확성과 안전성 문제, 편향성 문제, 개인정보 침해 문제 등이 발생할 수 있습니다. 따라서 인공지능이 의사를 완전히 대체하기는 어려우며, 의사와 협력하여 활용하는 것이 필요할 것으로 보입니다. 2. 의료 분야의 인공지능 활용에 대한 윤리적 고려사항 의료 분야에서 인공지능 기술을 활용할 때는 환자의 개인정보 보호, 편향성 문제, 법적 책임 문제 등 다양한 윤리적 고려사항이 있습니...2025.01.02
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규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 정의와 장단점2025.01.211. 규칙기반 인공지능 규칙기반 인공지능은 인간의 지능을 기계에 부여하고자 하는 시도로, 계산 과정을 정의하는 기호와 기호 간 연산 규칙을 정의하는 초기 인공지능 기술입니다. 이는 자연어 처리, 수학적 정리 증명, 문제 해결, 전문가 시스템, 의사결정, 게임 등의 분야에서 성과를 보였지만, 학습 능력 부족과 패턴 인식 한계로 인해 1980년대부터 쇠퇴하게 되었습니다. 2. 머신러닝 머신러닝은 데이터를 학습하여 프로그램 스스로 결과를 얻도록 하는 인공지능 기술입니다. 특성 추출과 모델 학습을 통해 자율주행, 문자 인식, 개인비서, 의...2025.01.21
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인공지능 시대, 인간 글쓰기의 가치2025.01.031. 인공지능의 글쓰기 원리와 한계 인공지능은 거대 언어 모델을 바탕으로 단어와 문장의 맥락적, 확률적 예측을 통해 글을 작성할 수 있지만, 단어와 문장의 자체적 의미 이해, 창의적 글쓰기, 감정 표현 등의 한계가 있다. 이는 인간만이 가질 수 있는 고유한 글쓰기 가치를 보여준다. 2. 인간 글쓰기의 고유 가치 인간 글쓰기의 고유 가치는 ① 단어, 문장, 문단, 글의 자체적 의미 이해와 표현, ② 추론적 글쓰기, ③ 진정한 창의적 글쓰기, ④ 감정을 통한 공감적 글쓰기 등이다. 이는 인공지능이 따라올 수 없는 인간만의 능력이다. 3...2025.01.03
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챗GPT에게 묻는 인류의 미래 - 김대식 교수와 생성인공지능과의 대화 1장 발췌 요약2025.05.041. 챗GPT의 정의와 '학습' 챗GPT는 오픈 AI가 개발한 대규모 언어 모델이다. 인간처럼 텍스트를 이해하고 생성할 수 있도록 학습되었다. 또 질문에 대답하기, 정보 제공하기, 글쓰기 돕기와 같은 다양한 작업을 보조할 수 있다. 챗GPT는 GPT(Genterative Pre-training Transformer 생성적 사전학습 트랜스포머) 모델의 변형으로, 한 문장 안에서 앞에 오는 단어의 맥락을 고려해 다음 단어를 예측하도록 학습되었다. 2. 작동원리: 트랜스포머와 신경망 챗GPT 모델은 텍스트처럼 순차적 데이터를 처리하는 데...2025.05.04
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생성형 인공지능의 출현이 수학 학습에 미치는 영향과 바람직한 수학 교육의 방향2025.01.221. 생성형 인공지능의 출현이 수학 학습에 미치는 영향 생성형 인공지능의 등장으로 수학 학습 환경이 크게 변화하고 있다. 생성형 인공지능은 단순한 계산 능력을 넘어 자연어로 주어진 복잡한 수학 문제를 이해하고 해결할 수 있게 되었다. 이는 수학 학습에 긍정적인 측면이 크지만, 학생들이 인공지능에 의존하게 되어 기본적인 연산 능력과 논리적 사고력이 약화될 수 있다는 우려도 제기되고 있다. 2. 바람직한 수학 학습, 수학 교육의 방향 생성형 인공지능을 보조 도구로 활용하되, 핵심적인 사고력과 문제 해결 능력을 기르는 데 중점을 두어야 ...2025.01.22
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경영정보시스템-인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제2025.05.061. 인공지능 기술의 비즈니스 혁신 사례 한국의 은행 업계는 AI 기술을 활용하여 고객 서비스를 개선하고 있습니다. 예를 들어, AI 챗봇을 도입하여 고객의 질문에 신속하게 답변하거나, 금융 상품 추천 서비스를 제공함으로써, 효율적인 고객 응대를 실현하고 있습니다. 의료 분야에서는 인공지능 기술이 질병 진단과 치료에 활용되고 있으며, 제조업에서는 인공지능 기술이 스마트 팩토리를 구현하는 데 기여하고 있습니다. 2. 인공지능 기술의 윤리적/사회적 문제 인공지능 기술의 도입은 개인정보 보호와 프라이버시 침해, 일자리 감소, 알고리즘 편...2025.05.06
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적, 사회적 문제2025.05.051. 인공지능 기술 도입으로 인한 비즈니스 혁신 사례 현대 사회에서 인공지능 기술은 매우 중요한 역할을 하고 있으며, 다양한 분야에서 그 영향력이 높아지고 있습니다. 이러한 기술의 도입은 많은 기회와 혁신을 제공하고 있습니다. 의료, 금융, 스마트 팩토리, 교통, 소비자 행동 분석, 인공지능 기반 로봇 개발 등 다양한 분야에서 인공지능 기술이 도입되어 비즈니스 혁신을 이루고 있습니다. 2. 인공지능으로 인한 윤리적, 사회적 문제 인공지능 기술의 발전과 함께 다양한 윤리적, 사회적 문제가 제기되고 있습니다. 개인정보 침해, 노동시장 ...2025.05.05
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