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변수와 척도: 범주형 척도와 연속형 척도2025.01.181. 척도의 개념 척도는 데이터를 수집하고 해석하는 과정에서 필수적인 도구로, 관찰된 현상에 일정한 규칙에 따라 기호나 숫자를 부여하는 것을 의미한다. 이는 추상적인 개념을 경험적으로 관찰 가능하도록 변환하여, 질적 속성을 계량적으로 표현할 수 있게 한다. 척도는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도 네 가지로 나뉘며, 각각의 척도는 데이터를 정리하고 해석하는 방식에 중요한 영향을 미친다. 2. 범주형 자료: 명목척도와 서열척도 범주형 자료는 데이터가 명확한 구분이나 범주로 나뉘는 경우를 말하며, 주로 질적인 특성을 가진다. 명...2025.01.18
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변수와 척도: 범주형 척도와 연속형 척도의 개념 및 적용 사례2025.04.271. 척도의 개념 척도는 사람 혹은 사물 등 관측 대상의 특성을 수량화하기 위해서 단위나 규칙을 가지고 특성에 숫자를 부여한 것이다. 즉, 질적자료를 양적 자료로 변환시키는데 사용하는 도구이다. 척도는 관측 대상의 속성을 측정하여 그 값이 숫자로 나타나도록 일정한 규칙을 정해 바꾸는 도구이다. 2. 범주형 척도 범주형 척도를 나타내는 척도로는 명목 척도와 서열척도가 있다. 명목척도는 조사대상의 소속여부나 대상의 분류를 위해서 숫자나 기호를 부여하는 척도이다. 서열척도는 측정 대상들 간의 순위관계를 나타내 주는 척도이다. 3. 연속형...2025.04.27
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[경영통계학] 변수와 척도에서, 척도란 변수를 측정 가능하도록 수치화 하는 것으로 변수는 데이터로 구성되고, 데이터를 근거로 변수의 특성을 파악한다. 데이터는 그 성격에 따라 범주형 척도(Categorical Scale)와 연속형 척도(Continuous Scale)로 구분 된다. 척도 각각에 대하여 개념과 적용 사례를 설명하세요.2025.01.231. 변수와 척도의 정의 변수(Variable)란 연구자가 연구 대상의 특성이나 속성을 수량화하여 측정할 수 있도록 정의한 것을 의미한다. 변수는 크게 독립 변수와 종속 변수로 나뉘며, 연구의 목적에 따라 다양한 형태로 설정될 수 있다. 척도(Scale)는 변수를 측정하고 수량화하기 위한 단위와 기준을 의미한다. 척도는 변수를 일정한 규칙에 따라 측정하고, 이를 수치나 범주로 표현함으로써 변수를 체계적으로 분석할 수 있도록 돕는다. 2. 범주형 척도의 개념과 사례 범주형 척도(Categorical Scale)는 변수를 일정한 범주로...2025.01.23
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경영통계학_변수와 척도2025.01.231. 범주형 척도 범주형 척도는 데이터를 구체적인 범주로 구분하여 분류하는 방식으로, 각 범주는 서로 독립적이며, 순서나 간격이 없는 경우가 많다. 범주형 척도는 크게 명목 척도와 서열 척도로 나뉘며, 명목 척도는 데이터를 특정 범주로 나누어 분류하는 역할을 하고, 서열 척도는 범주 간의 순서를 나타낼 수 있다. 범주형 척도는 고객 세분화, 직원 분류, 브랜드 인지도 조사, 고객 만족도 조사, 학업 성취도 평가, 직원 평가 등 다양한 분야에서 활용된다. 2. 연속형 척도 연속형 척도는 데이터를 연속적인 수치로 표현할 수 있는 방법으...2025.01.23
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측정수준에 따른 척도 4가지 설명 및 수량의 의미에 따른 분류2025.05.091. 측정수준에 따른 척도 이해 측정수준에 따른 척도 4가지(명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도)를 실제적인 예를 들어 설명하고, 이를 수량의 의미를 기준으로 두 가지(범주형 자료와 연속형 자료)로 대별하여 설명하였다. 명목척도와 서열척도는 범주형 자료에 해당하며, 등간척도와 비율척도는 연속형 자료에 해당한다. 각 척도의 특징과 분석 방법을 자세히 기술하였다. 1. 측정수준에 따른 척도 이해 측정수준에 따른 척도 이해는 통계 분석에 있어 매우 중요한 개념입니다. 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도 등 각 척도의 특성을 이...2025.05.09
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사회과학 조사연구에서 측정과 척도의 개념 및 사용방법2025.01.031. 측정과 척도의 개념 사회과학 조사연구에서 측정이란 사물을 양적으로 표시하는 것을 말한다. 척도법(scaling techniques)은 척도를 구성하는 기술과 방법을 의미한다. 사회과학에서는 질적인 속성을 양적인 계열로 바꾸어 정확한 비교가 가능하도록 한다. 척도는 항상 일종의 연속성(continuum)이 존재한다는 가정에 입각하여 구성되며, 단일 연속성 상에 일련의 항목(items)들을 순서대로 배열하는 것이 중요하다. 2. 척도의 사용방법 척도 구성의 첫 단계는 측정하려는 문제를 잘 파악하는 것이다. 관련 문헌 검토, 전문가...2025.01.03
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[데이터과학개론] 1. 정형 데이터는 크게 범주형 데이터와 수치형 데이터로 나뉜다.2025.01.261. 범주형 데이터와 수치형 데이터의 비교 범주형 데이터는 말 그대로 범주, 즉 고정된 여러 개의 분류에 해당하는 데이터를 말한다. 이러한 데이터는 수량화가 어려운 데이터로, 특정 대상이 어느 범주에 속하는지를 나타내는 값들로 구성된다. 예를 들어 성별, 국가명, 색상 등이 이에 해당한다. 범주형 데이터는 주로 명목척도나 서열척도와 같은 비수치적 정보를 제공한다. 반면에, 수치형 데이터는 수량적 정보를 나타내며, 실제 값으로 표현되는 데이터를 의미한다. 수치형 데이터는 이산적 데이터와 연속적 데이터로 나뉘며, 이는 수량화가 가능하고...2025.01.26
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측정과 척도2025.01.031. 척도의 의미와 유용성 측정은 실재하는 사물이나 현상 자체와 구별되어야 한다. 측정도구는 표준화된 수치를 이용하기 때문에 동일한 측정도구로 측정된 측정치는 서로 비교할 수 있는 장점을 갖게 된다. 또한 동일한 사물을 반복적으로 측정할 경우 사물이 갖고 있는 동일한 속성의 변화도 파악할 수 있다. 그러나 측정의 기준은 항상 불변하는 것은 아니며, 과학기술의 발전에 따라 계속 변화해 왔다. 2. 측정수준과 통계기법 측정수준과 통계기법의 결정은 변수의 측정수준에 따라 결정된다. 명목수준과 서열수준의 측정은 비연속변수로, 등간수준과 비...2025.01.03
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측정의 4가지 수준이 갖는 특징2025.01.031. 측정의 4가지 수준 측정의 4가지 수준은 명목 수준, 서열 수준, 등간 수준, 비율 수준입니다. 각 수준은 측정 대상을 분류하고 순위를 매기며 단위와 절대 영을 가질 수 있는지에 따라 구분됩니다. 높은 수준의 측정일수록 더 복잡한 통계 분석이 가능합니다. 2. 묘사방법의 선정 기준 묘사방법을 선정할 때는 적합성, 전달 가능성, 간편성 등의 기준을 고려해야 합니다. 연구 목적에 부합하고, 읽는 사람이 이해하기 쉬우며, 시간과 비용이 적게 드는 방법이 좋습니다. 1. 측정의 4가지 수준 측정의 4가지 수준은 명목 척도, 서열 척도...2025.01.03
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서울대학교 보건통계학개론 1주차 과제답안2025.05.101. 기술통계학 기술통계학은 측정 및 실험으로부터 수집한 원시 데이터의 정리, 표현, 요약, 해석 등을 통해 자료가 지닌 의미를 파악하는 통계적 방법 및 그것을 연구하는 분야입니다. 2. 추론통계학 추론통계학은 표본집단의 통계 데이터로부터 모집단의 특성을 추론하는 통계 기법 및 그것을 연구하는 분야입니다. 3. 변수 변수는 데이터를 수집할 때 관찰 장소, 관찰자 및 이외의 관련 조건에 따라 다양한 값을 갖는 것이 가능한 것을 의미합니다. 4. 양적변수 양적변수는 양(quantity)과 관련된 값을 표현할 수 있는 변수입니다. 5. ...2025.05.10
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