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실시간 빅데이터 처리 기술 (STORM)2025.01.081. 빅데이터 실시간 처리기술(STORM)의 개념 Apache Storm은 빅 데이터 애플리케이션용으로 설계된 오픈 소스 실시간 스트림 처리 시스템입니다. 대규모 데이터 스트림의 병렬 처리를 지원하므로 조직은 데이터가 생성되는 대로 데이터를 분석하고 인사이트를 얻을 수 있습니다. 2. 빅데이터 실시간 처리기술(STORM)의 구성요소 실시간 스트림 처리 시스템인 Apache Storm은 Nimbus, Supervisor, Topology, Spouts, Bolts, Streams, Workers, Zookeeper 등의 주요 구성요소...2025.01.08
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컴퓨터 시스템의 종류에 대하여 구체적으로 설명하시오2025.01.211. 일괄 처리 시스템 일괄 처리 시스템(Batch Processing System)은 대량의 데이터를 한 번에 처리하는 시스템으로, 주로 반복적이고 정형화된 작업을 자동화하는 데 적합하다. 이 시스템은 사용자가 작업을 제출한 후, 일정 시간 동안 모아서 처리하는 방식으로 운영된다. 일괄 처리 시스템은 대개 야간이나 비활동 시간대에 작동하며, 시스템 자원이 비교적 덜 사용되는 시간에 대량의 작업을 한꺼번에 처리한다. 이를 통해 거래 내역이 정확하게 반영되고, 고객의 계좌가 업데이트된다. 이러한 작업은 실시간 처리가 불필요한 경우에 ...2025.01.21
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일괄처리 시스템 정의 및 핵심 요약2025.01.191. 일괄 처리 시스템 일괄 처리 시스템(Batch Processing System)은 일련의 작업을 묶어서 한번에 처리하는 컴퓨터 시스템이다. 이 시스템은 사용자와의 상호작용 없이 작업을 수행하며, 일반적으로 큰 규모의 데이터를 처리하는데 사용된다. 작업들은 일반적으로 큐(queue)에 누적되어, 컴퓨터 자원이 사용 가능해지면 처리되는 방식이다. 2. 실시간 시스템 실시간 시스템(Real-time System)은 입력이 발생하면 지정된 시간 내에 반응하거나 결과를 제공해야 하는 시스템이다. 이 시스템은 보통 결정적인 환경에서 중요...2025.01.19
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컴퓨터 시스템의 종류 4가지와 각각의 구체적인 내용2025.04.251. 일괄 처리 시스템 일괄 처리 시스템은 특정 시간 동안 모여진 자료를 컴퓨터의 입력 자료로 만든 다음 특정 시점에 모여진 모든 자료를 일괄 입력하여 실행하여 결과를 출력시키는 방식입니다. 일반적으로 '입력 매체 >> 일괄 입력 >> CPU >> 일괄 출력 >> 출력장치'의 데이터 흐름을 따르며, 대표적인 예로 급여 계산 처리를 들 수 있습니다. 일괄 처리 시스템은 작업 시작과 완료 사이의 반환시간이 길고, 실행 중인 작업 중간에 끼어들 수 없다는 단점이 있지만, 자동 작업순서화, 오프라인 연산, 스풀링, 버퍼링 등의 개념을 도입...2025.04.25
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엣지 컴퓨팅 트렌드와 미래 전망 보고서 - 실시간 혁신의 시대, 엣지와 클라우드의 융합이 여는 새로운 가능성2025.01.061. 엣지 컴퓨팅 엣지 컴퓨팅은 데이터를 생성하는 장소 또는 그에 가까운 곳에서 데이터를 처리하는 기술로, 지연 시간을 줄이고, 대역폭 사용을 최소화하며, 데이터 보안과 프라이버시를 강화하는 데 기여합니다. 이 기술은 스마트시티, 스마트 팩토리, 자율주행차, 웨어러블 기기 등 다양한 분야에서 활용되며, 실시간 데이터 처리, 분석 효율성 향상, 보안 강화 등의 이점을 제공합니다. 2. 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅은 엣지 컴퓨팅과 상호보완적인 관계에 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 대규모 데이터 저장 및 분석 기능을 제공하며, 엣지 컴...2025.01.06
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컴퓨터 시스템의 종류와 특성2025.01.211. 일괄 처리 시스템 (Batch Processing System) 일괄 처리 시스템은 데이터를 일정량 모아서 한 번에 처리하는 방식으로 운영되는 컴퓨터 시스템입니다. 이 시스템은 사용자가 직접 명령을 입력하지 않고, 미리 작성된 작업들을 한꺼번에 처리하는데 적합합니다. 일괄 처리 시스템은 주로 대용량의 데이터를 한 번에 처리해야 하는 경우에 사용되며, 작업이 예약된 시간에 자동으로 실행됩니다. 일괄 처리 시스템의 주요 특징은 효율적인 자원 활용과 시간 절약입니다. 2. 실시간 시스템 (Real-Time System) 실시간 시스...2025.01.21
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실시간 데이터 마이닝 방법(인공지능 데이터마이닝)2025.01.041. 실시간 데이터 마이닝 이 특허는 실시간으로 데이터를 수집하고 분석하는 데이터 마이닝 기술을 제공합니다. 주요 구성 요소로는 실시간 데이터 처리, 데이터 마이닝, AES 암호화, HDFS 분산처리 기술 등이 포함됩니다. 이를 통해 실시간으로 발생하는 데이터를 안전하게 수집하고 분석하여 예측 모델을 생성할 수 있습니다. 2. 데이터 마이닝 알고리즘 이 특허에서는 Apriori 알고리즘, FP-Tree 알고리즘, VFDT, CVFDT 등의 데이터 마이닝 알고리즘을 활용하여 실시간으로 변화하는 데이터 스트림을 처리하고 패턴을 찾아내는...2025.01.04
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정보통신망4C 에지 컴퓨팅 Edge Computing 조사설명하고 에지 컴퓨팅을 위해 활용될 수 있는 정보통신기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 에지 컴퓨팅 정의 및 필요성 에지 컴퓨팅(Edge Computing)은 중앙 데이터 처리 시스템에서 데이터를 처리하는 대신, 데이터를 생성하는 위치 또는 가까운 위치에서 데이터 처리 및 분석을 수행하는 분산 컴퓨팅 기술입니다. 에지 컴퓨팅은 대역폭 절감, 데이터 프라이버시 보호, IoT 기기와의 통합, 네트워크 지연 감소 등의 장점이 있어 실시간 응용 프로그램, 산업 자동화, 스마트 시티 등 다양한 분야에서 필요성이 높아지고 있습니다. 2. 에지 컴퓨팅 장점과 문제점 에지 컴퓨팅의 주요 장점은 낮은 대기 시간, 대역폭 절감, ...2025.01.25
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엣지컴퓨팅2025.05.071. 엣지컴퓨팅 설비에서 생성된 데이터를 엣지에서 캡처하고 분석해 운영을 개선하려는 기업들이 늘어나고 있다. 사례에 따라 엣지단에서 처리되기도 하고 때로는 클라우드로 전송되어 처리되기도 한다. 엣지 컴퓨팅과 IoT관점의 기술에 대해 알아보았다. 엣지에서의 AI기반 데이터 처리는 틈새 사용 케이스를 넘어 점점 더 주류화가 되어가고 있으며, 이를 견인하는 동인과 실행 방법에 대해 설명하였다. 2. 소매 부문의 엣지 AI 월마트와 크로거 같은 대형 소매업체들은 매장의 '셀프 계산대'를 대상으로 손님이 고의로, 또는 실수로 일부 물건값을 ...2025.05.07
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우리 주변 머신러닝의 대표적인 혁신(편리성 등) 사례 연구2025.01.181. 문화공간과 전시관의 머신러닝 활용 문화공간과 전시관에서는 머신러닝을 활용한 관람객 맞춤형 서비스가 도입되고 있습니다. 예를 들어, 런던의 대영박물관은 머신러닝을 통해 방문객의 관심사를 분석하고, 맞춤형 투어 경로를 제공합니다. 이를 통해 관람객은 자신이 선호하는 전시물에 집중할 수 있으며, 보다 풍부한 관람 경험을 얻을 수 있습니다. 2. 매장 디스플레이에서의 머신러닝 활용 소매업체들은 머신러닝을 활용하여 고객의 구매 패턴을 분석하고, 이에 맞춰 매장 디스플레이를 최적화합니다. 예를 들어, 아마존 고(Amazon Go) 매장은...2025.01.18
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