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[인공지능] 미디어/콘텐츠 생성형 AI 서비스 사례와 경쟁력 확보 방안2025.05.101. 생성형 AI 생성형 AI는 사용자의 특정 요구에 따라 능동적으로 결과를 생성하는 인공지능 기술을 의미합니다. 이전까지의 딥러닝 기반 AI 기술은 기존 데이터를 기반으로 예측하거나 분류하는 정도에 그쳤지만, 생성형 AI는 사용자의 질문이나 과제를 해결하기 위해 스스로 데이터를 찾아서 학습하고 이를 기반으로 능동적으로 결과물을 제시하는 한 단계 더 진화한 AI 기술입니다. 2. 이미지 생성 서비스: Playground AI Playground AI는 생성형 AI를 활용하여 이미지를 생성하는 서비스입니다. 이 서비스를 통해 하루 최...2025.05.10
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.261. 생성 AI 정의 생성 AI는 이야기나 이미지, 동영상이나 음악과 같이 새로운 컨텐츠 및 아이디어를 만들 수 있는 AI로써 모든 인공지능처럼 비정형 딥러닝 모델을 활용해 사용자 입력 바탕의 컨텐츠를 생성하는 AI의 일종이다. 이용자의 특정 요구에 맞춰 결과를 만들어 주며 알고리즘을 사용해 패턴을 학습하고 여러 산업을 변화시킬 수 있는 잠재력을 지닌다. 2. 생성형 AI의 의의 생성형 인공지능은 4차산업혁명 시대로 들어서며 인터넷에서 사물인터넷이 발달하고 지능형 사물인터넷의 형태로 발전함에 따라 사물인터넷 데이터에 로직, 의사결정...2025.01.26
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ChatGPT와 AI의 기본적인 개념을 정리한 후, 기업과 개인에 해당되는 내용 정리2025.01.191. ChatGPT ChatGPT는 생성형 인공지능으로 불리는 기술로, 주어진 데이터 세트를 활용하여 인간의 지시에 따라 새로운 콘텐츠를 창조할 수 있는 인공지능입니다. 대화, 이미지, 이야기, 동영상, 음악 등 다양한 형태의 새로운 콘텐츠와 아이디어를 만들어낼 수 있습니다. 2. 인공지능 인공지능은 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 구분됩니다. 강한 인공지능은 사람과 같은 지능을 가진 인공지능이며, 약한 인공지능은 특정 문제나 분야에 국한되어 인간처럼 지능적으로 행동할 수 있는 인공지능입니다. 인공지능 기술은 다양한 산업 분야에 ...2025.01.19
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멀티미디어 ) 의도적으로 부정확한 질문을 하거나, 챗GPT의 한계로 인해 엉터리 또는 엉뚱한 답변을 생성한 사례와 올바른 답변 얻는 과정2025.05.161. 챗GPT의 한계와 질문 수정 챗GPT를 사용할 때, 질문이 정확하지 않거나 챗GPT의 학습 한계로 인해 엉터리 답변이 나올 수 있다. 예를 들어 이방원과 김구가 만났다는 질문에 대해 챗GPT는 두 인물이 다른 시대에 살았음을 모르고 잘못된 답변을 내놓았다. 하지만 질문을 수정하여 '조선의 이방원과 김구가 만났다면'이라고 하자 챗GPT는 두 인물이 역사적으로 만날 수 없었지만, 만났다면 어떤 대화를 나눴을지 추정하는 더 나은 답변을 제공했다. 이처럼 질문을 정확히 하고 챗GPT의 오류를 지적하면 올바른 답변을 얻을 수 있다. 2...2025.05.16
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포토샵의 생성형 채우기(Generative Fill) 기능 분석 및 사용 방법2025.01.141. 생성형 채우기 기능의 정의 어도비 포토샵의 '생성형 채우기' 기능은 AI를 활용하여 이미지의 결함이나 불필요한 부분을 자연스럽게 수정하는 고급 편집 도구입니다. 해당 기능은 사용자가 선택한 이미지 영역을 인식하고 주변 콘텍스트를 분석하여 누락되거나 제거해야 할 부분을 채우는 방식으로 작동합니다. 2. 기능의 작동 원리 생성형 채우기 기능의 핵심은 AI 기반의 딥러닝 알고리즘에 있습니다. 해당 기능은 네트워크가 방대한 이미지 데이터셋에서 학습을 통해 특정 패턴과 텍스처를 인식하고 모사하는 방법을 습득하는 것에서 시작됩니다. 사용...2025.01.14
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초보자도 할 수 있는 개인 사진과 ChatGPT를 활용한 미드저니 프롬프트 생성 방법2025.01.161. 미드저니 미드저니는 대표적인 AI를 활용한 이미지 생성 도구입니다. 미드저니에서 이미지를 만들기 위해서는 프롬프트를 작성해서 입력해야 합니다. 하지만 원하는 이미지를 생성하기 위해서는 프롬프트의 정교함이 필요합니다. 전문가가 아닌 초보자들의 경우 프롬프트를 만드는데 한계가 있을 수 있습니다. 이러한 이유로 ChatGPT를 활용한 프롬프트를 만드는 방법이 선호되고 있습니다. 2. ChatGPT를 활용한 미드저니 프롬프트 생성 ChatGPT를 활용하여 미드저니 프롬프트를 만드는 방법은 다음과 같습니다. 1. ChatGPT에 접속하...2025.01.16
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Local PC에 stable diffusion 상세 설치 방법과 실습예제2025.01.141. Stable Diffusion Stable Diffusion은 Stability AI라는 곳에서 공개한 무료 라이선스의 text-to-image 인공지능 모델입니다. 이 모델은 방대한 양의 관련 데이터로 미리 학습되어 있으며, 이를 알고리즘으로 만들어 놓은 것입니다. 이미지 생성 AI에서는 이러한 모델 또는 체크포인트라고 부르며, 어떤 모델을 사용하는지에 따라 결과물이 달라집니다. 2. Lora Lora는 AI 학습 모델의 한 종류로, 조금 더 세부적이고 정교하게 특정 영역만 집중 학습한 모델입니다. 3. Github Gith...2025.01.14
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생성형 AI 참석 보고서2025.01.171. ChatGPT ChatGPT는 2022년 출시되어 현재 GPT-4 버전까지 개발되었다. 주요 기능으로는 자연어 처리 기술을 사용하여 사용자가 문의한 내용에 대한 답변, 각종 이미지/음악/영상 생성, 코드 생성 등이 가능하다. 무료로 사용 가능한 것은 GPT-3.5 버전까지이며, 성능이 뛰어난 GPT-4의 경우 토큰 수 제한이 있어 사용에 한계가 있었다. 2. Copilot Copilot은 Microsoft에서 개발한 AI로, Office 프로그램(Word, Excel 등)과의 시너지가 주목할 만하다. 보고서 작성, PPT 초안...2025.01.17
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VRAR콘텐츠기획 ) 인공지능 기술이 발달하면서 여러 분야에 활용되고 있으며 최근에는 생성형 AI(텍스트, 오디오, 이미지 등 기존 콘텐츠를 활용2025.01.171. 생성형 AI의 발달, 장단점과 미래 인공지능 기술의 발달로 우리의 삶 전반에서 과거에는 생각도 하지 못했던 변화가 이루어지고 있다. 과거에는 인공지능 기술이 정해진 데이터에 대한 해석을 진행하고 그에 연관된 결과만을 도출할 수 있다고 생각했지만, 현재 인공지능은 과거에 생각했던 단계를 넘어서 새로운 단계에 도달했다. 생성형 AI는 기존의 데이터를 학습하여 유사한 형태의 새로운 텍스트, 이미지, 오디오를 만드는 인공지능 기술로, 데이터만 충분하다면 원하는 모든 것을 할 수 있다는 장점이 있다. 하지만 잘못된 정보의 생성, 개인의...2025.01.17
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Generative AI를 사용하는 방식 - Fine Tunning 및 Prompt Engineering2025.01.141. 생성형 AI의 기본 개념 생성형 AI는 기계 학습의 발전을 통해 새로운 정보와 아이디어를 창조해내는 인공지능의 형태를 말합니다. 이는 단순히 데이터를 처리하고 분석하는 것을 넘어, 다양한 패턴과 연관성을 학습하여 새롭고 창의적인 결과물을 만들어냅니다. 생성형 AI는 예술, 디자인, 문학 등 다양한 창조적 분야에서 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 2. 생성형 AI의 주요 용도 생성형 AI는 예술과 엔터테인먼트 산업에서 두각을 나타내며, 새로운 창작의 지평을 열고 있습니다. 예술 분야에서는 독창적인 음악이나 미술 작품을 만들어...2025.01.14
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