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시계열 자료 분석과 활용2025.05.011. 시계열 데이터 분석 시계열 데이터는 시간의 흐름에 따라 관측된 데이터로, 다양한 변수 간의 인과관계를 분석하는 데 활용됩니다. 시간 간격은 연도별, 계절별, 월별, 일별 등 다양하게 사용되며, 일반적으로 월 단위가 가장 많이 사용됩니다. 시계열 데이터의 특징은 시간의 영향을 받고 서로 독립적이지 않다는 점입니다. 따라서 새로운 분석 방법이 필요합니다. 2. 시계열 데이터의 활용 시계열 데이터는 공학의 신호 처리와 관련이 높으며, 경제학에서 널리 사용되는 방법론입니다. 계량경제학, 금융학, 거시경제학 분석에 활용됩니다. 또한 시...2025.05.01
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유사실험설계의 목적과 유형을 설명하고 그에 따른 장단점을 기술하시오2025.05.121. 유사실험설계 유사실험설계는 실험연구가 어려운 상황에서 실험집단과 유사한 비교집단을 구성하는 설계 방법을 의미합니다. 유사실험설계의 목적은 실험집단과 통제집단 간 동질성을 확보하여 내적 타당도를 높이는 것입니다. 주요 유형으로는 시계열 설계, 비동일 비교집단 설계, 회귀 불연속 설계 등이 있습니다. 이러한 설계 방법은 실제 상황에서 연구를 수행할 수 있다는 장점이 있지만, 무작위 할당이 어려워 내적 타당도가 낮아질 수 있다는 단점이 있습니다. 2. 시계열 설계 시계열 설계는 사전조사와 사후 설계를 여러 차례 하는 연구 방법으로,...2025.05.12
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생산관리 측면에서 수요 예측의 중요성과 정확성 향상 방안2025.05.101. 수요예측의 정의 수요예측이란 기업에서 생산량을 결정하기 위해 과거의 자료를 토대로 미래의 수요에 대해 예상하는 절차를 말한다. 즉, 현재의 자료를 이용해서 가까운 혹은 먼 미래에 해당 제품에 대한 수요가 얼마나 발생할지를 추측하고, 이를 토대로 생산량을 조절하게 되는 절차를 의미한다. 2. 수요예측의 중요성 수요예측이 중요한 이유는 기업의 이윤 창출, 재고품으로 인한 손실 방지, 생산관리의 효율성, 기업의 전략 수립 등에 결정적인 영향을 미치기 때문이다. 정확한 수요예측을 통해 기업은 이윤을 극대화하고 손실을 방지할 수 있으며...2025.05.10
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ALUs (Arithmetic logic units)를 이용한 다기능 디지털 시계 설계2025.05.101. 디지털 시계 디지털 시계의 핵심 기능은 정확한 시간 표시, 시간 측정, 시간 설정 및 알람 기능입니다. 이 프로젝트에서는 7 segment와 다양한 기본 소자들(and gate, 스위치, 10진 카운터와 6진 카운터, 555 타이머, 4020 등)을 사용하여 시/분/초 표시, 시간 변경, 디지털 스탑워치, 디지털 타이머 기능을 구현하였습니다. 카운터 회로, 발진 회로, 디코더 회로 등을 활용하여 각 기능을 구현하였고, 시뮬레이션과 실제 제작을 통해 성능을 검증하였습니다. 2. 디지털 스탑워치 디지털 스탑워치 구현을 위해 555...2025.05.10
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[연세대학교] 센서공학 - 프로젝트 보고서 (LSTM)2025.01.151. 인공 지능 인류는 오래전부터 인간처럼 생각하는 기계를 꿈꿔왔으며, 1956년 미국에서 인공 지능이라는 용어가 처음으로 등장했습니다. 최근 인공 지능이 보여준 여러 성과는 Neural network로 표현되는 Deep learning에 기인하며, 데이터로부터 유용한 정보를 자체적으로 추출할 수 있는 것이 특징입니다. 2. 센서 기술 바이올린, 기타 등 현악기의 현의 진동을 전기 신호로 바꿔주는 장치를 Pickup이라고 하며, Piezoelectric pickup과 Magnetic pickup으로 나눌 수 있습니다. 바이올린의 경...2025.01.15
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데이터 확장하기 (Data Augmentation)2025.05.101. 데이터 확장 데이터 확장은 기존의 데이터를 사용하여 새로운 데이터를 생성하거나 추가 정보를 생성하는 프로세스를 말합니다. 이는 기계 학습 및 인공지능 분야에서 중요한 작업 중 하나입니다. 데이터 확장은 데이터셋의 크기와 다양성을 늘리는 데 도움이 됩니다. 큰 데이터셋은 모델의 성능과 일반화 능력을 향상시킬 수 있습니다. 더 다양한 데이터를 사용하면 모델이 다양한 패턴과 예외 상황을 인식하고 처리하는 데 더 효과적일 수 있습니다. 2. 데이터 확장 기법 데이터 확장은 주로 이미지 및 오디오 데이터 처리에서 많이 사용됩니다. 다양...2025.05.10
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설문지 조사의 장단점2025.01.171. 설문지법의 의의와 설문지 작성의 중요성 설문지법은 연구에서 가장 널리 사용되는 데이터 수집 방법 중 하나로, 특정 주제나 가정을 조사하거나 분석하기 위한 질문으로 구성된 문서입니다. 설문지는 측정 개념을 명확히 하고 쉽게 접속할 수 있는 운영 정의를 제공하여 조사 대상의 신뢰성과 신뢰성을 높였으며, 가설 검증에 필요한 분석 방법을 검토하여 측정 기준을 결정합니다. 2. 설문지 조사의 장점 설문지 조사의 장점은 큰 그룹의 특성을 쉽게 반영할 수 있고, 많은 유형의 변수를 동시에 분석할 수 있으며, 한 주제에 대해 많은 질문을 할...2025.01.17
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피겨스케이팅 남자 싱글 경기 분석2025.01.241. 목적에 따른 분석 피겨스케이팅 경기 분석의 목적은 기술 평가에 중점을 두었다. 피겨스케이팅은 다양한 점프, 스핀, 스텝 등의 기술로 이루어지며, 이러한 동작들은 심판들이 평가하고 경기 후 평가표가 공개된다. 따라서 피겨스케이팅 경기 분석에는 프로토콜을 활용한 기술 평가가 필요하다. 2. 대상에 따른 분석 피겨스케이팅 남자 싱글 경기는 개인경기로 상대평가로 순위가 결정된다. 차준환 선수의 경우 엣지 점프에 해당하는 트리플 럿츠와 트리플 플립의 엣지 사용이 중요하며, 스핀과 스텝의 레벨 향상도 점수 상승에 중요한 요인이 될 것이다...2025.01.24
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[A+] 인적자원관리 리포트 (인적자원계획 수요예측에 있어 계량적 방법에 관해)2025.01.221. 계량적 방법 계량적 방법은 과거의 데이터와 통계 기법을 사용하여 미래의 인적 자원 수요를 예측하는 방법이다. 추세분석, 명목집단기법, 델파이기법, 회귀기법 등이 대표적인 계량적 방법이다. 이러한 방법을 통해 기업은 객관적이고 체계적인 접근으로 인력 수요를 예측할 수 있다. 2. 추세분석 추세분석은 과거 데이터 패턴을 분석하여 미래 수요를 예측하는 방법이다. 이동평균법, 지수평활법, ARIMA 모델 등이 활용된다. 매출액, 수익, 생산량, 설비투자 등 인력 수요와 관련된 변수를 선정하여 추세를 분석한다. 3. 명목집단기법 명목집...2025.01.22
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설문지 조사의 장단점2025.05.081. 설문지법의 의의와 설문지 작성의 중요성 설문법은 조사 연구에서 가장 널리 사용되는 데이터 수집 방법 중 하나로 특정 주제나 가정을 조사하거나 분석하기 위해 질문 사항으로 구성된 문서로 피조사자와 질의응답하여 얻은 자료를 얻는 것을 말하며, 이때 사용되는 문서를 설문지라고 한다. 이 설문은 측정할 수 있는 도구의 형태로 사회와 과학 분야에서 태도와 특성 등 심리적 속성을 가늠하는 매우 중요한 기술이다. 2. 설문지 조사의 장점 설문지조사의 장점으로는 그룹 규모가 큰 그룹의 특성을 반영하기 쉽고, 큰 샘플을 사용하면 조사 결과를 ...2025.05.08
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