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Arena를 이용한 시뮬레이션 연습문제 4-302025.01.231. 외래병원 환자 도착 시뮬레이션 외래병원에 환자들은 평균 5.95분인 지수분포 시간 간격으로 도착한다. 첫 번째 환자는 시각 0에 도착한다. 병원에는 5개의 스테이션이 있으며, 접수창구, 간호사실, 검사실, 실험 및 X-RAY실, 수납창구로 구성되어 있다. 각 스테이션의 서비스 시간과 환자 이동 확률이 주어져 있으며, 스테이션 간 이동 시간은 무시한다. 일일 24시간 계속해서 30일 동안 시뮬레이션을 실행한다. 2. Arena 시뮬레이션 모델링 Arena 시뮬레이션 모델을 구축하여 외래병원 환자 도착 및 처리 과정을 모의실험한다...2025.01.23
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AI 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례2025.01.271. AI 기술을 활용한 고객 맞춤형 서비스 넷플릭스는 AI 알고리즘을 통해 사용자의 시청 패턴과 선호 장르를 분석하여 개별화된 콘텐츠 추천을 제공하고 있다. 이를 통해 구독자의 시청 시간을 약 80% 증가시키고, 고객 만족도를 높이며 이탈률을 낮추는 데 성공했다. 2. AI 기술을 활용한 공급망 최적화 아마존은 AI와 머신러닝 기술을 활용하여 판매 데이터 분석을 통한 수요 예측, 지역별 물류 최적화 등으로 공급망을 효율화하고 있다. 이를 통해 배송 시간을 단축하고 고객 만족도를 크게 향상시켰다. 3. AI 기술을 활용한 의료 분야...2025.01.27
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AI 시대 병원 경영에 미치는 영향2025.01.241. AI를 통한 진단 및 치료의 혁신 AI는 병원 경영에 있어 진단과 치료 과정에서 중요한 변화를 가져오고 있다. AI 알고리즘은 의료 영상 분석을 통해 정확한 진단을 제공하며, 특히 암 진단 분야에서 큰 효과를 발휘하고 있다. 이를 통해 불필요한 추가 검사와 치료를 줄일 수 있어 병원 경영에 긍정적인 영향을 미친다. 2. AI를 통한 병원 운영 효율화 AI는 병원 운영에서 효율성을 극대화하는 데 중요한 역할을 한다. AI 기반의 수술 스케줄링 시스템, 인력 관리 최적화 등을 통해 운영 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있다. 3...2025.01.24
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빅데이터 기술의 다양한 분야 적용사례2025.11.141. 의료 분야의 빅데이터 활용 빅데이터는 환자의 의료 기록, 생물학적 정보, 의료 이미지 및 생활 양식 데이터를 수집하여 분석함으로써 질병 예측과 예방에 큰 역할을 합니다. 정밀 의료를 통해 개별 환자의 유전자 정보와 생활 습관, 병력을 분석하여 맞춤형 치료를 제공하고, 예측 모델링으로 질병의 발병 가능성이나 진행 속도를 예측합니다. 머신러닝과 인공지능 알고리즘을 활용하여 의료 데이터를 분석하고 질병 예측 모델을 개발하며, 데이터 마이닝 기술을 사용하여 대규모 데이터 세트에서 의미 있는 특징을 발견합니다. 2. 금융 분야의 빅데이...2025.11.14
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생활 주변에서 시스템 설계가 적용된 모범 예제2025.05.061. 시스템 설계의 필요성 시스템 설계는 다양한 분야에서 필요한 기술이다. 시스템 설계를 통해 기존 시스템의 문제점을 파악하고 이를 보완하거나 개선할 수 있다. 또한, 시스템 설계를 통해 새로운 시스템을 개발할 수 있으며, 이를 통해 생산성을 높일 수 있다. 시스템 설계는 복잡한 문제를 해결하는데 필요한 방법이다. 따라서, 현대 사회에서는 시스템 설계를 할 수 있는 인재가 필요하다. 2. 시스템 설계의 장점 시스템 설계의 가장 중요한 장점은 다음과 같다. 첫째, 기존 시스템의 문제점을 파악하고 개선할 수 있다. 둘째, 새로운 시스템...2025.05.06
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AI 기반 환자 모니터링을 중심으로 한 간호 혁신과 과제2025.01.241. 인공지능과 의료의 융합 배경 의료 분야에서 인공지능(AI)의 활용이 본격화된 배경에는 데이터 분석, 머신러닝, 영상 인식 기술 등의 급속한 발전이 자리 잡고 있습니다. 이러한 기술 발전은 기존의 의료 시스템이 지닌 여러 문제들을 해결하는 데 효과적인 방법을 제공하고 있습니다. 특히 AI 기술은 방대한 양의 의료 데이터를 수집, 분석, 활용하는 데 뛰어난 효율성을 보여주며, 의료진이 다룰 수 있는 정보의 양과 정확도를 크게 향상시킵니다. 2. 간호 분야에서 인공지능의 주요 적용 현황 간호 분야에서 AI는 주로 환자 모니터링, 예...2025.01.24
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구급차 안에서 응급 환자 사망 적절한 응급의료시스템의 시급한 필요성2025.05.101. 응급의료시스템 개선 구급차 내 운영 시설의 제한된 가용성으로 인해 생명을 구할 수 있는 적절한 공간을 찾는 동안 귀중한 시간이 낭비되어 환자가 사망하는 참혹한 결과가 발생하고 있다. 이를 해결하기 위해 전용 수술공간을 갖춘 구급차를 확보하고 보급하는 등 헬스케어 인프라에 대한 투자 확대가 시급하다. 또한 의료 제공자, 정부 기관 및 지역 사회 간의 협력을 통해 응급센터와 병원을 추가로 건설하거나 기존 시설을 확장하는 등 종합적인 접근이 필요하다. 2. 응급의료 서비스 인식 제고 응급의료서비스에 대한 국민의 인식을 제고하고, 응...2025.05.10
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공급사슬관리시스템(SCM)이 기업에 미치는 영향2025.04.271. 공급사슬관리시스템(SCM) SCM은 원자재 조달부터 최종 상품 배송까지 제품과 서비스, 데이터, 재정의 흐름을 총괄하는 시스템입니다. 많은 기업들이 SCM을 활용하여 운영 효율성을 높이고 있으며, 특히 자동차, 화장품, 의류 등의 산업에서 활발히 도입되고 있습니다. SCM 시스템을 통해 기업은 재고 관리, 주문 처리, 물류 최적화 등을 실현할 수 있어 비용 절감과 고객 만족도 향상을 기대할 수 있습니다. 2. 자동차 산업의 SCM 현대자동차는 SCM 시스템을 도입하여 완성차 재고를 줄이고 고객 요구사항을 신속히 반영하고 있습니...2025.04.27
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간호관리학 실습: 전문분야간 협력 사례 분석2025.11.151. 보건의료팀의 역할과 기능 병원의 다양한 부서들이 환자 치료를 위해 수행하는 역할을 분석한 내용입니다. 일반조제팀은 처방 접수 및 조제, 특수조제팀은 항암 주사제 무균조제, 영양실은 환자의 영양관리, 특수검사부는 순환기계·뇌신경계 등 다양한 기능검사를 담당합니다. 사회복지팀은 환자와 가족의 심리·경제적 문제 해결을 지원하며, 진료과는 환자 진찰 및 입퇴원 관리, 인공신장실은 투석치료를 수행합니다. 이러한 부서들의 협력을 통해 환자에게 질 높은 통합적 의료서비스를 제공합니다. 2. 간호사 간 의사소통과 정보공유의 중요성 신경외과 ...2025.11.15
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AI를 이용한 최후의 시점 치료와 의사 결정에 대한 윤리적 고려사항2025.05.111. 최후의 시점 치료와 의사 결정의 중요성 최후의 시점 치료와 의사 결정은 환자의 존엄성을 존중하고 윤리적 가치를 고려하는 데 중요합니다. 2. AI를 이용한 최후의 시점 치료와 의사 결정 AI 기술은 환자의 의료 데이터 분석을 통해 최적의 치료와 의사 결정을 제안할 수 있으며, 환자의 상태와 선호도를 고려한 맞춤형 치료와 의사 결정을 제안할 수 있습니다. 3. 윤리적 고려사항 AI 기반 치료와 의사 결정이 의사-환자 관계에 미치는 영향, 의료 결정의 권한과 책임 등 윤리적 고려사항이 중요합니다. 4. 환자 케어와 AI의 조화 환...2025.05.11
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