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엣지컴퓨팅2025.05.071. 엣지컴퓨팅 설비에서 생성된 데이터를 엣지에서 캡처하고 분석해 운영을 개선하려는 기업들이 늘어나고 있다. 사례에 따라 엣지단에서 처리되기도 하고 때로는 클라우드로 전송되어 처리되기도 한다. 엣지 컴퓨팅과 IoT관점의 기술에 대해 알아보았다. 엣지에서의 AI기반 데이터 처리는 틈새 사용 케이스를 넘어 점점 더 주류화가 되어가고 있으며, 이를 견인하는 동인과 실행 방법에 대해 설명하였다. 2. 소매 부문의 엣지 AI 월마트와 크로거 같은 대형 소매업체들은 매장의 '셀프 계산대'를 대상으로 손님이 고의로, 또는 실수로 일부 물건값을 ...2025.05.07
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4차 산업혁명과 인공지능2025.04.261. 인공지능의 개요 인공지능(AI, Artificial intelligence)은 '마치 사람과 같이 자율적으로 사고하는 기계'를 의미합니다. 4차 산업혁명을 구성하는 핵심 IT 기술 중 하나로 인공지능 기술의 중요성이 부각되고 있습니다. 인간처럼 사고하고 행동하기 위해서는 데이터 및 데이터 관리, 데이터의 연산, 분석과 추론을 위한 알고리즘이 필요하며, 이를 통해 인간의 의사 결정을 보다 효율화하고 합리화하는 데 기여할 수 있습니다. 2. 인공지능 관련 최신 기술 동향 1) 엣지 AI: 엣지 컴퓨팅과 인공지능의 결합으로, 사용자...2025.04.26
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경영정보시스템 - AWS 클라우드 컴퓨팅 서비스 분석2025.05.081. AWS 클라우드 컴퓨팅 서비스 AWS는 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 분석 서비스는 물론 사물인터넷(IoT), 머신러닝 서비스 등 다양한 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공한다. 주요 서비스로는 Amazon EC2, Amazon S3, Amazon EBS, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon Kinesis, Amazon EMR, Amazon SageMaker, AWS IoT 등이 있다. 이러한 서비스는 확장성과 유연성이 뛰어나며 다양한 애플리케이션에 활용될 수 있다. 2...2025.05.08
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인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 인공지능의 정의와 역사 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지능을 모방하여 학습하고 문제를 해결하며 결정을 내리는 컴퓨터 시스템을 의미합니다. 인공지능의 역사는 1950년대 앨런 튜링(Alan Turing)의 논문 'Computing Machinery and Intelligence'에서 시작되었으며, 1956년 다트머스 회의(Dartmouth Conference)에서 인공지능이라는 용어가 처음 사용되었습니다. 2. 인공지능의 주요 기술과 접근 방법 인공지능에는 기계 학습, 심층 학습, 자연어 ...2025.01.25
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과학 ) 반도체 공정 관련 최근 기술 동향 보고서 - 파운드리 산업의 기술 동향 및 현황과 전망-인공지능 반도체를 중심으로2025.01.231. 인공지능 반도체의 기술 동향 인공지능 반도체는 사용 목적에 따라 학습용과 추론용으로 구분할 수 있다. 학습용은 대규모 데이터를 통해 지식을 습득하며, 추론용은 학습된 데이터를 바탕으로 적합한 결과를 도출한다. 또, 서비스 플랫폼에 따라 데이터센터 서버용 반도체(클라우드·서버 등)와 엣지 컴퓨팅용(모바일·자율주행 등)으로 구분할 수 있다. 데이터센터 서버용은 병렬연산 처리와 전력 효율성이 중요시하고 있으며, 엣지 컴퓨팅용은 연산속도, 낮은 전력의 사용, 경량화와 비용 효율성을 중요시하고 있다. 2. 국내외 인공지능 반도체 관련 ...2025.01.23
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AI반도체에 대해2025.05.071. 인공지능 반도체 AI반도체는 AI서비스 구현에 필요한 대규모 데이터 연산을 고성능, 저전력으로 실행하는 반도체를 말한다. AI반도체는 대량의 데이터를 동시(병렬)처리하여 복잡한 상황인식과 판단 등에 최적화된 반도체이다. 2. AI반도체 시장 규모 AI반도체는 데이터센터, 스마트폰, 자율주행차 등의 새로운 경쟁 포인트로 부상할 것으로 예상되며, 2018년 70억 달러에서 2018~2030년까지 연평균 26.5%의 고성장이 예상된다. 시스템 반도체 시장에서 AI반도체 비율은 2018년 2.8%에서 2022년 12%, 2030년 3...2025.05.07
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기술전략: 삼성, 현대자동차, Microsoft의 전략 분석2025.05.141. 삼성의 배터리 및 반도체 기술전략 삼성은 배터리와 반도체 분야에서 선도적인 위치를 유지하기 위해 다음과 같은 기술전략을 사용하고 있다. 첫째, 외국 기업과의 협력을 통해 고성능 제품을 개발하고 있다. 삼성SDI는 미국 GM과 합작법인을 설립하여 고성능 배터리를 생산할 계획이다. 둘째, 국내에 '마더 팩토리'를 구축하여 핵심 소재 연구와 첨단 생산 기술 개발을 진행하고 있다. 이를 통해 차세대 배터리 기술을 선도하고자 한다. 셋째, 기존 기술력을 보존하고 지속적으로 개발하여 국내외 시장에 적용하는 전략을 사용하고 있다. 2. 현...2025.05.14
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아마존 클라우드 서비스의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.01.021. 아마존 클라우드 서비스의 종류 및 기능 아마존 클라우드 서비스는 다양한 카테고리의 서비스를 제공하고 있습니다. 컴퓨팅 부문에서는 Amazon EC2, Amazon ECS, AWS Lambda, AWS Batch 등이 있고, 스토리지 부문에서는 Amazon S3, Amazon EFS, Amazon Backup 등이 있습니다. 데이터베이스 부문에서는 Amazon DynamoDB, Amazon Neptune 등이 있으며, 개발자 도구로는 AWS Cloud9, AWS X-Ray 등이 있습니다. 이러한 서비스들은 사용자의 필요에 따라 ...2025.01.02
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아마존 AWS의 클라우드 컴퓨팅 활동 조사 및 요약2025.01.211. 아마존 클라우드 종류 및 기술 아마존의 클라우드 서비스인 AWS는 전 세계적으로 분포한 데이터 센터에서 175개 정도의 완벽한 기능 서비스를 제공하는 클라우드 플랫폼이다. 스타트업, 대기업, 정부기관 등이 AWS를 사용하여 비용을 절감하고 민첩성을 향상시킬 수 있다. AWS는 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 기계 학습, 인공지능, 데이터 분석, 사물 인터넷 등 다양한 서비스와 기능을 제공하고 있다. 2. AWS의 기능 AWS는 IaaS(Infrastructure as a Service), PaaS(Platform as a S...2025.01.21
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아마존 클라우드 서비스 조사 및 요약2025.05.151. 아마존 클라우드 서비스의 종류 및 기능 아마존 클라우드 서비스는 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 사물인터넷, 가상현실/증강현실 등 다양한 분야에서 기업들이 클라우드 컴퓨팅을 활용할 수 있게 하는 서비스를 제공하고 있다. 기업들은 이를 통해 IT 설비 증축 및 관리 비용을 절감하고, 고도의 연산 처리나 대용량 데이터 관리 등을 수행할 수 있게 되었다. 2. 미래의 클라우드 서비스 발전 전망 클라우드 서비스는 4차 산업혁명의 핵심 기술로, 사물인터넷(IoT)과 밀접한 관련이 있다. 클라우드 서비스는 사람과 사물, 사물과 사물이 ...2025.05.15
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