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의무기록정보 분석실무 개념정리 시험대비 (보건의료정보관리학 실무)2025.04.261. 의무기록정보 환자의 건강과 질병에 관계되는 모든 사항과 병원이 환자에게 제공해준 검사, 치료 및 결과에 관한 사항을 기록한 수기 또는 전자 형태의 문서로, 환자에게 내려진 질병에 대한 정당화하고 치료사실과 그 결과를 입증할 수 있는 안전하고 정확한 내용이 기록되어야 함. 2. 의무기록정보 분석 의료기관에서 작성되는 환자의 건강과 질병에 대한 기록과 데이터를 검토, 분류, 확인 및 질 관리를 하는 것으로, 완전한 의무기록이 되기 위한 3대 요소는 정확성, 완전성, 적시성임. 3. 의무기록 서식 진료구분(입원, 퇴원, 협진), 작...2025.04.26
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의료 분야 정보시스템 설명 및 장단점 분석2025.01.111. 전자건강기록(Electronic Health Record; EHR) 전자건강기록(EHR)은 환자의 건강정보를 관리하고, 의료인의 진료를 지원할 뿐만 아니라, 의료기관 업무의 효율성 증대와 비용간소 등을 통해 의료기관을 효율화하고 있다. EHR의 중요한 기능으로는 진료제공, 진료관리, 진료지원, 환자의 자가관리 등의 일차적 기능과 교육 및 연구, 규제 및 정책지원, 공중보건 등의 이차적 기능이 있다. 2. 전자건강기록(Personal Health Record; PHR) 전자건강기록(PHR)은 일상생활기록, 생체 신호, 과거 병력...2025.01.11
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간호정보학_의료 분야 정보시스템에 대해 설명하고 장단점 분석하기2025.01.271. 의료 분야 정보시스템 의료 분야 정보시스템은 병원에서 행정업무에 주로 초점을 맞춘 의료정보학의 요소이며, 의료, 행정, 재정적, 법적 문제 및 서비스의 해당 처리와 같은 병원 운영을 관리할 수 있도록 설계된 포괄적 통합정보시스템입니다. 이 시스템은 의료서비스를 제공하는 의료기관에서 서비스를 생산하거나 의료기관 내 각종 의료 및 일반 업무에 있어 정보이용자와 컴퓨터를 결합하여 조직구성원의 성과를 높이고 나아가 병원조직의 전체성과를 향상시키는 것을 목적으로 합니다. 2. 병원정보시스템의 특성 병원정보시스템은 일반 기업 정보시스템과...2025.01.27
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4차 산업혁명과 의료분야의 빅데이터 활용2025.01.041. 빅데이터의 개념 빅데이터는 양(volume), 속도(velocity), 다양성(variety), 가치(Value)의 4가지 특성으로 구분된다. 빅데이터는 기존의 데이터 분석틀로는 다루기 어려운 상대적으로 큰 규모의 데이터 집합을 의미하며, 데이터를 수집하고 저장하여 새로운 가치를 창출하는 과정을 포함한다. 2. 4차 산업혁명과 빅데이터 시대의 도래 4차 산업혁명은 정보기술이 진화하여 인간의 인지와 판단과 같은 정신적인 노동까지도 대체할 수 있거나, 새로운 가치를 창출하는 시대를 의미한다. 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷(IoT...2025.01.04
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정보기술이 간호정보에 효율적으로 활용되는 방안2025.01.281. 전자 건강 기록(EHR)의 도입과 활용 전자 건강 기록(Electronic Health Records, EHR)은 간호정보 시스템에서 가장 핵심적인 역할을 한다. 최근 연구에 따르면, EHR 도입 이후 환자의 진료 기록 접근 속도가 평균 30% 향상되었으며, 기록 오류율은 15% 감소하였다. 이러한 수치는 EHR이 간호사의 업무 효율성을 크게 높이고 있음을 보여준다. 또한, EHR은 환자의 과거 진료 기록을 쉽게 조회할 수 있게 함으로써, 보다 정확한 진단과 치료 계획 수립에 기여하고 있다. 2. 간호 정보 시스템(Nursin...2025.01.28
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경영정보시스템 - 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술, 기업의 빅데이터 활용, 빅데이터 기술로 인한 문제점과 대응 방안2025.05.081. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 교통, 기후, 군사, 사회관계망, 사업 비즈니스, 공공행정 등에서 발생한 대용량의 데이터를 말하며, 데이터 웨어하우스에 이를 저장하고 데이터 마이닝 기술을 활용하여 비즈니스에 필요한 정보를 찾아낸다. 빅데이터는 구조적, 비구조적, 반구조적 데이터가 결합된 거대한 규모의 데이터로 경제적, 사회적 가치를 가지고 있으며, 발전된 분석 기술을 활용하여 비즈니스에 필요한 정보를 찾아내고 다양한 목적으로 이용하도록 설계된 기술이다. 2. 빅데이터를 활용한 기술 빅데이터는 정보통신, 금융, 의료 등 다양한...2025.05.08
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환자 재입원률 및 병원 자원 관리를 위한 인공지능 알고리즘2025.05.111. AI 기반 환자 재입원률 예측 알고리즘 AI 기술의 발전에 따라 AI 기반 알고리즘은 환자 데이터를 분석하여 재입원 가능성을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 병원의 자원을 효율적으로 관리하고 환자들에게 더 나은 의료 서비스를 제공할 수 있습니다. 재입원률 예측 알고리즘은 환자의 건강 상태를 예측하고 조기에 문제를 파악하여 재입원 가능성을 줄이는데 활용될 수 있습니다. 또한 의료 자원을 최적으로 할당하여 병원의 효율성을 높일 수 있습니다. 2. 재입원률 예측 알고리즘의 장점 AI 기반 재입원률 예측은 예방적 의료 서비스를 제공하...2025.05.11
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Gene Expression Analysis and Gene Set Enrichment Analysis2025.01.181. 전사체 데이터 유전 요인의 중요성이 부각됨에 따라 의료 분야에서는 사람들의 유전적 성향을 파악하여 질병을 예측, 예방하고, 개인의 유전정보를 기반으로 한 맞춤 의료 서비스에 관한 관심이 높아지고 있다. 맞춤 의료 서비스를 제공하기 위해서는 사람의 유전정보를 분석해야 하는데, 이 경우 전사체 (transcriptome: 세포나 조직에서 한순간 발현되는 전체 RNA의 모음을 의미한다. 이 RNA들을 이용하여 조직에 따라 발현되는 유전자들의 정보를 얻을 수 있다) 분석을 이용할 수 있다. 전사체 분석을 통해 정상 세포와 비정상 세포...2025.01.18
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병동 의사소통 사례분석2025.01.031. 의사소통 사례분석 이 보고서는 병동 내에서 발생한 의사소통 사례를 성공 사례와 실패 사례로 나누어 분석하고 있습니다. 성공 사례에서는 간호조무사가 환자의 상태 변화를 인지하고 이를 간호사에게 전달하여 적절한 조치가 이루어진 사례를 보여줍니다. 반면 실패 사례에서는 회복실 간호사와 병동 간호사 간의 정보 전달이 원활하지 않아 환자의 상태가 악화된 사례를 보여줍니다. 이를 통해 의료진 간의 효과적인 의사소통이 환자 관리에 중요한 역할을 한다는 것을 알 수 있습니다. 1. 의사소통 사례분석 의사소통은 인간관계와 사회적 상호작용의 핵...2025.01.03
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빅데이터에 대해 알아보고 빅데이터 기술로 인한 문제점 및 해결방안2025.05.091. 빅데이터의 개념 빅데이터는 방대한 양의 데이터를 의미하며, 정형 데이터뿐만 아니라 반정형 및 비정형 데이터를 포함한다. 빅데이터는 시간이 지남에 따라 양이 급속도로 증가하고 데이터의 종류도 점차 복잡해지고 다양화되는 특징이 있다. 최근 빅데이터는 사회, 경제, 정치, 문화, 의료 등 다양한 분야에서 중요성이 부각되고 있다. 2. 빅데이터 활용 분야 의료 분야에서는 질병 예방을 위한 의료정보학이 발달하고 있으며, 빅데이터를 활용하여 질병 발생을 미리 경고하는 것이 가능해지고 있다. 또한 유전자 분석 등 대규모 데이터 활용이 필요...2025.05.09
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