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인간과 유전자 - 인간은 생존기계인가?2025.05.111. 인간과 유전자 이 발표에서는 인간이 유전자에 의해 작동하는 생존기계인지에 대해 논의합니다. 저자는 인간이 단순히 유전자에 의해 움직이는 기계가 아니라 의도와 선택을 가진 생명체라고 주장합니다. 유전자는 맹목적으로 생존을 추구하지만, 인간은 학습과 발전을 통해 도덕과 법을 만들어왔기 때문에 생존기계로 볼 수 없다고 설명합니다. 1. 인간과 유전자 인간과 유전자의 관계는 매우 복잡하고 다양한 측면을 가지고 있습니다. 유전자는 우리의 신체적, 정신적 특성을 결정하는 중요한 요소이지만, 환경적 요인과 개인의 선택 등 다양한 요소들도 ...2025.05.11
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김대식의 '인간 vs 기계' 독후감2025.01.181. 인공지능의 발전과 도전 인공지능의 역사적 배경, 현황, 미래 전망과 과제를 다루고 있습니다. 인공지능 기술의 발전이 가져온 변화와 도전 과제를 설명하고 있습니다. 2. 인간과 기계의 차이점 인간과 기계의 근본적인 차이점인 지능과 창의성, 감정과 직관, 윤리적 고려사항 등을 다루고 있습니다. 이를 통해 인간과 기계의 본질적인 차이를 설명하고 있습니다. 3. 인공지능의 사회적 영향 인공지능의 발전이 사회, 경제, 철학적 측면에 미치는 영향을 분석하고 있습니다. 인공지능이 가져올 변화와 그에 따른 문제점을 다루고 있습니다. 4. 인...2025.01.18
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인간의 감각과 지각과정(사고과정)을 기계 및 컴퓨터(인공지능 AI)와 비교2025.05.061. 인간과 기계(컴퓨터) 비교 인간은 동물 중 가장 높은 지능을 가지고 있으며 창의적인 사고와 지적 활동이 가능한 특징을 가지고 있다. 이에 반해 기계 및 컴퓨터는 인간의 기능을 모방하여 만들어진 것으로, 기억 기능, 입출력 기능, 연산 기능, 제어 기능 등을 가지고 있다. 최근 AI 기술의 발전으로 컴퓨터가 인간의 지능적 행동을 모방할 수 있게 되었다. 2. 인간과 기계(컴퓨터) 장단점 컴퓨터의 장점은 일처리의 효율성과 정확성, 빠른 속도, 큰 저장용량, 다양한 기능 등이다. 하지만 컴퓨터는 스스로 문제 해결책을 제시하지 못하고...2025.05.06
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인공지능 기반의 기계 ) 인간의 창작 활동이 기계의 영역과 교차할 수 있을 것인가 로봇과의 예술적 공존의 방법은 무엇인가2025.05.131. 인간의 창작 활동과 기계의 영역의 교차 인공지능 기반의 기계, 로봇 등이 점차 우리 삶의 깊숙한 부분까지 들어오면서, 창작 및 문화예술 산업에서도 다양한 인공지능 프로그램이 활발하게 사용되고 있다. 이에 따라 인간의 창조적 활동이 기계의 영역과 교차할 때 예술의 질과 예술가의 창의성이 어떻게 변화하는지에 대한 논의가 필요하다. 인공지능은 데이터와 알고리즘을 기반으로 작품을 생성하므로 한계가 존재하지만, 예술가와 인공지능의 협력을 통해 이를 극복하고 새로운 창조적 작품을 만들어낼 수 있는 가능성이 있다. 2. 인공지능과 인간의 ...2025.05.13
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.01.181. 인공지능 인공지능은 기계가 인간의 뇌를 기반으로 인간의 지적 행동을 모방하도록 프로그래밍된 소프트웨어 상태로 존재한다. 인공지능은 인공지능 기술을 적용해 현실 세계의 문제를 해결한 결과를 말한다. 즉 기존 제품에 인공지능이 추가된 제품이나 서비스를 의미한다. 2. 기계학습 머신러닝은 원래(처리되지 않은) 데이터에서 패턴을 추출해 지식을 습득하는 능력을 말한다. 기계학습은 학습방법에 따라 지도학습, 비지도학습, 강화학습의 세 가지 주요 범주로 분류할 수 있다. 3. 딥러닝 딥러닝은 숨겨진 층수를 3개 이상의 층으로 두껍게 쌓아 ...2025.01.18
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인간의 감각과 지각과정(사고과정)을 기계 및 컴퓨터(인공지능 AI)와 비교2025.05.151. 인간의 감각 및 지각과정 인간의 감각은 시각, 청각, 후각, 미각, 촉각 등 오감으로 이루어져 있으며, 이를 통해 주변 환경을 감지하고 인지한다. 지각은 감각을 선택하고 조직화하는 과정으로, 사물의 형태, 공간의 깊이, 운동과정 등을 이해하는 것이다. 인간의 감각과 지각은 개인의 경험과 추론, 주관적 반응 등에 따라 다양하게 나타나는 특징이 있다. 2. 인공지능의 감각 및 지각과정 인공지능은 다중감각을 통해 인간과 유사한 수준의 감각과 지각 과정을 거친다. 다양한 감각 입력 정보를 상향식과 하향식으로 처리하여 상호관계적인 정보...2025.05.15
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[공학관련퍼즐] 공학 관련 퍼즐입니다.2025.04.281. 공학 퍼즐 이 퍼즐은 공학 관련 수업에서 어휘력 향상, 공학 관련 용어 알아맞히기 퀴즈대회 등에 사용하면 효과적일 것 같습니다. 퍼즐에 사용된 단어들은 100% 교과서 및 모의고사를 참고했다고 합니다. 공학 분야의 다양한 개념과 용어를 익힐 수 있는 좋은 학습 자료로 보입니다. 2. 인공지능과 공감 인간과 비슷하게 생각하고 더 뛰어난 일을 해내는 인공지능이 등장하면서, 인간은 로봇에 생명을 부여하고 동반자로 여기려 합니다. 로봇공학자는 기계를 단순한 '도구'로 보지만, 인간 본성 연구자는 기계가 이미 '공감의 대상'이 되었다고...2025.04.28
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인간의 감각과 지각과정(사고과정)을 기계 및 컴퓨터(인공지능 AI)와 비교2025.05.061. 인간의 감각과 지각과정 인간의 감각과 지각과정은 문제의식을 중심으로 형성되며, 감정이 반영되고 중요한 정보는 강조되는 특성이 있다. 이는 능동성, 정보처리 능력, 중요 정보 수용 및 처리 능력 등의 장점이 있지만, 왜곡, 정확성 저하, 무의식적 행동 등의 단점도 있다. 2. 기계 및 컴퓨터(AI)의 사고과정 기계 및 컴퓨터(AI)의 사고과정은 논리적 사고를 중심으로 형성되며, 감정이 반영되지 않고 객관적 정보만 기록 및 처리된다. 이는 복잡한 문제 해결, 방대한 데이터 처리, 결과값 신뢰성 등의 장점이 있지만, 문제의식 부재,...2025.05.06
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챗GPT에게 묻는 인류의 미래 - 김대식 교수와 생성인공지능과의 대화 1장 발췌 요약2025.05.041. 챗GPT의 정의와 '학습' 챗GPT는 오픈 AI가 개발한 대규모 언어 모델이다. 인간처럼 텍스트를 이해하고 생성할 수 있도록 학습되었다. 또 질문에 대답하기, 정보 제공하기, 글쓰기 돕기와 같은 다양한 작업을 보조할 수 있다. 챗GPT는 GPT(Genterative Pre-training Transformer 생성적 사전학습 트랜스포머) 모델의 변형으로, 한 문장 안에서 앞에 오는 단어의 맥락을 고려해 다음 단어를 예측하도록 학습되었다. 2. 작동원리: 트랜스포머와 신경망 챗GPT 모델은 텍스트처럼 순차적 데이터를 처리하는 데...2025.05.04
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모라벡의 역설에 대한 생각2025.05.121. 모라벡의 역설 모라벡의 역설은 인간이 쉽게 처리할 수 있는 일은 로봇에게는 어려운 반면 로봇이 쉽게 처리할 수 있는 일은 인간에게는 어렵다는 개념입니다. 이는 인간이 진화를 통해 오랜 시간 동안 습득한 감정 표현, 의사소통, 움직임 등의 능력이 로봇에게는 어려운 반면 복잡한 연산은 로봇이 인간보다 빠르게 수행할 수 있기 때문입니다. 그러나 최근 4차 산업혁명과 함께 발전한 기술들, 특히 인공지능 기술의 발전으로 인해 모라벡의 역설이 점차 무너지고 있습니다. 기계가 점차 인간처럼 행동할 수 있게 되었고, 인간도 기계와 융합되어 ...2025.05.12
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