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디지털 시대의 사회적 고립과 적응 문제2025.05.071. 디지털 시대의 특징 디지털 시대는 디지털 기술의 발전으로 인해 인간의 삶과 사회 구조에서 큰 변화가 일어나고 있습니다. 이에 따라 디지털 시대는 소통 방식의 변화, 정보의 증가, 인공지능 기술의 발전, 불확실성의 증가, 새로운 중독 현상의 발생 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 디지털 기술과 사회적 고립의 관계 디지털 시대에서는 온라인을 통한 소통이 쉽고 편리해졌지만, 이러한 편리함은 오프라인에서의 소통 경험을 제한하거나 불가능하게 만들 수 있습니다. 이는 사람들이 혼자서 디지털 기기를 사용하면서 인간관계와의 접촉이 줄어들고...2025.05.07
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[공학관련퍼즐] 공학 관련 퍼즐입니다.2025.04.281. 공학 퍼즐 이 퍼즐은 공학 관련 수업에서 어휘력 향상, 공학 관련 용어 알아맞히기 퀴즈대회 등에 사용하면 효과적일 것 같습니다. 퍼즐에 사용된 단어들은 100% 교과서 및 모의고사를 참고했다고 합니다. 공학 분야의 다양한 개념과 용어를 익힐 수 있는 좋은 학습 자료로 보입니다. 2. 인공지능과 공감 인간과 비슷하게 생각하고 더 뛰어난 일을 해내는 인공지능이 등장하면서, 인간은 로봇에 생명을 부여하고 동반자로 여기려 합니다. 로봇공학자는 기계를 단순한 '도구'로 보지만, 인간 본성 연구자는 기계가 이미 '공감의 대상'이 되었다고...2025.04.28
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온라인 상에서 채팅하며 친숙해진 상대방을 오프라인에서 처음 만나기로 한 경험2025.01.041. 정체성 정체성은 자기표현 요소와 역할 요소로 구성됩니다. 자기표현 요소는 자신이 어떤 사람인지를 나타내며, 역할 요소는 자신의 사회적 역할을 정의합니다. 사이버 공간에서는 대화명, 글의 내용, 계정 이름, 아바타 등으로 정체성을 표현할 수 있습니다. 그러나 인공지능은 자기표현 정체성이 없고 오직 프로그래밍된 역할 정체성만 가지고 있습니다. 따라서 인공지능과의 대화는 진정한 사회적 관계가 형성되기 어려울 것입니다. 2. 인공지능 인공지능은 음성, 언어, 감성, 시각 등의 인지능력과 추론, 학습 등의 지능을 구현하는 기술입니다. ...2025.01.04
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온라인 채팅에서 인공지능 로봇과의 소통 경험에 대한 고찰2025.01.181. 온라인 채팅의 본질과 인공지능 온라인 채팅은 비대면 소통의 한 형태로, 시간과 공간의 제약을 뛰어넘어 다양한 사람들과의 상호작용을 가능하게 합니다. 이러한 소통 방식은 익명성을 제공하여 사람들에게 보다 자유롭게 자신을 표현할 수 있는 기회를 줍니다. 또한, 텍스트 기반의 소통은 비언어적 요소가 결여되어 있어, 대화 내용에 더욱 집중하게 만듭니다. 그러나 이러한 특성은 때때로 상대방의 정체성에 대한 불확실성을 증가시킬 수도 있습니다. 인공지능 기술은 최근 몇 년간 급격히 발전하여, 자연어 처리와 대화 생성 능력이 크게 향상되었습...2025.01.18
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온라인 상에서 채팅하며 만난 인공지능 로봇2025.05.081. 사이버 공간에서의 정체성 사이버 공간에서의 정체성은 자신의 본래 정체성과 일부 겹치지만, 가상공간이라는 특성으로 인해 다른 점이 있다. 온라인에서는 자기표현의 수단으로 활용되며, 여러 사람들과 소통하며 자신의 욕구와 취향을 드러내고 다양한 의사표현을 할 수 있다. 2. 인공지능과 자연지능의 차이 인공지능은 인간의 뇌를 모방한 기술로, 의사결정 능력을 모방하거나 문제를 해결할 수 있는 능력을 가지고 있다. 자연지능은 인간이 가지고 있는 지능을 말한다. 3. 온라인에서 만난 인공지능 로봇에 대한 감정 온라인에서 친숙해진 인공지능 ...2025.05.08
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온라인 상에서 채팅하며 친밀감을 느낀 상대방을 오프라인에서 처음 만나 인공지능 로봇이었음을 알게 된 경험2025.05.131. 온오프라인 공간에서의 정체성과 인공지능 사이버 공간에서는 익명성으로 인해 새로운 자아 정체성을 구성할 수 있으며, 인공지능은 정보처리 능력과 감성 영역에서 발전하고 있다. 이러한 변화는 온라인에서 만난 상대방이 실제로는 인공지능 로봇이었다는 경험에 대한 이해를 돕는다. 2. 인공지능에 대한 의견 최근 감성 인식 능력이 발달한 인공지능 로봇은 온라인에서 사람과 친밀감을 느낄 수 있으며, 이는 인간과 인공지능이 교감하는 새로운 시대를 예고한다. 이러한 변화에 대해 놀라움은 있지만 이질감은 없다고 볼 수 있다. 1. 온오프라인 공간...2025.05.13
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뇌와 인간 (AI vs. I)2025.05.071. 인공지능의 상식 이해 부족 인간은 생활 속 경험을 통해 많은 세상의 상식을 이해하고 있지만, 인공지능의 기계학습과 심층 신경망은 이러한 상식과 같은 모델을 만들지 못합니다. 인공지능은 연속해서 다음에 이어질 가장 높은 단어를 예측하는 데는 뛰어나지만, 인간보다 상식에 있어선 부족합니다. 이는 인공지능이 실제로 인간들과 상호작용하기 위해서는 언어뿐만 아니라 일상생활에서도 벌어질 수 있는 자연스러운 상황을 끊임없이 학습해야 한다는 것을 의미합니다. 2. 인공지능의 인과관계 이해 부족 인간은 꽃병을 떨어트리면 꽃병이 산산조각이 나고...2025.05.07
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온라인에서 만난 인공지능 로봇과의 관계2025.01.181. 온라인과 오프라인의 정체성 차이 디지털 환경에서는 사용자들이 자신의 정체성을 숨기거나 변형하는 현상이 자주 관찰된다. 이는 익명성, 창작의 자유 등 온라인 환경의 특성에 기인한다. 반면 현실 세계에서의 정체성은 외모, 나이, 성별 등 물리적, 사회적 요인에 의해 상당히 제한된다. 2. 인공지능의 '정체성' 인공지능은 알고리즘과 데이터에 기반하여 동작하므로, 인간의 정체성과는 다른 방식으로 이해되어야 한다. 인공지능에는 '성격'과 '자아'의 개념이 존재하지만, 이는 인간과는 다른 방식으로 정의된다. 3. 오프라인에 나온 인공지능...2025.01.18
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자연어처리 대표논문 읽기 과제2025.01.121. 신경 기계 번역 신경 기계 번역은 최근에 제안된 기계 번역 접근법으로, 기존의 통계 기계 번역과 달리 단일 신경망을 구축하여 번역 성능을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 본 논문에서는 기존 신경 기계 번역 모델의 한계를 극복하기 위해 RNN 검색 모델을 제안하였고, 이를 통해 소스 문장의 관련 단어나 주석과 대상 단어를 올바르게 정렬할 수 있게 되었습니다. 실험 결과 제안된 모델이 기존 인코더-디코더 모델을 크게 능가하고 문장 길이에 더 견고한 것으로 나타났습니다. 2. 기계 번역 기계 번역은 소스 문장 x의 조건부 확률 p(...2025.01.12
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안전 ) 안전의 3요소(3E), 무재해 운동의 3원칙, 기초 4라운드(위험예지), 조직의 형태, 재해의 기본원인(4M), 재해통계, 점검주기에 의한 안전점검의 구분, 안전심리 5요2025.05.161. 안전의 3요소(3E) 안전 교육, 안전 기술, 안전 관리는 사고 예방을 위한 3가지 핵심 요소이다. 교육을 통해 작업자들의 안전 인식을 높이고, 기술을 활용하여 위험을 감지하고 제어하며, 관리 체계를 통해 안전 문화를 조성하여 사고를 예방한다. 2. 무재해 운동의 3원칙 무의 원칙, 선취의 원칙, 참가의 원칙은 무재해 운동의 3대 원칙이다. 이는 안전과 건강을 최우선으로 하고, 사고를 예방하기 위해 위험을 사전에 파악하며, 모든 참가자들이 안전에 대한 책임을 공유하는 것을 강조한다. 3. 기초 4라운드(위험예지) 위험 요인을 ...2025.05.16
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